基本信息
内容简介
《城轨列车智能驾驶的优化模型及算法》利用北京亦庄地铁线大量实测数据开展研究,采用计算智能、系统辨识、专家系统、机器学习和系统仿真等理论和方法,研究提高列车驾驶系统的智能性、准时性、舒适性、停车精度和降低列车运行能耗,还探索了列车运行时间的动态调整、智能驾驶算法的鲁棒性和人工驾驶数据的数据挖掘。《城轨列车智能驾驶的优化模型及算法》包括9章,第1章绪论,第2章列车自动驾驶系统,第3章列车运行控制系统参数辨识,第4章列车智能驾驶算法仿真平台,第5章基于专家经验和机器学习的智能驾驶算法,第6章停车精度分析及停车算法,第7章列车节能优化操纵算法,第8章人工驾驶数据挖掘,第9章展望。
《城轨列车智能驾驶的优化模型及算法》可作为对轨道交通系统、列车运行控制、列车自动驾驶感兴趣的广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
目录
1.1 引言
1.2 ATC系统发展概述
1.2.1 国外ATC系统发展状况
1.2.2 国内ATC系统发展状况
1.3 ATC系统的基本概念
1.4 列车运行控制中的关键问题
1.5 本书章节安排
本章参考文献
第2章 列车自动驾驶系统及其综合性能评价
2.1 ATO系统的功能
2.1.1 ATO系统的基本控制功能
2.1.2 ATO系统的服务功能
2.1.3 ATO系统的基本要求
2.2 ATO系统的基本性能指标
2.2.1 不超过紧急制动触发速度
2.2.2 实现精确停车
2.2.3 列车运行准点率
2.2.4 节能