基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：R语言实战》侧重使用R 进行数据挖掘，重点讲述了R 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R 进行数据挖掘的技巧。
通过《数据挖掘：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R 进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。
《数据挖掘：R语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
计算机书籍
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：R语言实战》侧重使用R 进行数据挖掘，重点讲述了R 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R 进行数据挖掘的技巧。
通过《数据挖掘：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R 进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。
《数据挖掘：R语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
作译者
王正林已出版过如下图书：1、MATLAB/Simulink与控制系统仿真， 电子工业出版社2、精通MATLAB7(附光盘) 电子工业出版社3、精通MATLAB7科学计算(附光盘) 电子工业出版社
目录
《数据挖掘：R语言实战》
第0 章 致敬，R！
致敬，肩膀！
致敬，时代！
致敬，人才！
致敬，R 瑟！
上篇 数据预处理
第1 章 数据挖掘导引
1.1 数据挖掘概述
1.1.1 数据挖掘的过程
1.1.2 数据挖掘的对象
1.1.3 数据挖掘的方法
1.1.4 数据挖掘的应用
1.2 数据挖掘的算法
1.3 数据挖掘的工具
1.3.1 工具的分类
1.3.2 工具的选择
1.3.3 商用的工具
1.3.4 开源的工具
1.4 R 在数据挖掘中的优势
第0 章 致敬，R！
致敬，肩膀！
致敬，时代！
致敬，人才！
致敬，R 瑟！
上篇 数据预处理
第1 章 数据挖掘导引
1.1 数据挖掘概述
1.1.1 数据挖掘的过程
1.1.2 数据挖掘的对象
1.1.3 数据挖掘的方法
1.1.4 数据挖掘的应用
1.2 数据挖掘的算法
1.3 数据挖掘的工具
1.3.1 工具的分类
1.3.2 工具的选择
1.3.3 商用的工具
1.3.4 开源的工具
1.4 R 在数据挖掘中的优势
前言
在大数据时代，数据挖掘无疑将是最炙手可热的技术。数据挖掘的理论和方法正日新月异地发展，数据挖掘的技术及工具，已经渗透到互联网、金融、电商、管理、生产、决策等各个领域，数据挖掘的软件也是层出不穷，其中R是最引人关注的软件。
R是一个免费的开源软件，它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能，尤其是大量的数据挖掘方面的算法包，使得它成为一款优秀的、不可多得的数据挖掘工具软件。
本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据挖掘，通过大量的精选实例，循序渐进、全面系统地讲述R在数据挖掘领域的应用。
全书分为14章，以数据预处理、基本算法及应用和高级算法及应用这三篇展开。
（1）上篇：数据预处理
由第1~5章组成，首先简要介绍数据挖掘流程、算法和工具，然后介绍R中数据分类和数据集，以及R获取数据的多种灵活的方法。最后讲述对数据进行探索性分析和预处理的方法。这些内容是使用R进行数据挖掘的最基础内容。
（2）中篇：基本算法及应用
由第6~9章组成，主要讲述数据挖掘的基本算法及应用，包括关联分析、聚类分析、判别分析和决策树，这些算法也是数据挖掘使用最多最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数，数据挖掘的初级和中级用户务必掌握。
（3）下篇：高级算法及应用
由第10~14章组成，主要讲述数据挖掘的高级算法及应用，包括集成学习、随机森林、支持向量机和神经网络，以及使用R中的工具对数据挖掘的模型进行评估与选择。对于中高级的用户，可以深入学习一下本篇的内容。
R的特点是入门非常容易，使用也非常简单，因此本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容，快速入门和提高。
读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀的教材，也可以作为数据挖掘的工具书。
全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，根据自己在实际中遇到的问题寻找解决方案。
本书所编写的源程序，都通过了反复调试，读者可在www.broadview.com.cn网站下载，方便读者使用。
本书主要由黄文、王正林编写，其他参与编写的人员有付东旭、王思琪、钟太平、刘拥军、陈菜枚、李灿辉、钟事沅、王晓丽、王龙跃、夏路生、钟颂飞、钟杜清、王殿祜等。在此对所有参与编写的人员表示感谢！对关心、支持我们的读者表示感谢！
由于时间仓促，作者水平和经验有限，书中错漏之处在所难免，敬请读者指正，我们的电子邮箱是：wa_2003@126.com。
编者
2014年4月18日于北京
R是一个免费的开源软件，它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能，尤其是大量的数据挖掘方面的算法包，使得它成为一款优秀的、不可多得的数据挖掘工具软件。
本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据挖掘，通过大量的精选实例，循序渐进、全面系统地讲述R在数据挖掘领域的应用。
全书分为14章，以数据预处理、基本算法及应用和高级算法及应用这三篇展开。
（1）上篇：数据预处理
由第1~5章组成，首先简要介绍数据挖掘流程、算法和工具，然后介绍R中数据分类和数据集，以及R获取数据的多种灵活的方法。最后讲述对数据进行探索性分析和预处理的方法。这些内容是使用R进行数据挖掘的最基础内容。
（2）中篇：基本算法及应用
由第6~9章组成，主要讲述数据挖掘的基本算法及应用，包括关联分析、聚类分析、判别分析和决策树，这些算法也是数据挖掘使用最多最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数，数据挖掘的初级和中级用户务必掌握。
（3）下篇：高级算法及应用
由第10~14章组成，主要讲述数据挖掘的高级算法及应用，包括集成学习、随机森林、支持向量机和神经网络，以及使用R中的工具对数据挖掘的模型进行评估与选择。对于中高级的用户，可以深入学习一下本篇的内容。
R的特点是入门非常容易，使用也非常简单，因此本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容，快速入门和提高。
读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀的教材，也可以作为数据挖掘的工具书。
全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，根据自己在实际中遇到的问题寻找解决方案。
本书所编写的源程序，都通过了反复调试，读者可在www.broadview.com.cn网站下载，方便读者使用。
本书主要由黄文、王正林编写，其他参与编写的人员有付东旭、王思琪、钟太平、刘拥军、陈菜枚、李灿辉、钟事沅、王晓丽、王龙跃、夏路生、钟颂飞、钟杜清、王殿祜等。在此对所有参与编写的人员表示感谢！对关心、支持我们的读者表示感谢！
由于时间仓促，作者水平和经验有限，书中错漏之处在所难免，敬请读者指正，我们的电子邮箱是：wa_2003@126.com。
编者
2014年4月18日于北京
