数据挖掘Clementine应用实务
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针对业界实务上的需求，本书主要介绍了如下内容：数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南，包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式，建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解，包括：通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态；农业发展贷款申请中的欺诈探测；零售行业中，预测促销所带来的影响；市场购物篮研究。
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clementine是spss公司整合开发的数据挖掘工具平台。clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
本书主要介绍了clementine 11.0在数据挖掘中的应用。内容包括clementine 11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立clem表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。
本书结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。
本书主要介绍了clementine 11.0在数据挖掘中的应用。内容包括clementine 11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立clem表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。
本书结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。
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本书提供作译者介绍
谢邦昌 台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问，中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员，中国人民大学统计学系中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授，厦门大学计划统计学系客座教授，西南财经大学客座教授。 他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家，发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
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推荐序一
推荐序二
序
第1章 数据挖掘简介
1.1 何谓数据挖掘
1.2 数据仓库、kdd、数据挖掘的关系
1.3 数据挖掘的应用
1.4 数据挖掘的进行步骤
1.5 个案研究
1.6 数据挖掘的分析方法
1.6.1 分类
1.6.2 决策树
1.6.3 回归
1.6.4 时间序列
1.6.5 聚类
1.6.6 关联规则
1.6.7 顺序规则
1.6.8 其他分析方法
1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能
1.8 数据挖掘软件
推荐序二
序
第1章 数据挖掘简介
1.1 何谓数据挖掘
1.2 数据仓库、kdd、数据挖掘的关系
1.3 数据挖掘的应用
1.4 数据挖掘的进行步骤
1.5 个案研究
1.6 数据挖掘的分析方法
1.6.1 分类
1.6.2 决策树
1.6.3 回归
1.6.4 时间序列
1.6.5 聚类
1.6.6 关联规则
1.6.7 顺序规则
1.6.8 其他分析方法
1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能
1.8 数据挖掘软件
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从事市场调研行业这么多年， 一直都在面临一个挑战： 市场调研公司能够为客户带来什么价值？或者说客户花的钱是否能够得到更高的回报？.
要解决好这个问题， 我想取决于两点： 第一， 提供的数据是准确的； 第二， 能够从这些数据中得到有价值的信息， 从而为客户提供高附加值的服务。
我们一直在为这两个方面的完善而努力。华通人公司拥有丰富的宏观行业、 企业以及多年来积累下来的调查数据， 我们都坚信这些数据就是一个宝藏， 并且这个宝藏中积累的财富会越来越多。但如何将这些宝藏挖掘出来， 从中得到更高价值的信息， 我们曾经很困惑， 感觉无从下手， 因为这些数据貌似彼此间孤立， 并且摆在一起更显得纷繁复杂。..
直到我们接触到数据挖掘（Data Mining）， 这个困扰已久的问题才得以解决， 这都受益于我们与谢邦昌教授进行的深度合作。谢教授作为辅仁大学统计信息学系教授以及中华资料采矿协会理事长， 长期以来从事数据挖掘的理论教学和推广应用工作， 并从最近几年开始， 着力将数据挖掘的理论与方法向大陆学术届和商业应用领域推广。正是在和谢教授的合作中， 我们发现数据挖掘正是我们需要的工具， 我们可以将杂乱无章的数据建立起数据仓库（Data Warehouse）， 并在此基础上进行深度挖掘。我们的员工也如获至宝， 开始潜心学习数据挖掘技术， 组成了单独的数据挖掘团队， 不但对我们自己的数据资源进行挖掘， 也将这一技术融入到各个项目中去， 越来越多的数据挖掘技术的应用， 极大提高了项目的质量与水平， 实现了为客户提供高附加值服务的期望。
我们对数据挖掘如饥似渴， 也认为数据挖掘技术对市场调研行业价值的升华起到了真正意义上的帮助， 但在我们面前还有一个问题， 那就是现在还没有一本优秀的、 基于商业应用的数据挖掘教材。谢教授的这本著作正好解决了这个难题， 这本书深入浅出地讲授了如何实现数据挖掘的商业应用， 书中的例子更是让我们直观地了解了数据挖掘的应用价值。
我们非常荣幸能够为本书的出版出一份力， 我们公司的数据挖掘团队负责这本书的编著和修改， 以适应读者的阅读习惯和需求。为此他们付出了很多努力， 在这里对他们所做的工作表示感谢， 华通人数据挖掘团队包括——组长： 赵巍， 组员： 池碧云、 付强、 洪晶、 武文捷、 郑韶霞（顺序按拼音首字母排列）。此外，还要感谢参与本书编写工作的郑宇庭、匡宏波两位老师。
这本书的出版， 是数据挖掘技术普及与推广应用的一个美好开端。...
高余先
北京华通人商用信息有限公司名誉董事长
要解决好这个问题， 我想取决于两点： 第一， 提供的数据是准确的； 第二， 能够从这些数据中得到有价值的信息， 从而为客户提供高附加值的服务。
我们一直在为这两个方面的完善而努力。华通人公司拥有丰富的宏观行业、 企业以及多年来积累下来的调查数据， 我们都坚信这些数据就是一个宝藏， 并且这个宝藏中积累的财富会越来越多。但如何将这些宝藏挖掘出来， 从中得到更高价值的信息， 我们曾经很困惑， 感觉无从下手， 因为这些数据貌似彼此间孤立， 并且摆在一起更显得纷繁复杂。..
直到我们接触到数据挖掘（Data Mining）， 这个困扰已久的问题才得以解决， 这都受益于我们与谢邦昌教授进行的深度合作。谢教授作为辅仁大学统计信息学系教授以及中华资料采矿协会理事长， 长期以来从事数据挖掘的理论教学和推广应用工作， 并从最近几年开始， 着力将数据挖掘的理论与方法向大陆学术届和商业应用领域推广。正是在和谢教授的合作中， 我们发现数据挖掘正是我们需要的工具， 我们可以将杂乱无章的数据建立起数据仓库（Data Warehouse）， 并在此基础上进行深度挖掘。我们的员工也如获至宝， 开始潜心学习数据挖掘技术， 组成了单独的数据挖掘团队， 不但对我们自己的数据资源进行挖掘， 也将这一技术融入到各个项目中去， 越来越多的数据挖掘技术的应用， 极大提高了项目的质量与水平， 实现了为客户提供高附加值服务的期望。
我们对数据挖掘如饥似渴， 也认为数据挖掘技术对市场调研行业价值的升华起到了真正意义上的帮助， 但在我们面前还有一个问题， 那就是现在还没有一本优秀的、 基于商业应用的数据挖掘教材。谢教授的这本著作正好解决了这个难题， 这本书深入浅出地讲授了如何实现数据挖掘的商业应用， 书中的例子更是让我们直观地了解了数据挖掘的应用价值。
我们非常荣幸能够为本书的出版出一份力， 我们公司的数据挖掘团队负责这本书的编著和修改， 以适应读者的阅读习惯和需求。为此他们付出了很多努力， 在这里对他们所做的工作表示感谢， 华通人数据挖掘团队包括——组长： 赵巍， 组员： 池碧云、 付强、 洪晶、 武文捷、 郑韶霞（顺序按拼音首字母排列）。此外，还要感谢参与本书编写工作的郑宇庭、匡宏波两位老师。
这本书的出版， 是数据挖掘技术普及与推广应用的一个美好开端。...
高余先
北京华通人商用信息有限公司名誉董事长
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第1章数据挖掘简介：
您是否常常听人讲：“如果我早知道的话，我就不会做这样的选择了！”在解决问题之前，我们往往必须收集相关加以分析。然而，在日常商业运营过程中，操作系统会产生大量的数据，将这些数据有效运用在决策过程中，可以有很大的增值效益。对于现代的企业而言，数据可以被视为重要的资产，但是您必须要能利用这些数据，也就是把这些庞大的数据转换为有用的信息，才能产生真正的价值！
……
您是否常常听人讲：“如果我早知道的话，我就不会做这样的选择了！”在解决问题之前，我们往往必须收集相关加以分析。然而，在日常商业运营过程中，操作系统会产生大量的数据，将这些数据有效运用在决策过程中，可以有很大的增值效益。对于现代的企业而言，数据可以被视为重要的资产，但是您必须要能利用这些数据，也就是把这些庞大的数据转换为有用的信息，才能产生真正的价值！
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