基本信息
编辑推荐
20年教学与科研的结晶，能把握概念的实质，论述严谨，内容自封闭性强，涉及领域广泛，便于把握概念的内涵，书中精选了理论与应用型的大量习题。
内容简介
书籍
数学书籍
《现代数学译丛（3）：线性模型引论》系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展，全书共分九章，第一章通过实例引进各种线性模型，第二章讨论矩阵论方面的补充知识，第三章讨论多元正态及有关分布，从第四章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论与方法，包括：最小二乘估计、假设检验、置信区域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型。
《现代数学译丛（3）：线性模型引论》可作为高等院校数学科学系、数理统计或统计系、生物统计系，计量经济系等有关学科的高年级本科生、硕士生或博士生的学位课或选修课教材，以及数学、生物、医学、工程、经济、金融等领域的教师或科技工作者的参考书。
数学书籍
《现代数学译丛（3）：线性模型引论》系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展，全书共分九章，第一章通过实例引进各种线性模型，第二章讨论矩阵论方面的补充知识，第三章讨论多元正态及有关分布，从第四章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论与方法，包括：最小二乘估计、假设检验、置信区域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型。
《现代数学译丛（3）：线性模型引论》可作为高等院校数学科学系、数理统计或统计系、生物统计系，计量经济系等有关学科的高年级本科生、硕士生或博士生的学位课或选修课教材，以及数学、生物、医学、工程、经济、金融等领域的教师或科技工作者的参考书。
作译者
王松桂，北京工业大学教授、博士生导师，1965年毕业于中国科技大学并留校执教，曾任数学系副主任，1993年调入北京工业大学，曾任应用数学系主任和应用数理学院院长。长期从事线性模型和多元统计分析等方面的科学研究。
曾先后应邀赴美国、加拿大、日本、瑞典、瑞士、芬兰、波兰等国家和中国香港地区的20余所大学讲学和合作研究，曾获得第三世界科学院研究基金、瑞士国家基金和芬兰科学院研究基金。曾任中国数学会理事、中国概率统计会常务理事，现任中国工业与应用数学会常务理事、美国统计刊物“Journal of Statistical Planning and Inferences”副主编以及美国“Mathematics Review”特约评论员，曾获中国科学院重大科技成果二等奖和两项北京市科技进步二等奖，所著教材《概率论与数理统计》获教育部优秀教材二等奖。
在《中国科学》、《科学通报》、《数学学报》、《数学进展》、美国“Linear Algebra and Its Applications”、“Annals of Statistics”、“Journal of Multivariate Analysis”等国内外刊物发表论文100余篇。出版的学术专著有“Advanced Linear Models”（英文版，美国Marcel Dekker公司出版，1994）、《线性模型的理论及其应用》、《近代回归分析》、《实用多元统计分析》、《矩阵论中的不等式》、《广义逆矩阵及其应用》、《线性统计模型》、《概率论与数理统计》等9部。
曾先后应邀赴美国、加拿大、日本、瑞典、瑞士、芬兰、波兰等国家和中国香港地区的20余所大学讲学和合作研究，曾获得第三世界科学院研究基金、瑞士国家基金和芬兰科学院研究基金。曾任中国数学会理事、中国概率统计会常务理事，现任中国工业与应用数学会常务理事、美国统计刊物“Journal of Statistical Planning and Inferences”副主编以及美国“Mathematics Review”特约评论员，曾获中国科学院重大科技成果二等奖和两项北京市科技进步二等奖，所著教材《概率论与数理统计》获教育部优秀教材二等奖。
在《中国科学》、《科学通报》、《数学学报》、《数学进展》、美国“Linear Algebra and Its Applications”、“Annals of Statistics”、“Journal of Multivariate Analysis”等国内外刊物发表论文100余篇。出版的学术专著有“Advanced Linear Models”（英文版，美国Marcel Dekker公司出版，1994）、《线性模型的理论及其应用》、《近代回归分析》、《实用多元统计分析》、《矩阵论中的不等式》、《广义逆矩阵及其应用》、《线性统计模型》、《概率论与数理统计》等9部。
目录
第一章 模型概论
1.1 线性回归模型
1.2 方差分析模型
1.3 协方差分析模型
1.4 混合效应模型
习题一
第二章 矩阵论的预备知识
2.1 线性空间
2.2 广义逆矩阵
2.3 幂等方阵
2.4 特征值的极值性质与不等式
2.5 偏序
2.6 Kronecker乘积与向量化运算
2.7 矩阵微商
习题二
第三章 多元正态分布
3.1 均值向量与协方差阵
3.2 随机向量的二次型
1.1 线性回归模型
1.2 方差分析模型
1.3 协方差分析模型
1.4 混合效应模型
习题一
第二章 矩阵论的预备知识
2.1 线性空间
2.2 广义逆矩阵
2.3 幂等方阵
2.4 特征值的极值性质与不等式
2.5 偏序
2.6 Kronecker乘积与向量化运算
2.7 矩阵微商
习题二
第三章 多元正态分布
3.1 均值向量与协方差阵
3.2 随机向量的二次型
