基本信息
- 作者： （美）道格拉斯 A.林德（Douglas A. Lind） （美）威廉 G.马歇尔（William G. Marchal） （美）塞缪尔 A.沃森（Samuel A. Wathen）
- 译者： 聂巧平 叶光
- 丛书名： 高等学校经济管理英文版教材
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111507109
- 上架时间：2015-7-17
- 出版日期：2015 年7月
- 开本：16开
- 页码：752
- 版次：15-1
- 所属分类：经济管理 > 教材 > 管理学 > 工商管理(系） > 工商管理（专业） > 商务统计
教材 > 经济管理教材 > 管理学 > 工商管理(系） > 工商管理（专业） > 商务统计
编辑推荐
《华章教育·高等学校经济管理英文版教材·经济系列:商务与经济统计方法(英文版·原书第15版)》不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。
内容简介
作译者
作者：（美国）道格拉斯 A.林德（Douglas A.Lind） （美国）威廉 G.马歇尔（William G.Marchal） （美国）塞缪尔 A.沃森（Samuel A.Wathen） 译者：聂巧平 叶光
目录
出版说明
导读
前言
第1章 什么是统计学 1
1.1 引言 2
1.2 为什么学习统计学 2
1.3 什么是统计学 4
1.4 统计学的类型 6
1.5 变量的类型 8
1.6 测量尺度 9
1.7 伦理与统计 14
1.8 计算机应用 14
本章小结 16
习题 16
数据集习题 19
自测题答案 20
第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 21
2.1 引言 22
2.2 构造频数表 23
2.3 构造频数分布：定量数据 29
导读
前言
第1章 什么是统计学 1
1.1 引言 2
1.2 为什么学习统计学 2
1.3 什么是统计学 4
1.4 统计学的类型 6
1.5 变量的类型 8
1.6 测量尺度 9
1.7 伦理与统计 14
1.8 计算机应用 14
本章小结 16
习题 16
数据集习题 19
自测题答案 20
第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 21
2.1 引言 22
2.2 构造频数表 23
2.3 构造频数分布：定量数据 29
前言
多年来，本书得到大家的一致赞扬，并深受学生喜爱，这是对我们最大的认可，我们将会继续努力。
《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成本书的学习。
在本书中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。本书着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。
本书第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电信公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。
今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和Minitab等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。
正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己最大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。
本版新增的内容
本版的变化，相信对读者非常有用。
我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。
我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。
我们在一些章节增加或者改写了部分新内容。
第7章新增了关于指数分布的讨论。
重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。
重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。
第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。
新的习题和例题使用Excel 2007和最新版Minitab的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。
我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。
新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。
对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。
修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年最近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关Buena School District校车的使用与维护。
《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成本书的学习。
在本书中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。本书着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。
本书第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电信公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。
今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和Minitab等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。
正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己最大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。
本版新增的内容
本版的变化，相信对读者非常有用。
我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。
我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。
我们在一些章节增加或者改写了部分新内容。
第7章新增了关于指数分布的讨论。
重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。
重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。
第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。
新的习题和例题使用Excel 2007和最新版Minitab的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。
我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。
新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。
对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。
修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年最近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关Buena School District校车的使用与维护。
书摘
Chapter 2
Charts Special graphical formats used to portray a frequency distribution, including histograms, frequency poly-gons, and cumulative frequency polygons.Other graphical devices used to portray data are bar charts and pie charts.
Class The intervalin which the data are tallied.For example, $4 up to $7 is a class； $7 up to $11 is another class.
Class frequency The number of observations in each class.If there are 16 observations in the $4 up to $6 class,16 is the class frequency.
Exhaustive Each observation must fall into one of the categories.
Frequency distribution A grouping of data into classes showing the number of observations in each of the mutually exclusive classes.
Histogram A graphical display of a frequency or relative frequency distribution.The horizontal axis shows the classes.The vertical height of adjacent bars shows the frequency or relative frequency of each class.
Midpoint The value that divides the class into two equal parts.For the classes $10 up to $20 and $20 up to $30,the midpoints are $15 and $25, respectively.
Mutually exclusive A property of a set of categories such that an individual, object, or measurement is included in only one category.
Relative frequency distribution A frequency distribution that shows the fraction or proportion of the total observations in each class.
Charts Special graphical formats used to portray a frequency distribution, including histograms, frequency poly-gons, and cumulative frequency polygons.Other graphical devices used to portray data are bar charts and pie charts.
Class The intervalin which the data are tallied.For example, $4 up to $7 is a class； $7 up to $11 is another class.
Class frequency The number of observations in each class.If there are 16 observations in the $4 up to $6 class,16 is the class frequency.
Exhaustive Each observation must fall into one of the categories.
Frequency distribution A grouping of data into classes showing the number of observations in each of the mutually exclusive classes.
Histogram A graphical display of a frequency or relative frequency distribution.The horizontal axis shows the classes.The vertical height of adjacent bars shows the frequency or relative frequency of each class.
Midpoint The value that divides the class into two equal parts.For the classes $10 up to $20 and $20 up to $30,the midpoints are $15 and $25, respectively.
Mutually exclusive A property of a set of categories such that an individual, object, or measurement is included in only one category.
Relative frequency distribution A frequency distribution that shows the fraction or proportion of the total observations in each class.
