基本信息
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编辑推荐
- 蜕变于CSDN技术博客“结构之法 算法之道”
- 内容涉及面试、算法、机器学习三大主题
- 作者数年的积累成果
- 进入IT行业求职笔试和面试宝典
内容简介
作译者
July，七月在线科技创始人兼CEO，CSDN超人气博客“结构之法 算法之道”作者，博客PV过1000万，专注面试、算法、机器学习。
微博：@研究者July
微博：@研究者July
目录
第1章 字符串 1
1.1 字符串的旋转 2
1.2 字符串的包含 5
1.3 字符串的全排列 9
1.4 字符串转换成整数 13
1.5 回文判断 17
1.6 最长回文子串 19
本章习题 23
第2章 数组 27
2.1 寻找最小的k个数 28
2.2 寻找和为定值的两个数 31
2.3 寻找和为定值的多个数 34
2.4 最大连续子数组和 39
2.5 跳台阶问题 43
2.6 奇偶数排序 45
2.7 荷兰国旗 50
2.8 矩阵相乘 54
2.9 完美洗牌算法 58
本章习题 69
第3章 树 80
1.1 字符串的旋转 2
1.2 字符串的包含 5
1.3 字符串的全排列 9
1.4 字符串转换成整数 13
1.5 回文判断 17
1.6 最长回文子串 19
本章习题 23
第2章 数组 27
2.1 寻找最小的k个数 28
2.2 寻找和为定值的两个数 31
2.3 寻找和为定值的多个数 34
2.4 最大连续子数组和 39
2.5 跳台阶问题 43
2.6 奇偶数排序 45
2.7 荷兰国旗 50
2.8 矩阵相乘 54
2.9 完美洗牌算法 58
本章习题 69
第3章 树 80
媒体评论
“July对自己的文章要求是很高的。经他手的东西一般问题不大。比如，我觉得，在网络中大量关于KMP算法的解释（有些甚至是错的）中，July的解释是非常漂亮的。”
——邹博
“July的SVM一文不能不看。其实Coursera的课堂上Andrew Ng讲过支持向量机，但显然他没有把这作为重点，加上Ng讲支持向量机的方法我一时半会难以完全消化，所以听得也是一知半解。真正开始了解支持向量机就是看的July这篇SVM，之后才对这个算法有了大概的概念，以至如何去使用，再到其中的原理为何，再到支持向量机的证明
——邹博
“July的SVM一文不能不看。其实Coursera的课堂上Andrew Ng讲过支持向量机，但显然他没有把这作为重点，加上Ng讲支持向量机的方法我一时半会难以完全消化，所以听得也是一知半解。真正开始了解支持向量机就是看的July这篇SVM，之后才对这个算法有了大概的概念，以至如何去使用，再到其中的原理为何，再到支持向量机的证明
