基本信息
内容简介
目录
前言
第0节 教学设计总论
第1节 古典概型
第2节 全概率公式
第3节 贝叶斯公式
第4节 事件的独立性
第5节 (0 1)分布与二项分布
第6节 泊松分布与几何分布
第7节 常见连续型随机变量
第8节 随机变量函数的分布
第9节 条件分布
第10节 二维随机变量函数的分布
第11节 数学期望
第12节 方差
第13节 协方差与相关系数
第14节 大数定律
第15节 中心极限定理
第16节 极大似然估计
第17节 区间估计
第18节 单个正态总体参数的假设检验
第0节 教学设计总论
第1节 古典概型
第2节 全概率公式
第3节 贝叶斯公式
第4节 事件的独立性
第5节 (0 1)分布与二项分布
第6节 泊松分布与几何分布
第7节 常见连续型随机变量
第8节 随机变量函数的分布
第9节 条件分布
第10节 二维随机变量函数的分布
第11节 数学期望
第12节 方差
第13节 协方差与相关系数
第14节 大数定律
第15节 中心极限定理
第16节 极大似然估计
第17节 区间估计
第18节 单个正态总体参数的假设检验
