商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用
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本书是2008年第五届数据挖掘大会指定参考图书.
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本书主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用，可以解决企业运营中遇到的各种问题，并介绍了sqlserver 2005处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法，sqlserver2005中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等，并配有相关的范例分析与实例练习。
本书内容翔实，示例丰富，结构合理，可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。
本书内容翔实，示例丰富，结构合理，可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。
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本书提供作译者介绍
谢邦昌，台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会(Chung-hua Data Mining Society，CDMS)理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Minin9中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。
他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
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他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
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推荐序
序
第1章 绪论
1.1 商业智能
1.2 数据挖掘
第2章 数据仓库
2.1 数据仓库定义
2.2 数据仓库特点
2.3 数据仓库架构
2.4 建立数据仓库的原因和目的
2.5 数据仓库的应用
2.6 数据仓库的管理
第3章 数据挖掘简介
3.1 数据挖掘的定义
3.2 数据挖掘的重要性
3.3 数据挖掘的功能
3.4 数据挖掘的步骤
3.5 数据挖掘建模的标准crisp-dm
3.6 数据挖掘软件分类
3.7 各数据挖掘软件的分析方法简介
序
第1章 绪论
1.1 商业智能
1.2 数据挖掘
第2章 数据仓库
2.1 数据仓库定义
2.2 数据仓库特点
2.3 数据仓库架构
2.4 建立数据仓库的原因和目的
2.5 数据仓库的应用
2.6 数据仓库的管理
第3章 数据挖掘简介
3.1 数据挖掘的定义
3.2 数据挖掘的重要性
3.3 数据挖掘的功能
3.4 数据挖掘的步骤
3.5 数据挖掘建模的标准crisp-dm
3.6 数据挖掘软件分类
3.7 各数据挖掘软件的分析方法简介
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推荐序
过去20年，企业已累积了大量的商业数据，并运用数据仓库来分析过去的信息，然而，对于过去的了解，并不表示就拥有丰富的商业知识，数据挖掘提供的预测功能，可协助企业洞悉商机，也是现今提升企业竞争力的重要技术。.
要发挥数据挖掘的最大功效，有3项要素不可或缺：了解算法并加以运用、具备Domain Know-How分析对的问题、熟悉工具的使用并与现行系统整合。这本书不但深入浅出地介绍了这些关键要素，还配有范例，帮助读者融会贯通。微软也期望借由Microsoft SQL Server易于建立的、高弹性的平台，让那些过去从未想过使用数据挖掘的企业，通过完善的架构、与IT信息系统深度的整合、搭配完整的分析工具以及Office易于使用的前端接口来建立全新的商业智能系统，从而提升企业利润并有效降低成本。企业可以针对各种常见的商业问题自定义数据挖掘的解决方案。
谢邦昌教授是数据挖掘领域专家中的专家，听过他演讲的客户都称赞其演讲内容、实际案例分析和技术应用等非常契合企业的需求。而谢邦昌教授对新技术的引进及学习的积极态度, 更让后生晚辈的我们敬佩及推崇。本书由数据仓库、数据挖掘与商业智能概念开始谈起，进而深入地探讨了如何利用Microsoft SQL Server建立数据仓库、数据挖掘与商业智能之平台。期望借由谢邦昌教授对九大算法的精辟介绍及实际案例讲解，并搭配Microsoft SQL Server平民化的价格与易用整合的平台及Office前端，读者能有效达到数据挖掘的三大关键要素，快速进入数据挖掘的神秘殿堂。诚挚推荐这本不可错过的好书。
微软大中国区市场战略部
策略规划经理
黄淑翠
序
从事市场调研行业这么多年，一直都在面临一个挑战：市场调研公司能够为客户带来什么价值？或者说客户花的钱是否能够得到更高的回报？
要解决好这个问题，我想取决于两点：第一，提供的数据是准确的；第二，能够从这些数据中得到有价值的信息，从而为客户提供高附加值的服务。..
我们一直在为这两个方面的完善而努力。华通人公司拥有丰富的宏观行业、企业以及多年来积累下来的调查数据，我们都坚信这些数据就是一个宝藏，并且这个宝藏中积累的财富会越来越多。但如何将这些宝藏挖掘出来，从中得到更高价值的信息，我们曾经很困惑，感觉无从下手，因为这些数据貌似彼此间孤立，并且摆在一起更显得纷繁复杂。
直到我们接触到数据挖掘（Data Mining），这个困扰已久的问题才得以解决，这都受益于我们与谢邦昌教授进行的深度合作。谢教授作为辅仁大学统计信息学系教授以及中华资料采矿协会理事长，长期以来从事数据挖掘的理论教学和推广应用工作，并从最近几年开始，着力将数据挖掘的理论与方法向大陆学术届和商业应用领域推广。正是在和谢教授的合作中，我们发现数据挖掘正是我们需要的工具，我们可以将杂乱无章的数据建立起数据仓库（Data Warehouse），并在此基础上进行深度挖掘。我们的员工也如获至宝，开始潜心学习数据挖掘技术，组成了单独的数据挖掘团队，不但对我们自己的数据资源进行挖掘，也将这一技术融入到各个项目中去，越来越多的数据挖掘技术的应用，极大提高了项目的质量与水平，实现了为客户提供高附加值服务的期望。
我们对数据挖掘如饥似渴，也认为数据挖掘技术对市场调研行业价值的升华起到了真正意义上的帮助，但在我们面前还有一个问题，那就是现在还没有一本优秀的、基于商业应用的数据挖掘教材。谢教授的这本著作正好解决了这个难题，这本书深入浅出地讲授了如何实现数据挖掘的商业应用，书中的例子更是让我们直观地了解了数据挖掘的应用价值。
我们非常荣幸能够为本书的出版出一份力，我们公司的数据挖掘团队负责这本书的编著和修改，以适应读者的阅读习惯和需求。为此他们付出了很多努力，在这里对他们所做的工作表示感谢，华通人数据挖掘团队包括—组长：赵巍，组员：池碧云、付强、洪晶、武文捷、郑韶霞（顺序按拼音首字母排列）。
这本书的出版，是数据挖掘技术普及与推广应用的一个美好开端。
北京华通人商用信息有限公司名誉董事长
高余先...
过去20年，企业已累积了大量的商业数据，并运用数据仓库来分析过去的信息，然而，对于过去的了解，并不表示就拥有丰富的商业知识，数据挖掘提供的预测功能，可协助企业洞悉商机，也是现今提升企业竞争力的重要技术。.
要发挥数据挖掘的最大功效，有3项要素不可或缺：了解算法并加以运用、具备Domain Know-How分析对的问题、熟悉工具的使用并与现行系统整合。这本书不但深入浅出地介绍了这些关键要素，还配有范例，帮助读者融会贯通。微软也期望借由Microsoft SQL Server易于建立的、高弹性的平台，让那些过去从未想过使用数据挖掘的企业，通过完善的架构、与IT信息系统深度的整合、搭配完整的分析工具以及Office易于使用的前端接口来建立全新的商业智能系统，从而提升企业利润并有效降低成本。企业可以针对各种常见的商业问题自定义数据挖掘的解决方案。
谢邦昌教授是数据挖掘领域专家中的专家，听过他演讲的客户都称赞其演讲内容、实际案例分析和技术应用等非常契合企业的需求。而谢邦昌教授对新技术的引进及学习的积极态度, 更让后生晚辈的我们敬佩及推崇。本书由数据仓库、数据挖掘与商业智能概念开始谈起，进而深入地探讨了如何利用Microsoft SQL Server建立数据仓库、数据挖掘与商业智能之平台。期望借由谢邦昌教授对九大算法的精辟介绍及实际案例讲解，并搭配Microsoft SQL Server平民化的价格与易用整合的平台及Office前端，读者能有效达到数据挖掘的三大关键要素，快速进入数据挖掘的神秘殿堂。诚挚推荐这本不可错过的好书。
微软大中国区市场战略部
策略规划经理
黄淑翠
序
从事市场调研行业这么多年，一直都在面临一个挑战：市场调研公司能够为客户带来什么价值？或者说客户花的钱是否能够得到更高的回报？
要解决好这个问题，我想取决于两点：第一，提供的数据是准确的；第二，能够从这些数据中得到有价值的信息，从而为客户提供高附加值的服务。..
我们一直在为这两个方面的完善而努力。华通人公司拥有丰富的宏观行业、企业以及多年来积累下来的调查数据，我们都坚信这些数据就是一个宝藏，并且这个宝藏中积累的财富会越来越多。但如何将这些宝藏挖掘出来，从中得到更高价值的信息，我们曾经很困惑，感觉无从下手，因为这些数据貌似彼此间孤立，并且摆在一起更显得纷繁复杂。
直到我们接触到数据挖掘（Data Mining），这个困扰已久的问题才得以解决，这都受益于我们与谢邦昌教授进行的深度合作。谢教授作为辅仁大学统计信息学系教授以及中华资料采矿协会理事长，长期以来从事数据挖掘的理论教学和推广应用工作，并从最近几年开始，着力将数据挖掘的理论与方法向大陆学术届和商业应用领域推广。正是在和谢教授的合作中，我们发现数据挖掘正是我们需要的工具，我们可以将杂乱无章的数据建立起数据仓库（Data Warehouse），并在此基础上进行深度挖掘。我们的员工也如获至宝，开始潜心学习数据挖掘技术，组成了单独的数据挖掘团队，不但对我们自己的数据资源进行挖掘，也将这一技术融入到各个项目中去，越来越多的数据挖掘技术的应用，极大提高了项目的质量与水平，实现了为客户提供高附加值服务的期望。
我们对数据挖掘如饥似渴，也认为数据挖掘技术对市场调研行业价值的升华起到了真正意义上的帮助，但在我们面前还有一个问题，那就是现在还没有一本优秀的、基于商业应用的数据挖掘教材。谢教授的这本著作正好解决了这个难题，这本书深入浅出地讲授了如何实现数据挖掘的商业应用，书中的例子更是让我们直观地了解了数据挖掘的应用价值。
我们非常荣幸能够为本书的出版出一份力，我们公司的数据挖掘团队负责这本书的编著和修改，以适应读者的阅读习惯和需求。为此他们付出了很多努力，在这里对他们所做的工作表示感谢，华通人数据挖掘团队包括—组长：赵巍，组员：池碧云、付强、洪晶、武文捷、郑韶霞（顺序按拼音首字母排列）。
这本书的出版，是数据挖掘技术普及与推广应用的一个美好开端。
北京华通人商用信息有限公司名誉董事长
高余先...
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