信息服务业产品扩散机制与管制模式

2.2.2　互联网企业数量增加　16
2.2.3　互联网用户情况变化　17
2.2.4　互联网信息服务业领域的扩展　20
2.3　行业各领域发展情况　23
2.3.1　电子商务　23
2.3.2　社交媒体　28
2.3.3　搜索引擎　33
2.3.4　网络游戏　38
2.3.5　旅行预订　42
2.4　行业细分对市场的影响　43
2.5　本章小结　44

第3章　互联网信息服务业产品特征　45
3.1　互联网信息服务业一般特征　45
3.1.1　网络外部性　45
3.1.2　边际成本递减与边际收益递增　47
3.1.3　需求曲线的变化　48
3.2　互联网信息服务业产品特征　48
3.2.1　免费锁定　49
3.2.2　标准垄断　49
3.2.3　高模仿性　50
3.3　互联网信息服务业产品扩散特点分析　51
3.3.1　扩散的分类　51
3.3.2　行业产品扩散基本方式——附随扩散　53
3.4　附随扩散动因模型　54
3.4.1　外在拉力分析　55
3.4.2　内在推动力分析　55
3.4.3　催化作用力分析　56
3.5　附随扩散现象实例分析　56
3.5.1　即时通信领域　56
3.5.2　公司产品附随扩散现象分析　58
3.6　本章小结　60

第4章　基于产品附随扩散的互联网信息服务业发展趋势及问题分析　62
4.1　互联网信息服务业产品扩散机制分析　62
4.1.1　传统Bass模型　62
4.1.2　Bass模型的局限性　65
4.1.3　附随扩散模型的构建　65
4.2　互联网信息服务业产品扩散实证研究　66
4.2.1　即时通信领域　67
4.2.2　网络安全领域　70
4.2.3　行业总体市场分析　73
4.3　互联网信息服务业面临问题分析　73
4.3.1　阻碍行业创新　73
4.3.2　用户利益受损　73
4.3.3　市场调节作用弱化　74
4.3.4　标准垄断　74
4.4　本章小结　74

第5章　互联网信息服务业管制现状及问题分析　75
5.1　管制的概述　75
5.1.1　管制的含义　75
5.1.2　管制的分类　76
5.1.3　管制的发展历史　77
5.1.4　管制的相关理论　78
5.1.5　网络产业管制　81
5.2　互联网管制　82
5.2.1　互联网资源管制　83
5.2.2　互联网内容管制　83
5.2.3　互联网安全管制　84
5.2.4　互联网业务管制　84
5.3　互联网信息服务业管制现状　85
5.3.1　国外管制现状　85
5.3.2　国内管制现状　87
5.4　互联网信息服务业管制问题分析　91
5.4.1　存在的问题　91
5.4.2　改进方向　93
5.5　本章小结　95

第6章　互联网信息服务业激励管制模型构建　96
6.1　激励管制模型构建理论基础　96
6.2　互联网信息服务业管制中的委托代理关系分析　100
6.2.1　政府管制部门(委托人)的目标及行为分析　100
6.2.2　互联网信息服务企业(代理人)的目标及行为分析　100
6.3　互联网信息服务业委托代理管制模型构建　101
6.3.1　问题描述　101
6.3.2　基本假设及参数设定　101
6.3.3　委托代理模型设计　102
6.4　互联网信息服务业管制的最优激励合同分析　103
6.4.1　完全信息条件下的最优激励合同分析　103
6.4.2　不完全信息条件下的最优激励合同分析　104
6.5　激励管制模型仿真分析　105
6.6　本章小结　107

第7章　互联网信息服务业管制模式设计　108
7.1　互联网信息服务业强制管制模式　108
7.2　互联网信息服务业柔性管制模式　111
7.3　互联网信息服务业市场主导管制模式　114
7.4　管制模式的风险　115
7.4.1　互联网信息服务业合作管制模式风险识别　115
7.4.2　管制模式的风险问题分析　116
7.5　管制模式的对比　117
7.5.1　管制模式实现的难易程度　117
7.5.2　管制力度的对比　119
7.5.3　对行业促进作用的对比　120
7.6　我国互联网信息服务业发展的模式选择建议　121
7.6.1　我国互联网信息服务业发展特征　121
7.6.2　我国互联网信息服务业管制模式选择　122
7.6.3　管制模式实现的相关保障措施　123
7.7　本章小结　124

第8章　结论与展望　126
8.1　主要结论　126
8.2　研究展望　127

附录一　委托代理模型仿真中Maltab相关代码　128
附录二　参考文献　131