Xilinx FPGA数字信号处理权威指南——从HDL到模型和C的描述

1．6．3模数转换器ADC及量化效应
1．6．4数模转换器DAC和信号重建
1．6．5SFDR的定义及测量
1．7通信信号软件处理方法
1．7．1软件无线电的定义
1．7．2IF的软件无线电实现
1．7．3信道化处理
1．7．4基站软件无线电接收机
1．7．5SR采样技术
1．7．6直接数字下变频
1．7．7带通采样失败的解决
第2章数字信号处理实现方法
2．1数字信号处理技术概念
2．1．1数字信号处理技术的发展
2．1．2数字信号处理算法的分类
2．1．3数字信号处理实现方法
2．2基于DSP的数字信号处理实现方法
2．2．1DSP的结构特点
2．2．2DSP的运行代码及性能
2．3基于FPGA的数字信号处理实现方法
2．3．1FPGA原理
2．3．2FPGA的逻辑资源
2．3．3FPGA的高性能处理
2．3．4FPGA的最新发展
第3章数字的表示和运算的实现
3．1整数的表示方法
3．1．1二进制原码格式
3．1．2二进制反码格式
3．1．3二进制补码格式
3．2整数值运算的HDL描述
3．2．1整数加法的HDL描述
3．2．2整数减法的HDL描述
3．2．3整数乘法的HDL描述
3．2．4整数除法的HDL描述
3．3定点数的表示方法
3．3．1定点二进制数格式
3．3．2定点量化
3．3．3归一化处理
3．3．4小数部分截断
3．3．5一种不同的方法Trounding
3．4定点数运算的HDL描述
3．4．1定点数加法的HDL描述
3．4．2定点数减法的HDL描述
3．4．3定点乘法的HDL描述
3．4．4定点除法的HDL描述
3．5浮点数的表示方法
3．5．1浮点数的格式
3．5．2浮点数的短指数表示
3．6浮点运算的HDL描述
3．6．1单精度浮点数加法的HDL描述
3．6．2单精度浮点数减法的HDL描述
3．6．3单精度浮点数乘法的HDL描述
3．6．4单精度浮点数除法的HDL描述
第二篇数字信号处理基本理论和FPGA实现方法
第4章CORDIC算法原理及实现
4．1CORDIC算法原理
4．1．1圆坐标系旋转
4．1．2线性坐标系旋转
4．1．3双曲线坐标系旋转
4．1．4CORDIC算法一般描述
4．2CORDIC算法性能分析
4．2．1输出量化误差的确定
4．2．2近似误差的分析
4．2．3舍入误差的分析
4．2．4有效位deff的估算
4．2．5预测与仿真
4．3CORDIC硬件实现原理
4．3．1CORDIC循环结构的实现原理
4．3．2CORDIC非循环结构的实现原理
4．3．3实现CORDIC的非循环的流水线结构
4．3．43种实现方式的性能比较
4．4CORDIC算法收敛性及实现
4．4．1CORDIC算法收敛性原理
4．4．2CORDIC象限映射实现
4．4．3向量模式的CORDIC迭代实现
4．4．4旋转模式的CORDIC迭代实现
4．5CORDIC子系统的设计
4．5．1CORDIC单元的设计
4．5．2参数化CORDIC单元
4．5．3旋转后标定的实现
4．5．4旋转后的象限解映射
4．6圆形坐标系算术功能的设计
4．6．1反正切的实现
4．6．2正弦和余弦的实现
4．6．3向量幅度的计算
4．7流水线技术的CORDIC实现
4．7．1带有流水线并行阵列的实现
4．7．2串行结构实现
4．7．3比较并行和串行实现
4．8向量幅值精度的研究
4．8．1CORDIC向量幅度： 设计任务
4．8．2验证计算精度
第5章离散傅里叶变换原理及信号频谱分析实现
5.1傅里叶变换的几种形式
5.1.1连续时间、连续频率——连续傅里叶变换
5.1.2连续时间、离散频率——傅里叶级数
5.1.3离散时间、连续频率——序列的傅里叶变换
5.1.4离散时间、离散频率——离散傅里叶变换
5.2周期序列的离散傅里叶级数
5.3离散傅里叶变换
5.4离散傅里叶级数与离散傅里叶变换的关系
5.5离散傅里叶变换和z变换的关系
5.6离散傅里叶变换的性质
5.6.1线性
5.6.2循环移位定理
5.6.3循环卷积定理
5.6.4复共轭序列的DFT
5.6.5DFT的共轭对称性
5.7频率域抽样理论
5.8离散傅里叶变换应用举例
5.9离散傅里叶变换的信号谱分析
5.9.1连续信号谱分析
5.9.2谱分析存在的问题
5.10离散傅里叶变换信号分析的实现
5.10.1构建频谱分析模型
5.10.2配置模型参数
5.10.3设置仿真参数
5.10.4运行和分析仿真结果
第6章快速傅里叶变换FFT
6.1FFT的发展背景
6.2FFT快速变换的需求
6.3按时间抽取的基-2 FFT算法
6.3.1按时间抽取的基-2 FFT算法原理
6.3.2运算量分析
6.4按频率抽取的基-2 FFT算法
6.4.1按频率抽取的基-2 FFT算法原理
6.4.2运算量分析
6.5离散傅里叶反变换的快速计算
6.6混合基FFT算法
6.7FFT的C模型描述和实现
6.7.1创建新的设计工程
6.7.2创建源文件
6.7.3设计综合
6.7.4创建仿真测试文件
6.7.5运行协同仿真
6.7.6添加PIPELINE命令
6.7.7添加ARRAY_PARTITION命令
第7章离散余弦变换原理及实现
7.1DCT的定义
7.2DCT-2和DFT的关系
7.3DCT变换的应用
7.4二维DCT变换原理
7.4.1二维DCT变换方法
7.4.2二维DCT算法描述
7.5二维DCT变换实现
7.5.1创建新的设计工程
7.5.2创建源文件
7.5.3设计综合
7.5.4创建仿真测试文件
7.5.5运行协同仿真
7.5.6添加PIPELINE命令
7.5.7修改PIPELINE命令
7.5.8添加PARTITION命令
7.5.9添加DATAFLOW命令
7.5.10添加INLINE命令
7.5.11添加RESHAPE命令
7.5.12修改RESHAPE命令
第8章FIR滤波器和IIR滤波器原理及实现
8.1模拟到数字滤波器的转换
8.1.1微分方程近似
8.1.2双线性交换
8.2数字滤波器的分类和应用
8.3FIR数字滤波器的原理和结构
8.3.1FIR数字滤波器的特性
8.3.2FIR滤波器的设计规则
8.3.3FIR滤波器的转置结构
8.4IIR数字滤波器的原理和结构
8.4.1IIR滤波器的原理
8.4.2IIR滤波器的模型
8.4.3IIR滤波器的z域分析
8.4.4IIR滤波器的性能及稳定性
8.5DA FIR滤波器的设计
8.5.1DA FIR滤波器的设计原理
8.5.2移位寄存器模块设计
8.5.3查找表模块的设计
8.5.4查找表加法器模块的设计
8.5.5缩放比例加法器模块的设计
8.5.6DA FIR滤波器完整的设计
8.6MAC FIR滤波器设计
8.6.112×8乘和累加器模块的设计
8.6.2数据控制逻辑模块设计
8.6.3地址生成器模块的设计
8.6.4完整的MAC FIR滤波器的设计
8.7FIR Compiler滤波器的设计
8.7.1生成FIR滤波器系数
8.7.2建模FIR滤波器模型
8.7.3仿真FIR滤波器模型
8.7.4修改FIR滤波器模型
8.7.5仿真修改后FIR滤波器模型
8.8HLS FIR滤波器的设计
8.8.1设计原理
8.8.2设计FIR滤波器
8.8.3运行仿真和验证功能
8.8.4设计综合
8.8.5设计优化
8.8.6Vivado环境下的RTL仿真
第9章其他类型数字滤波器原理及实现
9.1滑动平均滤波器原理及结构
9.1.1滑动平均一般原理
9.1.28权值滑动平均结构及特性
9.1.39权重滑动平均结构及特性
9.1.4滑动平均滤波器的转置结构
9.2微分器和积分器原理及特性
9.2.1微分器原理及特性
9.2.2积分器原理及特性
9.3积分梳状滤波器原理及特性
9.4中频调制信号产生和解调
9.4.1中频调制信号的产生
9.4.2中频调制信号的解调
9.4.3CIC提取基带信号
9.4.4CIC滤波器的衰减及修正
9.5CIC滤波器实现方法
9.6CIC滤波器位宽确定
9.6.1CIC抽取滤波器位宽确定
9.6.2CIC插值滤波器位宽确定
9.7CIC滤波器的锐化
9.7.1SCIC滤波器的特性
9.7.2ISOP滤波器的特性
9.8CIC滤波器的递归和非递归结构
9.9CIC滤波器的实现
9.9.1单级定点CIC滤波器的设计
9.9.2滑动平均滤波器的设计
9.9.3多级定点CIC滤波器的设计
9.9.4浮点CIC滤波器的设计
9.9.5CIC插值和抽取滤波器的设计
第10章重定时信号流图原理及实现
10.1信号流图基本概念
10.1.1信号流图关键路径
10.1.2信号流图的延迟
10.2割集重定时及规则
10.2.1割集重定时概念
10.2.2割集重定时规则1
10.2.3割集重定时规则2
10.2.4两种重定时FIR的信号流图
10.3脉动阵列及重定时
10.3.1脉动阵列概念
10.3.2FIR滤波器脉动阵列及重定时
10.3.3IIR滤波器脉动阵列及重定时
10.4自适应滤波器的SFG
第三篇通信信号处理理论和FPGA实现方法
第11章通信信号处理原理及实现
11.1信号检测理论
11.1.1概率的柱状图表示
11.1.2概率密度函数
11.2二进制基带数据传输
11.2.1脉冲整形
11.2.2基带传输信号接收错误
11.2.3匹配滤波器的应用
11.3信号调制技术
11.3.1信道与带宽
11.3.2信号调制技术
11.3.3数字信号的传输
11.4脉冲整形滤波器原理及实现
11.4.1脉冲整形滤波器原理
11.4.2上采样-滤波器脉冲整形的实现
11.4.3多相内插脉冲整形滤波器的实现
11.4.4量化和频谱屏蔽的实现
11.5发射机原理及实现
11.5.1发射机原理
11.5.2发射机实现
11.6脉冲生成和匹配滤波器的实现
11.6.1脉冲生成原理和实现
11.6.2匹配滤波器原理和实现
11.7接收机原理及实现
11.7.1接收机原理
11.7.2理想信道接收机实现
11.7.3非理想信道接收机实现
第12章数控振荡器原理及实现
12.1数控振荡器的原理
12.2查找表数控振荡器原理及实现
12.2.1查找表数控振荡器原理
12.2.2使用累加器生成一个斜坡函数
12.2.3累加器精度的影响分析
12.2.4使用查找表生成正弦波
12.2.5分析步长对频率分辨率的影响
12.2.6频谱纯度的分析
12.2.7分析查找表深度和无杂散动态范围
12.2.8查找表深度和实现成本
12.2.9动态频率的无杂散动态范围
12.2.10带有抖动的无杂散动态范围
12.2.11调谐抖动个数
12.2.12创建一个抖动信号
12.3IIR滤波器数控振荡器原理及实现
12.3.1IIR滤波器数控振荡器原理
12.3.2使用IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.3IIR振荡器的频谱纯度分析
12.3.432位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.512位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.68位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.4CORDIC数控振荡器实现
12.4.1象限修正正弦/余弦 CORDIC振荡器
12.4.2锯齿波驱动正弦/余弦CORDIC振荡器
第13章信号同步原理实现
13.1信号的同步问题
13.2符号定时及定时恢复
13.2.1符号定时原理
13.2.2符号定时恢复
13.2.3载波相位偏移及控制
13.2.4帧同步原理
13.2.5数字下变频原理
13.2.6BPSK接收信号的同步原理
13.3数字变频器原理及实现
13.3.1数字上变频原理及实现
13.3.2数字下变频原理及实现
13.4锁相环原理及实现
13.4.1锁相环原理
13.4.2相位检测器的实现
13.4.3环路滤波器的实现
13.4.4相位检测器和环路滤波器的实现
13.4.52型PLL的实现
13.4.61型PLL和2型PLL性能比较
13.4.7噪声对2型 PLL的影响
13.5载波同步的实现
13.5.1科斯塔斯环的实现
13.5.2平方环的实现
13.6定时同步的实现
13.6.1匹配滤波器和最大有效点
13.6.2超前滞后门同步器
第四篇数字图像处理理论和FPGA实现方法
第14章数字图像处理原理及实现
14.1数字图像处理基本方法
14.1.1灰度变换
14.1.2直方图处理
14.1.3空间滤波
14.2System Generator数字图像处理实现
14.2.1打开图像滤波器设计
14.2.2分析数字图像滤波器
14.2.3分析输入和输出缓存模块
14.2.4准备硬件协同仿真
14.2.5运行硬件协同仿真
14.3HLS图像边缘检测实现
14.3.1创建新的设计工程
14.3.2创建源文件
14.3.3设计综合
14.3.4创建仿真测试文件
14.3.5运行协同仿真
14.3.6添加循环控制命令
14.3.7添加DATAFLOW命令
14.3.8添加INLINE命令
第15章动态视频拼接原理及实现
15.1视频拼接技术发展
15.2图像拼接理论及关键方法
15.2.1图像拼接系统概述
15.2.2图像拼接流程
15.2.3图像采集及表示
15.2.4图像配准和融合
15.2.5图像拼接演示
15.3图像配准方法的原理及实现
15.3.1基于MATLAB的图像配准系统
15.3.2关键点配准法
15.3.3SIFT图像配准算法
15.3.4模板匹配法
15.3.5灰度信息法
15.3.6频域相位相关算法
15.3.7图像配准方法对比与评价
15.4视频拼接系统的设计与实现
15.4.1视频拼接技术
15.4.2视频拼接方法
15.4.3视频拼接系统的实现
15.5FPGA视频拼接系统硬件实现
15.5.1系统结构
15.5.2系统硬件平台总体设计
15.5.3视频数据采集模块
15.5.4视频数据存储模块
15.5.5视频数据显示模块
15.5.6系统硬件平台的测试
15.6FPGA视频拼接系统软件设计
15.6.1系统软件设计概述
15.6.2系统中断部分设计
15.6.3视频采集模块软件设计
15.6.4视频存储模块软件设计
15.6.5视频显示模块软件设计
15.6.6系统整体测试
15．7Vivado HLS图像拼接系统原理及实现
15．7．1OpenCV和HLS视频库
15．7．2AXI4流和视频接口
15．7．3OpenCV到RTL代码转换的流程
15．7．4Vivado HLS实现OpenCV的方法
15．7．5Vivado HLS实现图像拼接
第五篇自适应信号处理理论和FPGA实现方法
第16章自适应信号处理原理及实现
16.1自适应信号处理发展
16.2自适应信号处理系统
16.2.1通用信号处理系统结构
16.2.2FIR滤波器性能参数
16.2.3自适应滤波器结构
16.2.4通用自适应数字信号处理结构
16.2.5自适应信号处理系统模拟接口
16.2.6典型自适应数字信号处理结构
16.3自适应信号处理的应用
16.3.1信道辨识
16.3.2回波对消
16.3.3声学回音消除
16.3.4电线交流噪声抑制
16.3.5背景噪声抑制
16.3.6信道均衡
16.3.7自适应谱线增强
16.4自适应信号处理算法
16.4.1自适应信号处理算法类型
16.4.2自适应滤波器结构
16.4.3维纳-霍普算法
16.4.4最小均方算法
16.4.5递归最小二次方算法
16.5LMS算法的硬件实现结构
16.5.1基本LMS结构
16.5.2串行LMS结构
16.5.3重定时SLMS结构
16.5.4非规范的LMS(NCLMS)结构
16.5.5流水线LMS结构
16.5.6超前技术
16.5.7PIPLMS结构
16.5.8复数LMS结构
16.5.9RLS和LMS技术的比较
16.6自适应滤波器的设计
16.6.1标准并行自适应LMS滤波器的设计
16.6.2非规范并行LMS滤波器的设计
16.6.3使用可配置LMS模块实现LMS音频
16.7自适应信号算法硬件实现方法
16.7.1最小二乘解的计算
16.7.2指数RLS算法实现
16.7.3QR-RLS算法原理及实现
16.8QR-RLS自适应滤波算法的实现
16.8.1QR算法的硬件结构
16.8.2QR-RLS的三数组方法
16.8.3QR边界单元的实现
16.8.4QR内部单元的实现
16.8.5QR数组的实现
参考文献