概率统计（第4版）

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全书共分为8章：  第1章为事件及其概率的概念与计算；  第2，3章为随机变量及其分布；  第4章为随机变量的数字特征；  第5章为极限定理；  第6章为数理统计的基本概念；  第7，8章为统计推断的基本方法．每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础．
本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材．

第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3概率的运算法则
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5正态分布
2.6随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其概率分布
3.1多维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
3.4条件分布

　　第4版前言
　　随着以计算机为代表的现代技术的发展及市场经济对多元化人才的需求，我国人才培养的策略和规模都发生了巨大的变化，相应的教学理念和教学模式也都在不断的调整之中，作为传统教育科目的大学数学受到了很大的冲击，改革与探索势在必行. 在此背景下，1998年我们承担了山东省高等学校面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的一个项目，编写了一套适合财经类专业使用的“经济数学基础”系列教材. 这套系列教材包括《微积分》、《微积分学习指导》、《线性代数》、《线性代数学习指导》、《概率统计》、《概率统计学习指导》、《数学实验》7本书，于2000年8月出版. 这套系列教材2001年获得山东省优秀教学成果奖. 结合教学实际，2004年、2007年教材分别出版了第2版和第3版.
　　随着我国高等教育改革的深入进行，大多数普通本科院校将培养适应社会需要的应用型人才作为主要的人才培养模式，因此基础课的课时被大量压缩. 这对经济管理类专业大学数学基础课的教学提出了新的更高的要求：在大幅度减少课时的同时，一方面要满足为后继课程提供数学基础知识与基本技能的需要，另一方面还要兼顾研究生入学考试大纲中对于数学知识与技能的要求，同时还要保证课程的教学质量. 正是在这一背景下我们对《经济数学基础》系列教材进行了新的修订.
　　本次修订基于以下原则：一是覆盖研究生入学考试大纲中数学3的全部内容；二是保证知识的系统性、连贯性. 在上述原则的基础上，主要在以下几个方面作了调整和修改：
　　（1） 对全书的语言叙述一一进行了斟酌和推敲，特别增加了某些概念引入的语言叙述，使数学语言在表达上更加严谨并能通俗易懂，并将数学符号进行了规范.
　　（2） 对一些不是必要的内容进行了适当的精简，使得重点突出并且内容前后衔接更连贯. 对一些比较重要但可以精简的内容加了*号，供教师在教学中根据课时及学生学习情况进行适当的取舍.
　　（3） 对第7章参数估计的前两节内容作了调整，先介绍求点估计的方法，再介绍估计量的评选标准，这样的安排基本符合读者的学习和理解习惯.
　　（4） 调整了部分例题和习题，使选配的例题和习题更加侧重基础，突出重点、难点.
　　高等教育的发展使得教学环境和教学对象都发生了非常大的变化，为了适应学生个性化发展的需求，很多学校都实行了分层次教学. 本套教材通过辅助图书——学习指导的配合，可以灵活地实现这一教学实践的实施.
　　在本书的修订过程中，许多使用本教材的老师提出了宝贵的建议，我们在此致谢. 同时我们诚恳希望广大师生在今后的使用过程中能继续提出宝贵意见，以便将来作进一步修改. 最后感谢清华大学出版社对本系列教材的再版给予的大力支持.
　　编者2014年5月