基本信息
- 作者： (美)弗雷德里克 S.希利尔 马克 S.希利尔
- 译者： 李勇建
- 丛书名： 华章教材经典译丛（清明上河图）系列
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111496120
- 上架时间：2015-4-3
- 出版日期：2015 年4月
- 开本：16开
- 页码：580
- 版次：5-1
- 所属分类：经济管理 > 教材 > 管理学 > 管理科学与工程(系） > 管理科学（专业）
教材 > 经济管理教材 > 管理学 > 管理科学与工程(系） > 管理科学（专业）
编辑推荐
内容特色
本书运用电子表格建立并评估模型，解决商业中的实际案例情境（包括一些非数学问题）。这种独辟蹊径的高效讲解模式，展示了管理科学领域的精彩之处，非常适合商学院学生学习并深受他们的喜爱。
关键要素
建模：重点强调了建模的艺术、模型的作用以及模型结果的分析，这是管理科学方法的核心。
案例分析：除了一些例子，几乎每章都含有一两个经过实践的案例，从而阐明管理科学应用的全过程。
电子表格：运用Excel和RSPE对模型求解，把电子表格作为基本工具是一种现代的管理科学教学方法。
完善的数字化教学及学习资料
本书是一本立体化的教学及学习材料。随书所附光盘中提供了学习所用的大部分资料，包括一个以Excel为基础的综合软件包，该软件包中包含了求解本书中所有案例和例子所需的电子表格。另外，本书的在线学习中心www.mhhe.com/hillier5e，不仅为教师提供了所有习题和案例的解决方案，还包含了多个测试题库以及完整的PPT展示材料。同样，随书所附光盘中的资料也可以通过在线学习中心的学生模块下载。该网站还提供了书中实例所介绍文章的INFORMS原文链接以及其他和本书相关的网络资料。
译者简介
李勇建
南开大学商学院管理科学与工程系教授、博士生导师、系主任。获得南开大学计算机与系统科学系控制理论与控制工程专业博士学位，先后在香港中文大学、清华大学博士后流动站工作。
近年来，在国内外学术期刊发表论文80多篇，其中国际学术期刊论文40多篇；出版供应链研究学术专著1部，教材3部。已主持国家自然科学基金等各类国家级课题20多项。曾获得中国青年科技奖、霍英东教育基金会第十二届高等院校青年教师基础研究基金、天津市社会科学优秀成果奖、Emerald中国管理研究基金奖等。兼任中国管理科学与工程学会常务理事、中国系统工程学会理事等学术和社会职务。
作者简介
弗雷德里克 S. 希利尔
（Frederick S. Hillier）
斯坦福大学运筹学荣休教授，因合著《运筹学导论》而享有崇高声誉，此书是该领域的经典教材，多次获奖，现已被译成10多种语言，更新至第9版。
获得斯坦福大学工业工程学士学位和运筹学与管理科学博士学位，之后即执教于斯坦福大学。研究领域涉及整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产运作管理，在资本预算研究上获得过重要奖项。
两次被选为专业社会组织的领导人，受职于众多重要专业和学术期刊的编委会。曾担任美国运筹学学会的财务主管、管理科学研究所副主席等职务。其他作品包括《风险关联投资的评估》《排队表和图》《运筹学随机模型导论》和《数学规划导论》。
马克 S. 希利尔
（Mark S. Hillier）
华盛顿大学迈克尔 G. 福斯特商学院定量方法副教授，教授管理科学与电子表格建模课程。曾获MBA《管理科学》课程教学奖及本科《运筹学》全校教学奖。研究领域包括通用件、库存、制造和生产系统设计。
获得斯沃斯莫尔学院工程学士学位、斯坦福大学运筹学硕士学位和斯坦福大学工业工程与工程管理博士学位。
内容简介
书籍
经济管理学书籍
本书是一部以案例为导向的管理科学入门教材，与其他管理科学教材不同之处在于：本书不要求学生拥有深厚的数学功底，而是运用功能强大的Excel软件来完成模型的建立、求解最优化方案，因此非常适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习和参考。本书详细介绍了各种模型及其在Excel软件中的实现方法，以及各种专业的分析工具，引入了大量实际案例，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。
本书第5版侧重于商业情境，包括主要的非数学问题、利用电子表格，并在模型结构之上加入了模型制定和评估。本书有三个关键要素：建模、案例研究和电子表格。除了例子，几乎每章包括一两个仿照实际编写的管理应用，以此传递运用管理科学的全过程，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。
本书适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习参考。
经济管理学书籍
本书是一部以案例为导向的管理科学入门教材，与其他管理科学教材不同之处在于：本书不要求学生拥有深厚的数学功底，而是运用功能强大的Excel软件来完成模型的建立、求解最优化方案，因此非常适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习和参考。本书详细介绍了各种模型及其在Excel软件中的实现方法，以及各种专业的分析工具，引入了大量实际案例，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。
本书第5版侧重于商业情境，包括主要的非数学问题、利用电子表格，并在模型结构之上加入了模型制定和评估。本书有三个关键要素：建模、案例研究和电子表格。除了例子，几乎每章包括一两个仿照实际编写的管理应用，以此传递运用管理科学的全过程，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。
本书适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习参考。
作译者
李勇建，南开大学商学院教授、博士生导师、管理科学与工程系主任。长期从事本科、硕士研究生、MBA学员的运筹学（数据模型与决策）课程的教学工作。研究领域包括现代物流与供应链管理、突发事件应急管理、电子商务与企业信息化等。在国内外学术期刊发表论文70余篇，其中SCI收录30余篇。主持或参与国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划（863计划）、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目等各类项目20多项。
中国青年科技奖获得者，霍英东基础研究基金奖获得者，入选教育部新世纪优秀人才支持计划。目前兼任中国管理科学与工程学会常务理事、系统工程学会理事、国际生产与运作管理学会（POMS）中国分会理事等社会职务。
弗雷德里克 S.希利尔（Frederick S.Hillier）是斯坦福大学已退休的运筹学教授。希利尔博士尤其以他的经典获奖教科书《运筹学导论》（Introduction to Operations Research）而著称，此书是希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼（Gerald J.Lieberman）教授合著的，已经被翻译成十多种语言，目前的最新版是第8版。该书第6版荣获1995年Lanchester奖（该奖的颁发对象为这一领域英语出版物中最佳的出版物）的荣誉奖，希利尔博士还因该书的第8版赢得了2004年INFORMS评选的Expository Writing奖。希利尔博士的其他著作包括《风险投资评估》（The Evaluation of Risky Interrelated Investments）、《排队表和图》（Queue Tables and Graphs）、《运筹学随机模型导论》（Introduction to Stochastic Models）和《数学规划导论》（Introduction to Mathematical Programming）。希利尔在斯坦福大学获得了工业工程学士学位和运筹学与管理科学博士学位。在高中和大学阶段他曾获得写作、数学、辩论和音乐方面的多项奖励，在大学阶段的工业工程班级中排名第一，并在研究生学习阶段获得了三项国家奖学金（国家科学基金（National Science Foundation）、陶·贝塔·派奖学金（Tau Beta Pi）和丹福斯奖学金（Danforth））。希利尔博士的研究涉及许多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产与运作管理。他在资金预算（capital budgeting）的研究中还获得过重要奖项。希利尔博士曾两次被选为专业社团的全国性官员，并担任许多重要的专业与学术期刊的编委工作。他是Springer Science + Business Media的运筹学与管理科学国际系列图书创始编辑，还是康奈尔大学、卡内基-梅隆大学工业管理研究院、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学和英国剑桥大学嘉杰（Judge）管理研究院（作为Arthur Anderson访问学者）的访问学者。
马克 S.希利尔（Mark S.Hillier）是弗雷德里克 S.希利尔的儿子，目前是华盛顿大学商学院管理科学的副教授。希利尔博士在斯沃茨默（Swarthmore）学院获得了工程学士学位（专长是计算机科学），从斯坦福大学获得了运筹学硕士和工业工程与工业管理博士学位。本科学习阶段，因为在工程班级中排名第一而获得了麦克凯博（McCabe）奖学金，基于在数学上的工作而获得了菲·贝塔·坎博（Phi Beta Kappa）奖学金，创下了学校男子游泳队的纪录，还获得了两项国家奖学金（国家自然基金和陶·贝塔·派奖学金），那时他还为其父亲希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼教授合著的教科书《运筹学导论》开发了一套综合性的指导软件（OR Courseware）。研究生学习阶段，他在斯坦福开设了一个运营管理方面的博士生讨论班，并且凭借他的博士论文而获得了国家奖。在华盛顿大学，他讲授管理科学和电子表格建模方面的课程。他讲授的MBA管理科学核心课程以及选修课“电子表格建模”获得了多项教学奖，给本科生讲授的运营管理课程获得了全校的教学奖。他还获得了以Evert McCabe命名的教师奖。他的研究兴趣包括零部件通用性（component commonality）、库存、制造和生产系统设计等。最近，希利尔博士关于零部件通用性的研究论文获得了IIE Transactions 2000~2001年度的最佳论文奖。
目录
译者序
关于作者
关于案例作者
序言
致谢
教学建议
第1章 管理科学简介
1.1 管理科学的本质
1.2 管理科学应用案例：盈亏平衡分析
1.3 管理科学的影响
1.4 本书的一些特色
本章小结/专业术语/本章管理科学课件中的学习辅助材料/已解决的问题/习题
案例1-1 课后阅读
第2章 线性规划：基本概念
2.1 案例研究：韦恩德玻璃制品公司产品组合问题
2.2 在电子表格上建立韦恩德公司问题的模型
2.3 电子表格上的数学模型
2.4 求解两变量问题的图解法
2.5 应用Excel求解线性规划问题
2.6 风险规划求解平台教学版本（RSPE）
关于作者
关于案例作者
序言
致谢
教学建议
第1章 管理科学简介
1.1 管理科学的本质
1.2 管理科学应用案例：盈亏平衡分析
1.3 管理科学的影响
1.4 本书的一些特色
本章小结/专业术语/本章管理科学课件中的学习辅助材料/已解决的问题/习题
案例1-1 课后阅读
第2章 线性规划：基本概念
2.1 案例研究：韦恩德玻璃制品公司产品组合问题
2.2 在电子表格上建立韦恩德公司问题的模型
2.3 电子表格上的数学模型
2.4 求解两变量问题的图解法
2.5 应用Excel求解线性规划问题
2.6 风险规划求解平台教学版本（RSPE）
序言
我们一直认为传统的管理科学教材并不能向商学院的学生展示该领域的精彩之处。20世纪90年代末本书创作之初，我们的目标就定位为脱离以前的陈旧模式，以一种创新的方式来更高效地讲解管理科学。我们的努力已经得到了读者较为满意的反馈，前四版的许多读者都表达了对本书的喜爱之情，认为本书有很多与众不同之处且非常适合商科的学生学习。
本书第5版是在保持了前四版的优点之上修订的。合著作者马克·希利尔由于使用本教材在华盛顿大学教授电子表格建模与管理科学课程，获得了多项校级奖项。而这段教学和使用经历也使他为本次改版做出了很大贡献。另外，我们也采纳了很多读者的意见和建议。在此过程中，我们在保留本书独特风格的同时努力提升该书的质量。
1996年运筹学与管理科学协会（INFORMS）商学院教育工作组提出的相关建议奠定了本书的独特风格。该建议的内容为：
很明显，管理科学概论这门课程的形式要有一个很大的改变。如果这门课程只偏重于算法，会使学生感到很乏味。相反，学生真正需要的课程是运用电子表格建立并评估模型，解决商业中的实际案例情境（包括一些非数学问题）。而这样的课程需要一种完全不同的教材。
本书就试图为这样的新型课程提供教材。
在教育工作组建议的基础上，我们认为管理科学概论的教材应该具有三个要素，分别为：电子表格、建模方法、案例分析方法。
电子表格
将电子表格作为基本工具是一种现代的管理科学教学方法。不管是商学院的学生还是管理者，都离不开电子表格。现代的电子表格软件（包括本书用到的Excel）可被用来解决实际的商业问题。对于教学中所用的案例模型（很多案例都来源于实际问题），运用电子表格进行处理比传统的代数方法更合适。也就是说，传统管理科学课程中的代数求解方法将被淡化。
尽管电子表格很受欢迎，但也要注意不要过于依赖电子表格。电子表格不是解决管理科学问题的唯一方法。有时候，使用一些代数方法以及图解法还是很必要的。如果不培养学生的这种能力，当遇到需要代数方法解决的问题时，学生将无从下手。另外，本书不只是针对电子表格原理的参考书。电子表格只是一种解决问题的手段，而不是目的。
建模方法
本教材的第二个要素为建模方法。模型的建立是管理科学方法的核心。因此，我们重点强调了建模的艺术、模型的作用以及模型结果的分析。我们主要（并不是全部）使用电子表格来建立并表示模型，而不是用代数方法。
有一些教师多年来都在使用代数方法（或是INFORMS工作组提出的模型结构化）进行建模教学。同时，其中有一部分老师认为这种建模方法应该是解决问题的第一步，随后再将此模型转化到电子表格中，进而用Excel中的Solver进行求解。我们并不同意这种观点。我们从经验（或其他人的经验）中得出：大部分商科学生会觉得直接用电子表格建模更方便。另外，使用最先进的电子表格建模技术会比代数方法要高效、直接得多。另外一个优势在于：电子表格能够包含代数形式下所有能够表示的条件。我们也会以此形式来对这个问题进行探究。
本书（也包括其他一些教材）的另一突破是舍弃了对求解模型所需的算法的介绍。我们认为商学院的学生没有必要了解电子表格的算法。在一个学期管理科学课程的有限时间内，还有更重要的内容要学习。因此，本书的重点就在于使得学生意识到还有更重要的内容要学习。其中，最重要的就是感受利用电子表格建模解决管理问题的艺术。
针对实际问题建立电子表格模型远非电子表格的设计和数据输入两项工作。整个过程，我们将一步一步地进行：首先搞清要进行建模的问题，其次用语言描述该问题的结构，然后收集数据，用数量的方式表达要素间的关系，最后设计该问题的电子表格结构。运用电子表格建模的方法强调模型的重点要素（数据、决策、约束条件、绩效度量）以及描述这些要素的单元格的类型。因此，重点在于建模，而不是电子表格的结构。
案例分析方法
如果我们只是简单地列举一系列的例子及其所建立的电子表格，内容将会变得很单薄。这就对应了本书的第三个特点：案例分析方法。除了一些例子，几乎每章都含有一两个经过实施的案例，从而阐明管理科学应用的全过程。在一些章节中，整个章节都是围绕一个案例研究的。我们所设计的每一个案例都是为了将章节中的技术应用于实际，从而将技术与管理决策联系起来，使得学生进入相应的情境。这种故事讲解、以案例为基础的方法使得学习过程更有趣、更刺激，也使得学生能够了解管理科学实际应用中需要考虑的重点问题。
本书前四版的很多读者都对我们的案例分析方法表达了喜爱之情。尽管这种方法在其他管理科学教材中很少用到，但我们认为这是使得学生掌握管理科学各方面实际应用的重要方法。有些读者还强调了在案例中设置对话的必要性。尽管这不是传统方法，但是这样做能够展示应用管理科学做出管理决策的全过程，同时，也可以预习一些管理学的重要概念。
另外，每章的结尾还包含了充足的案例。这些案例依然运用了故事叙述的方式，因此这些案例可以作为具有挑战性的任务来完成。大部分的章节结尾案例都是由两位非常有才华的案例作者创作的，两位作者分别是卡尔·施梅德斯（来自瑞士苏黎世大学）和莫莉·斯蒂芬斯（曾是安达信的一名管理科学咨询人员）。本书作者还增加了一些案例，包括一些较短的案例。此外，西安大略大学毅伟商学院（世界第二大教学案例编写者）特地从案例库中选择了与本书章节相符的一些案例。这些案例可以在毅伟商学院网站上的本书案例部分找到（casesiveyuwoca/cases），在每章的结尾处都标有案例的网址。
当然，将三种特色中的一种融入管理科学教材并不具有开创性，但是，我们相信将这三个特色整合在一本教材中，那这本教材一定是独一无二的。
其他特点
本书第5版是在保持了前四版的优点之上修订的。合著作者马克·希利尔由于使用本教材在华盛顿大学教授电子表格建模与管理科学课程，获得了多项校级奖项。而这段教学和使用经历也使他为本次改版做出了很大贡献。另外，我们也采纳了很多读者的意见和建议。在此过程中，我们在保留本书独特风格的同时努力提升该书的质量。
1996年运筹学与管理科学协会（INFORMS）商学院教育工作组提出的相关建议奠定了本书的独特风格。该建议的内容为：
很明显，管理科学概论这门课程的形式要有一个很大的改变。如果这门课程只偏重于算法，会使学生感到很乏味。相反，学生真正需要的课程是运用电子表格建立并评估模型，解决商业中的实际案例情境（包括一些非数学问题）。而这样的课程需要一种完全不同的教材。
本书就试图为这样的新型课程提供教材。
在教育工作组建议的基础上，我们认为管理科学概论的教材应该具有三个要素，分别为：电子表格、建模方法、案例分析方法。
电子表格
将电子表格作为基本工具是一种现代的管理科学教学方法。不管是商学院的学生还是管理者，都离不开电子表格。现代的电子表格软件（包括本书用到的Excel）可被用来解决实际的商业问题。对于教学中所用的案例模型（很多案例都来源于实际问题），运用电子表格进行处理比传统的代数方法更合适。也就是说，传统管理科学课程中的代数求解方法将被淡化。
尽管电子表格很受欢迎，但也要注意不要过于依赖电子表格。电子表格不是解决管理科学问题的唯一方法。有时候，使用一些代数方法以及图解法还是很必要的。如果不培养学生的这种能力，当遇到需要代数方法解决的问题时，学生将无从下手。另外，本书不只是针对电子表格原理的参考书。电子表格只是一种解决问题的手段，而不是目的。
建模方法
本教材的第二个要素为建模方法。模型的建立是管理科学方法的核心。因此，我们重点强调了建模的艺术、模型的作用以及模型结果的分析。我们主要（并不是全部）使用电子表格来建立并表示模型，而不是用代数方法。
有一些教师多年来都在使用代数方法（或是INFORMS工作组提出的模型结构化）进行建模教学。同时，其中有一部分老师认为这种建模方法应该是解决问题的第一步，随后再将此模型转化到电子表格中，进而用Excel中的Solver进行求解。我们并不同意这种观点。我们从经验（或其他人的经验）中得出：大部分商科学生会觉得直接用电子表格建模更方便。另外，使用最先进的电子表格建模技术会比代数方法要高效、直接得多。另外一个优势在于：电子表格能够包含代数形式下所有能够表示的条件。我们也会以此形式来对这个问题进行探究。
本书（也包括其他一些教材）的另一突破是舍弃了对求解模型所需的算法的介绍。我们认为商学院的学生没有必要了解电子表格的算法。在一个学期管理科学课程的有限时间内，还有更重要的内容要学习。因此，本书的重点就在于使得学生意识到还有更重要的内容要学习。其中，最重要的就是感受利用电子表格建模解决管理问题的艺术。
针对实际问题建立电子表格模型远非电子表格的设计和数据输入两项工作。整个过程，我们将一步一步地进行：首先搞清要进行建模的问题，其次用语言描述该问题的结构，然后收集数据，用数量的方式表达要素间的关系，最后设计该问题的电子表格结构。运用电子表格建模的方法强调模型的重点要素（数据、决策、约束条件、绩效度量）以及描述这些要素的单元格的类型。因此，重点在于建模，而不是电子表格的结构。
案例分析方法
如果我们只是简单地列举一系列的例子及其所建立的电子表格，内容将会变得很单薄。这就对应了本书的第三个特点：案例分析方法。除了一些例子，几乎每章都含有一两个经过实施的案例，从而阐明管理科学应用的全过程。在一些章节中，整个章节都是围绕一个案例研究的。我们所设计的每一个案例都是为了将章节中的技术应用于实际，从而将技术与管理决策联系起来，使得学生进入相应的情境。这种故事讲解、以案例为基础的方法使得学习过程更有趣、更刺激，也使得学生能够了解管理科学实际应用中需要考虑的重点问题。
本书前四版的很多读者都对我们的案例分析方法表达了喜爱之情。尽管这种方法在其他管理科学教材中很少用到，但我们认为这是使得学生掌握管理科学各方面实际应用的重要方法。有些读者还强调了在案例中设置对话的必要性。尽管这不是传统方法，但是这样做能够展示应用管理科学做出管理决策的全过程，同时，也可以预习一些管理学的重要概念。
另外，每章的结尾还包含了充足的案例。这些案例依然运用了故事叙述的方式，因此这些案例可以作为具有挑战性的任务来完成。大部分的章节结尾案例都是由两位非常有才华的案例作者创作的，两位作者分别是卡尔·施梅德斯（来自瑞士苏黎世大学）和莫莉·斯蒂芬斯（曾是安达信的一名管理科学咨询人员）。本书作者还增加了一些案例，包括一些较短的案例。此外，西安大略大学毅伟商学院（世界第二大教学案例编写者）特地从案例库中选择了与本书章节相符的一些案例。这些案例可以在毅伟商学院网站上的本书案例部分找到（casesiveyuwoca/cases），在每章的结尾处都标有案例的网址。
当然，将三种特色中的一种融入管理科学教材并不具有开创性，但是，我们相信将这三个特色整合在一本教材中，那这本教材一定是独一无二的。
其他特点
媒体评论
《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》：
任何一个组织的管理层都必须做出如何为不同活动分配资源的决策，从而最好地完成组织的目标。线性规划就是这样一种能够协助管理层制定类似决策的功能强大的问题解决工具。它既适用于营利性组织和非营利性组织，也适用于政府机构。被分配的资源可以是资金、人力以及各种机器和设备。在许多情况下，需要同时分配各种不同类型的资源。需要资源的活动可以是生产活动（如生产各种产品）、营销活动（如在不同的媒体上做广告）、金融活动（如进行投资）或者一些其他活动。由于对同一资源的争夺，这些类型的活动都有可能引发一些问题。
随着本书讲解的深入，你会发现线性规划的应用范围远不止如此，它的一些应用超出了资源分配的范畴。然而，这些应用都离不开各种活动，因此，线性规划涉及的主题可以描述为找出各种活动的最佳组合：哪些活动可以做以及做到什么程度。
与其他管理科学技术一样，线性规划也应用数学模型对所研究的问题进行表述。线性（ linear）这个词是指数学模型中的表达形式，规划（programming）在本质上与计划（planning）是同义词。因此，线性规划是指用数学模型表示活动计划。
因为线性规划是管理科学的重要组成部分，所以本书用几章的篇幅来讲解线性规划的内容。并且，在讲解线性规划应用的章节中也会涉及其他管理科学技术的应用。
本章主要介绍线性规划的基本概念。
……
任何一个组织的管理层都必须做出如何为不同活动分配资源的决策，从而最好地完成组织的目标。线性规划就是这样一种能够协助管理层制定类似决策的功能强大的问题解决工具。它既适用于营利性组织和非营利性组织，也适用于政府机构。被分配的资源可以是资金、人力以及各种机器和设备。在许多情况下，需要同时分配各种不同类型的资源。需要资源的活动可以是生产活动（如生产各种产品）、营销活动（如在不同的媒体上做广告）、金融活动（如进行投资）或者一些其他活动。由于对同一资源的争夺，这些类型的活动都有可能引发一些问题。
随着本书讲解的深入，你会发现线性规划的应用范围远不止如此，它的一些应用超出了资源分配的范畴。然而，这些应用都离不开各种活动，因此，线性规划涉及的主题可以描述为找出各种活动的最佳组合：哪些活动可以做以及做到什么程度。
与其他管理科学技术一样，线性规划也应用数学模型对所研究的问题进行表述。线性（ linear）这个词是指数学模型中的表达形式，规划（programming）在本质上与计划（planning）是同义词。因此，线性规划是指用数学模型表示活动计划。
因为线性规划是管理科学的重要组成部分，所以本书用几章的篇幅来讲解线性规划的内容。并且，在讲解线性规划应用的章节中也会涉及其他管理科学技术的应用。
本章主要介绍线性规划的基本概念。
……
书摘
《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》：
任何一个组织的管理层都必须做出如何为不同活动分配资源的决策，从而最好地完成组织的目标。线性规划就是这样一种能够协助管理层制定类似决策的功能强大的问题解决工具。它既适用于营利性组织和非营利性组织，也适用于政府机构。被分配的资源可以是资金、人力以及各种机器和设备。在许多情况下，需要同时分配各种不同类型的资源。需要资源的活动可以是生产活动（如生产各种产品）、营销活动（如在不同的媒体上做广告）、金融活动（如进行投资）或者一些其他活动。由于对同一资源的争夺，这些类型的活动都有可能引发一些问题。
随着本书讲解的深入，你会发现线性规划的应用范围远不止如此，它的一些应用超出了资源分配的范畴。然而，这些应用都离不开各种活动，因此，线性规划涉及的主题可以描述为找出各种活动的最佳组合：哪些活动可以做以及做到什么程度。
与其他管理科学技术一样，线性规划也应用数学模型对所研究的问题进行表述。线性（ linear）这个词是指数学模型中的表达形式，规划（programming）在本质上与计划（planning）是同义词。因此，线性规划是指用数学模型表示活动计划。
因为线性规划是管理科学的重要组成部分，所以本书用几章的篇幅来讲解线性规划的内容。并且，在讲解线性规划应用的章节中也会涉及其他管理科学技术的应用。
本章主要介绍线性规划的基本概念。
……
任何一个组织的管理层都必须做出如何为不同活动分配资源的决策，从而最好地完成组织的目标。线性规划就是这样一种能够协助管理层制定类似决策的功能强大的问题解决工具。它既适用于营利性组织和非营利性组织，也适用于政府机构。被分配的资源可以是资金、人力以及各种机器和设备。在许多情况下，需要同时分配各种不同类型的资源。需要资源的活动可以是生产活动（如生产各种产品）、营销活动（如在不同的媒体上做广告）、金融活动（如进行投资）或者一些其他活动。由于对同一资源的争夺，这些类型的活动都有可能引发一些问题。
随着本书讲解的深入，你会发现线性规划的应用范围远不止如此，它的一些应用超出了资源分配的范畴。然而，这些应用都离不开各种活动，因此，线性规划涉及的主题可以描述为找出各种活动的最佳组合：哪些活动可以做以及做到什么程度。
与其他管理科学技术一样，线性规划也应用数学模型对所研究的问题进行表述。线性（ linear）这个词是指数学模型中的表达形式，规划（programming）在本质上与计划（planning）是同义词。因此，线性规划是指用数学模型表示活动计划。
因为线性规划是管理科学的重要组成部分，所以本书用几章的篇幅来讲解线性规划的内容。并且，在讲解线性规划应用的章节中也会涉及其他管理科学技术的应用。
本章主要介绍线性规划的基本概念。
……
