数据挖掘原理与算法(第二版)
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本书第一版是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充。在系统阐述数据挖掘与知识发现技术的产生、发展，以及相关概念、原理、基本方法的基础上，从实用的角度出发，对数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列等算法和技术进行了剖析，对每种技术均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做的研究，对数据挖掘的应用问题进行了分类论述。最后，对目前数据挖掘的最新进展、应用趋势等进行了总结。.
本书可作为计算机、管理等专业高年级本科生与研究生课程的教材，也可作为数据挖掘领域的高级软件开发人员的参考书。...
本书可作为计算机、管理等专业高年级本科生与研究生课程的教材，也可作为数据挖掘领域的高级软件开发人员的参考书。...
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第二版前言.
第一版前言
第1章 导论
1.1 数据挖掘的社会需求
1.2 什么是数据挖掘
1.3 数据挖掘的数据来源
1.4 数据挖掘的分类
1.5 数据挖掘的体系结构与运行过程
1.6 数据挖掘与其他相关技术
1.7 数据挖掘工具的评价标准
1.8 数据挖掘的应用
1.9 数据挖掘的要求及挑战
第2章 数据仓库技术
2.1 数据仓库概述
2.2 数据仓库的建模
2.3 联机分析处理
2.4 海威数据仓库系统简介
2.5 数据仓库应用举例
第3章 数据挖掘中的数据预处理
3.1 概论
第一版前言
第1章 导论
1.1 数据挖掘的社会需求
1.2 什么是数据挖掘
1.3 数据挖掘的数据来源
1.4 数据挖掘的分类
1.5 数据挖掘的体系结构与运行过程
1.6 数据挖掘与其他相关技术
1.7 数据挖掘工具的评价标准
1.8 数据挖掘的应用
1.9 数据挖掘的要求及挑战
第2章 数据仓库技术
2.1 数据仓库概述
2.2 数据仓库的建模
2.3 联机分析处理
2.4 海威数据仓库系统简介
2.5 数据仓库应用举例
第3章 数据挖掘中的数据预处理
3.1 概论
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