基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
《生物启发计算：个体、群体、群落演化模型与方法》是作者在生物启发式计算领域的系统性研究成果。书中系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域，以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础，提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，并以几种新型实现模式为例，分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解，使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。
《生物启发计算：个体、群体、群落演化模型与方法》的出版能够为生物启发计算领域的研究和应用提供新的思路和方法。本书可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。
计算机书籍
《生物启发计算：个体、群体、群落演化模型与方法》是作者在生物启发式计算领域的系统性研究成果。书中系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域，以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础，提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，并以几种新型实现模式为例，分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解，使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。
《生物启发计算：个体、群体、群落演化模型与方法》的出版能够为生物启发计算领域的研究和应用提供新的思路和方法。本书可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。
作译者
朱云龙(博士，博士生导师，研究员)，中国科学院沈阳自动化所研究员、博土生导师，信息服务与智能控制研究室主任，辽宁省数字化协同制造与管理重点实验室主任，科技部制造业信息化科技工程总体专家组成员，中华国际科学交流基金会第一届专家委员会委员，《信息与控制》杂志编委。近20年来一直从事企业资源管理规划与优化方法、工业软件与系统集成技术、RFID与制造物联网以及基于生物行为的群智能方法等领域的基础理论与工程应用研究。作为课题负责人先后承担国家自然科学面上基金、国家自然科学重点基金5项，国家863研究项目6项，国家科技支撑计划1项，承担的企业合作项目10余项。近10年发表学术论文近200余篇，其中被SCI／EI收录近140篇，SCI／EI他引1000多次，出版学术专著3本。获辽宁省科技成果一等奖1项，辽宁省科技进步二等奖1项，沈阳市科技进步二等奖1项，中科院院地合作先进个人二等奖1项。2006年获沈阳市先进科技工作者称号。培养的博士生有2人获中国科学院优秀博士生院长奖学金，1位获朱李月华奖学金，3位博士后获中国博士后基金，2位获中国科学院王宽诚博士后基金的资助，1位获中国科学院优秀博士后称号。
陈瀚宁，1979年生，2009年1月获中国科学院研究生院博土学位，现为中国科学院沈阳自动化研究所副研究员。自2005年以来一直从事生物启发计算与物联网领域的研究工作。近年来的主要科研成果包括：作为项目负责人主持了“十二五”国家863重点项目“中小企业云制造服务平台”、国家科技计划项目“物联网智能商务公共服务平台及示范应用”、国家自然科学基金“基于生物行为的RFID系统优化模型与算法研究”等多项科研任务。在包括Natural Computing、Computational and Applied Mathematics、Applied Soft Computing、Journal of Networkand Computer Applications、Discrete Dynamic in Nature and Society、Mathematical Problem in Engineering等国内外著名杂志、国际会议上发表论文30余篇，其中SCI收录20余篇。研究方向包括：物联网技术与应用、复杂系统建模与仿真、商务智能与群体智能等。
申海，1976年生，2011年6月获中国科学院研究生院博土学位，现就职于沈阳师范大学，副教授，硕士生导师。主要从事复杂系统建模与仿真、群体智能、进化计算和智能控制的基础理论与方法研究工作。攻读博士学位期间，参与省级和国家级项目多项，主要有国家科技支撑计划项目“电子商务与现代物流系统集成平台技术研究与开发”，中国科学院沈阳自动化研究所知识创新工程项目“群体智能系统的建模仿真与理论研究”，中科院海外知名学者创新支持项目“基于生物行为的复杂系统建模与仿真”等多项科研任务。现主持1项省级自然科学基金项目。目前已在国内外核心期刊及学术会议上发表论文20余篇，其中SCI／EI收录10余篇。
陈瀚宁，1979年生，2009年1月获中国科学院研究生院博土学位，现为中国科学院沈阳自动化研究所副研究员。自2005年以来一直从事生物启发计算与物联网领域的研究工作。近年来的主要科研成果包括：作为项目负责人主持了“十二五”国家863重点项目“中小企业云制造服务平台”、国家科技计划项目“物联网智能商务公共服务平台及示范应用”、国家自然科学基金“基于生物行为的RFID系统优化模型与算法研究”等多项科研任务。在包括Natural Computing、Computational and Applied Mathematics、Applied Soft Computing、Journal of Networkand Computer Applications、Discrete Dynamic in Nature and Society、Mathematical Problem in Engineering等国内外著名杂志、国际会议上发表论文30余篇，其中SCI收录20余篇。研究方向包括：物联网技术与应用、复杂系统建模与仿真、商务智能与群体智能等。
申海，1976年生，2011年6月获中国科学院研究生院博土学位，现就职于沈阳师范大学，副教授，硕士生导师。主要从事复杂系统建模与仿真、群体智能、进化计算和智能控制的基础理论与方法研究工作。攻读博士学位期间，参与省级和国家级项目多项，主要有国家科技支撑计划项目“电子商务与现代物流系统集成平台技术研究与开发”，中国科学院沈阳自动化研究所知识创新工程项目“群体智能系统的建模仿真与理论研究”，中科院海外知名学者创新支持项目“基于生物行为的复杂系统建模与仿真”等多项科研任务。现主持1项省级自然科学基金项目。目前已在国内外核心期刊及学术会议上发表论文20余篇，其中SCI／EI收录10余篇。
目录
《生物启发计算：个体、群体、群落演化模型与方法》
第1章绪论
1.1从仿生学到生物启发计算
1.2生物启发计算与复杂适应系统
1.3生物启发计算的主要研究分支
1.4生物启发计算研究的局限性
参考文献
第2章生物启发计算研究综述
引言
2.1生物启发计算的实现模式概述
2.2生物启发计算模式综述
2.2.1遗传算法
2.2.2粒子群优化
2.2.3蚁群优化
2.2.4人工蜂群算法
2.2.5细菌觅食算法
2.2.6群搜索算法
2.2.7 DNA计算
2.2.8自组织迁移算法
2.2.9膜计算
第1章绪论
1.1从仿生学到生物启发计算
1.2生物启发计算与复杂适应系统
1.3生物启发计算的主要研究分支
1.4生物启发计算研究的局限性
参考文献
第2章生物启发计算研究综述
引言
2.1生物启发计算的实现模式概述
2.2生物启发计算模式综述
2.2.1遗传算法
2.2.2粒子群优化
2.2.3蚁群优化
2.2.4人工蜂群算法
2.2.5细菌觅食算法
2.2.6群搜索算法
2.2.7 DNA计算
2.2.8自组织迁移算法
2.2.9膜计算
