基本信息
编辑推荐
适读人群 ：大学生，大学教师</br>《应用非参数统计方法（注释版·原书第4版）》为英文版本，由人民大学一线任课老师在每章前辅助中文导读。
内容简介
书籍
数学书籍
非参数统计是统计学中的一个重要分支，也是数据分析的一个重要工具。它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布，而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法，非参数的统计更加稳健，有更好的适用性。
《应用非参数统计方法（注释版 原书第4版）》是一本国外经典的教材，该书主要介绍了传统的非参数统计方法，例如单样本的推断、多样本的推断，配对数据的分析等。此外，在本书的最后也介绍了现代的非参数统计方法，例如非参数的密度估计。书中通过将基础理论与实际例子相结合的办法，讲解了不同统计方法的优点和不足，给研究人员在实际问题中选择合适的方法提供了参考。
《应用非参数统计方法（注释版 原书第4版）》可作为统计专业本科高年级学生或者研究生的教材，也可以作为专业人员非参数统计的工具书。
数学书籍
非参数统计是统计学中的一个重要分支，也是数据分析的一个重要工具。它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布，而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法，非参数的统计更加稳健，有更好的适用性。
《应用非参数统计方法（注释版 原书第4版）》是一本国外经典的教材，该书主要介绍了传统的非参数统计方法，例如单样本的推断、多样本的推断，配对数据的分析等。此外，在本书的最后也介绍了现代的非参数统计方法，例如非参数的密度估计。书中通过将基础理论与实际例子相结合的办法，讲解了不同统计方法的优点和不足，给研究人员在实际问题中选择合适的方法提供了参考。
《应用非参数统计方法（注释版 原书第4版）》可作为统计专业本科高年级学生或者研究生的教材，也可以作为专业人员非参数统计的工具书。
作译者
彼得·斯普伦特（Peter Sprent），是苏格兰邓迪大学退休的统计教授。他在塔斯马尼亚大学作为学生时，就被研究非参数方法的先驱EJG皮特曼引荐。他善于借助计算机程序来进行数据分析，使得非参数统计的各种方法实现成为可能。
尼格尔 C.斯密顿（Nigel C.Smeeton），是英国赫特福德大学社区保障研究中心的社会统计学专家。他专注非参数统计在医疗中的应用和教学30余年，同时他也是伦敦国王学院的荣誉讲师。
尼格尔 C.斯密顿（Nigel C.Smeeton），是英国赫特福德大学社区保障研究中心的社会统计学专家。他专注非参数统计在医疗中的应用和教学30余年，同时他也是伦敦国王学院的荣誉讲师。
目录
第1章基本概念
1.1基本统计知识
1.2总体和样本
1.3假设检验
1.4估计
1.5职业规范
1.6习题
第2章非参数方法基础
2.1置换检验
2.2二项检验
2.3顺序统计量和秩
2.4数据探索
2.5非参数方法的效率
2.6计算机和非参数方法
2.7扩展阅读
2.8习题
第3章单样本的位置推断
3.1范例的安排
1.1基本统计知识
1.2总体和样本
1.3假设检验
1.4估计
1.5职业规范
1.6习题
第2章非参数方法基础
2.1置换检验
2.2二项检验
2.3顺序统计量和秩
2.4数据探索
2.5非参数方法的效率
2.6计算机和非参数方法
2.7扩展阅读
2.8习题
第3章单样本的位置推断
3.1范例的安排
