基本信息
内容简介
目录
第1章概率论基础
1.1概率的基本概念和性质
1.1.1频率与概率
1.1.2随机变量及其分布
1.1.3正态分布
1.1.4n维随机变量及其分布
1.2随机变量的数字特征
1.2.1数学期望（又称均值）
1.2.2方差
1.2.3变异系数
1.2.4相关系数
1.2.5矩
1.2.6偏度系数
1.2.7峰度系数
1.3大数定律与中心极限定理
1.3.1大数定律
1.3.2中心极限定理
习题1
第2章描述性统计分析
2.1总体与样本
1.1概率的基本概念和性质
1.1.1频率与概率
1.1.2随机变量及其分布
1.1.3正态分布
1.1.4n维随机变量及其分布
1.2随机变量的数字特征
1.2.1数学期望（又称均值）
1.2.2方差
1.2.3变异系数
1.2.4相关系数
1.2.5矩
1.2.6偏度系数
1.2.7峰度系数
1.3大数定律与中心极限定理
1.3.1大数定律
1.3.2中心极限定理
习题1
第2章描述性统计分析
2.1总体与样本
前言
随着计算机的发展与普及，数理统计已成为处理信息、进行决策的重要理论和方法。在科学研究中，用数理统计方法从数据中获取信息和判别初步规律，往往成为重大科学发现的先导。数理统计是数学方法与实际相结合应用最为广泛、最为重要的方式之一。因此，现代科研人员和工程技术人员应该具备数理统计的基础知识。而MATLAB则是一套高性能的数值计算和可视化软件，它集矩阵运算、数值分析、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好、使用方便的用户环境，是实现数据分析与处理的有效工具。
本书介绍了数理统计的基本原理、典型应用，以及使用作者开发的MATLAB程序代码进行实际数据分析的具体方法和步骤。全书共分9章，第1章概述了概率论基础； 第2～9章依次介绍了描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、曲线拟合分析、正交试验设计和判别分析的原理，同时给出了MATLAB程序源代码、.exe程序应用实例。
本书是作者根据广大学生、科研人员、工程技术人员进行数据处理的需求而编写的，凝聚了作者近二十年来从事工科研究生、本科生数理统计和试验设计方法教学的经验以及参与工程研究项目和指导数学建模竞赛过程中的体会，是作者进行数理统计课程教学改革的研究成果。本教材具有以下特点： 第一，注重数理统计的思想方法介绍。在阐述某一统计概念方法时，一般是从具体实例开始引出相关内容的客观背景，让学生带着实际问题去学习和思考。第二，注重应用性，数理统计是一门应用性很强的学科，其应用几乎遍及各个领域，成为解决实际问题的重要工具。因此，本教材充实了许多应用性内容，以适应读者解决实际问题的需要。第三，重视MATLAB应用对统计方法的简单性、实用性和可操作性。实际中，数据处理工作往往是庞大而繁琐的，使很多学生、科研人员、工程技术人员对此望而兴叹，感到无助。本书对每一章节的方法、例题都编制了MATLAB例题代码程序，并给出了源代码，对于想学习MATLAB语言编程的读者，可以通过本书学习、模仿、改写程序的源代码，提高自己的编程能力。对没有安装MATLAB的计算机，我们还提供了.exe可执行程序，读者可按照使用说明在任何Windows操作系统中进行计算，操作方法简单、快捷，信息提示详尽。因此，本书不仅为教师教学提供了方便，为需要数据处理的读者（即便是对MATLAB知之甚少，或者对统计方法掌握得不够全面的读者）提供了可直接使用的平台，对从事程序开发的人员也具有重要的参考价值。本书配有一张程序光盘，并有多媒体课件。程序盘中包含书中所有MATLAB例题源代码程序、可执行文件及其使用说明； 多媒体课件涵盖理论教学课件、统计试验课件和.exe案例分析，供读者选用。
本书不仅可作为本科生和工科研究生数理统计课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础教材或选修教材及实验教材，也可作为科研人员、工程技术人员的工具书或参考读物。
本书是2006年版《数理统计与MATLAB工程数据分析》的全新修改。一是对教材内容进行了适度的增删与调整、重构编排，使段落层次更加清楚分明。如，增加了第2章“描述性统计分析”； 删除了2006版第4章“非参数假设检验”； 新编了第4章“假设检验”，详略有致地阐述了双边检验与单边检验、χ2拟合优度检验和独立性检验，增补了p值检验、误差统计分析； 增添了第5章“方差分析”中的多重比较LSD法、重复数不等的单因素方差分析及多重比较S法； 调理了第6章“线性回归分析”的内容层次，扩展了逐步回归分析、因素主次判断； 将曲线拟合分析内容单列为第7章，并补充了多项式回归分析； 重组了第8章“正交试验设计”的内容结构，增加了重复试验与重复抽样的方差分析； 去掉了2006版第9章“MATLAB中的数理统计”内容。二是更新了MATLAB程序，并对MATLAB工具箱的一些函数实施了编写、改写和扩充，同时给出全部程序源代码，便于读者进行数据分析的同时学习MATLAB语言和使用MATLAB工具箱。如，编写了计算数字特征和分位数的函数； 扩编了一个正态总体均值和方差区间估计函数、两个正态总体均值差和方差比的区间估计函数； 增编了一个正态总体均值、方差假设检验程序和两个总体均值比较和方差齐性的假设检验的程序代码； 改写了单总体方差分析函数和双正态总体方差分析函数； 改编了多元线性回归函数，增加了用方差分析表进行显著性检验以及进行点预测和区间预测功能； 增写了正交试验中进行极差分析和方差分析的函数，扩充了MATLAB工具箱； 编写了对多正态总体进行判别分析的函数。三是给出并完善了各章节的.exe平台，以利于不同层次人员的学习和使用。四是研制了多媒体课件，方便教学。
本书在改编过程中，清华大学出版社石磊主任对本书提出了宝贵的修订建议，在此表示感谢。另外，对2006版提出宝贵意见和错误指正的读者给予衷心的谢意！
由于作者水平有限，本书虽然是经多年使用和不断修改整理编写的，但书中一定还存在很多缺点和不足，恳请读者批评指正。
作者的联系方式：
王岩： 15966845253wang1231yan@126.com
隋思涟： 053282707951suisilian@126.com
作者
本书介绍了数理统计的基本原理、典型应用，以及使用作者开发的MATLAB程序代码进行实际数据分析的具体方法和步骤。全书共分9章，第1章概述了概率论基础； 第2～9章依次介绍了描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、曲线拟合分析、正交试验设计和判别分析的原理，同时给出了MATLAB程序源代码、.exe程序应用实例。
本书是作者根据广大学生、科研人员、工程技术人员进行数据处理的需求而编写的，凝聚了作者近二十年来从事工科研究生、本科生数理统计和试验设计方法教学的经验以及参与工程研究项目和指导数学建模竞赛过程中的体会，是作者进行数理统计课程教学改革的研究成果。本教材具有以下特点： 第一，注重数理统计的思想方法介绍。在阐述某一统计概念方法时，一般是从具体实例开始引出相关内容的客观背景，让学生带着实际问题去学习和思考。第二，注重应用性，数理统计是一门应用性很强的学科，其应用几乎遍及各个领域，成为解决实际问题的重要工具。因此，本教材充实了许多应用性内容，以适应读者解决实际问题的需要。第三，重视MATLAB应用对统计方法的简单性、实用性和可操作性。实际中，数据处理工作往往是庞大而繁琐的，使很多学生、科研人员、工程技术人员对此望而兴叹，感到无助。本书对每一章节的方法、例题都编制了MATLAB例题代码程序，并给出了源代码，对于想学习MATLAB语言编程的读者，可以通过本书学习、模仿、改写程序的源代码，提高自己的编程能力。对没有安装MATLAB的计算机，我们还提供了.exe可执行程序，读者可按照使用说明在任何Windows操作系统中进行计算，操作方法简单、快捷，信息提示详尽。因此，本书不仅为教师教学提供了方便，为需要数据处理的读者（即便是对MATLAB知之甚少，或者对统计方法掌握得不够全面的读者）提供了可直接使用的平台，对从事程序开发的人员也具有重要的参考价值。本书配有一张程序光盘，并有多媒体课件。程序盘中包含书中所有MATLAB例题源代码程序、可执行文件及其使用说明； 多媒体课件涵盖理论教学课件、统计试验课件和.exe案例分析，供读者选用。
本书不仅可作为本科生和工科研究生数理统计课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础教材或选修教材及实验教材，也可作为科研人员、工程技术人员的工具书或参考读物。
本书是2006年版《数理统计与MATLAB工程数据分析》的全新修改。一是对教材内容进行了适度的增删与调整、重构编排，使段落层次更加清楚分明。如，增加了第2章“描述性统计分析”； 删除了2006版第4章“非参数假设检验”； 新编了第4章“假设检验”，详略有致地阐述了双边检验与单边检验、χ2拟合优度检验和独立性检验，增补了p值检验、误差统计分析； 增添了第5章“方差分析”中的多重比较LSD法、重复数不等的单因素方差分析及多重比较S法； 调理了第6章“线性回归分析”的内容层次，扩展了逐步回归分析、因素主次判断； 将曲线拟合分析内容单列为第7章，并补充了多项式回归分析； 重组了第8章“正交试验设计”的内容结构，增加了重复试验与重复抽样的方差分析； 去掉了2006版第9章“MATLAB中的数理统计”内容。二是更新了MATLAB程序，并对MATLAB工具箱的一些函数实施了编写、改写和扩充，同时给出全部程序源代码，便于读者进行数据分析的同时学习MATLAB语言和使用MATLAB工具箱。如，编写了计算数字特征和分位数的函数； 扩编了一个正态总体均值和方差区间估计函数、两个正态总体均值差和方差比的区间估计函数； 增编了一个正态总体均值、方差假设检验程序和两个总体均值比较和方差齐性的假设检验的程序代码； 改写了单总体方差分析函数和双正态总体方差分析函数； 改编了多元线性回归函数，增加了用方差分析表进行显著性检验以及进行点预测和区间预测功能； 增写了正交试验中进行极差分析和方差分析的函数，扩充了MATLAB工具箱； 编写了对多正态总体进行判别分析的函数。三是给出并完善了各章节的.exe平台，以利于不同层次人员的学习和使用。四是研制了多媒体课件，方便教学。
本书在改编过程中，清华大学出版社石磊主任对本书提出了宝贵的修订建议，在此表示感谢。另外，对2006版提出宝贵意见和错误指正的读者给予衷心的谢意！
由于作者水平有限，本书虽然是经多年使用和不断修改整理编写的，但书中一定还存在很多缺点和不足，恳请读者批评指正。
作者的联系方式：
王岩： 15966845253wang1231yan@126.com
隋思涟： 053282707951suisilian@126.com
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