基本信息
- 作者： 黄成明(@数据化管理)
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：9787121234064
- 上架时间：2014-6-17
- 出版日期：2014 年6月
- 开本：24开
- 页码：306
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
【插图】
编辑推荐
赫基国际集团CEO徐宇、唯品会高级VP蒋泾、知名自媒体人鬼脚七、中国传媒大学教授沈浩等17位企业老总及行业大腕联袂推荐；
教你如何用最常见的Excel工具建立商业运营模型；
从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值，让你的商业价值算得出。
内容简介
作译者
黄成明（@数据化管理）：拥有15年的销售及数据分析经验，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型，可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
目录
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
第 1 章 什么是数据化管理 /17
1.1 “聪明”的销售人员 /17
1.2 数据化管理的概念 /20
1.3 数据化管理的意义 /21
1.4 数据化管理的四个层次 /22
1.4.1 业务指导管理 /22
1.4.2 营运分析管理 /22
1.4.3 经营策略管理 /22
1.4.4 战略规划管理 /22
1.5 数据化管理流程图 /23
1.5.1 分析需求 /23
1.5.2 收集数据 /23
1.5.3 整理数据 /23
1.5.4 分析数据 /24
1.5.5 数据可视化 /24
1.5.6 应用模板开发 /25
1.5.7 分析报告 /26
1.5.8 应用 /27
1.6 数据化管理应用模板 /27
第 1 章 什么是数据化管理 /17
1.1 “聪明”的销售人员 /17
1.2 数据化管理的概念 /20
1.3 数据化管理的意义 /21
1.4 数据化管理的四个层次 /22
1.4.1 业务指导管理 /22
1.4.2 营运分析管理 /22
1.4.3 经营策略管理 /22
1.4.4 战略规划管理 /22
1.5 数据化管理流程图 /23
1.5.1 分析需求 /23
1.5.2 收集数据 /23
1.5.3 整理数据 /23
1.5.4 分析数据 /24
1.5.5 数据可视化 /24
1.5.6 应用模板开发 /25
1.5.7 分析报告 /26
1.5.8 应用 /27
1.6 数据化管理应用模板 /27
前言
测试你对数据的敏感度
五一刚过，北京某大学校园内来了几个人，他们是新春天连锁商业有限集团公司负责校园招聘项目的员工。而此时阶梯教室早已坐满了慕名而来的同学，他们是被这样一张海报吸引过来的：
We want you
我们不在乎你学的是什么专业，我们也不在乎你是男是女，但是我们在乎：
你是否对未来的工作充满幻想和期待？
你是否对数据有足够的敏感度？
你是否有很强的逻辑思维能力？
如果有，我们5月7日14:00阶梯教室见！
招聘会中将有资深职场人士分享“如何提高你对数据的敏感度”等内容。
我们是新春天连锁商业有限集团公司，中国50强零售企业。我们的总部在北京，我们的主要业务来源于百货、超市和电子商务。
14:00新春天校园招聘会准时开始，例行发言后，主持人给每位同学发了一张笔试卷子。要求10分钟内完成，不能使用计算器或者具有计算功能的手机等（友情提示：最好是心算）。
亲爱的读者，准备好纸和笔，你也一起来测试下自己对数据的敏感度吧。
第一部分：请判断下面的描述是正确的、错误的还是不能确定。
①某公司业务员小强有24个客户，4月不重复客户购买比率为78%。（注：不重复客户购买比例=有订单的客户总数÷总客户数，重复购买的客户只算一次）
②我国城镇住房建设较快发展，人均住宅建筑面积升至26.11m2（北京市为32.68m2），户均住宅建筑面积为83.2m2。同时，城镇住宅建筑面积达到历史最高的300.16亿m2。
③2013年4月，某品牌在某地区销售同比增长32%，该地区的三个客户分别完成销售23.8万元、36.8万元、27.0万元，去年同期他们分别完成销售18.3万元、28.8万元、20.9万元。（注：该地区只有三个客户）
④某学校200名同学全部参与了优秀学生干部的选举活动，最后李刚同学以88.8%的投票支持率当选。（注：共5名候选者，每位同学只能选择支持1位，候选者也可以参加投票）
⑤国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%，其中新建住宅价格上涨1.3%，二手住宅价格上涨2.4%，房屋租赁价格下降0.6%。
⑥2012年，某公司各部门员工离职率分别为：销售部125%，市场部48%，物流部26%，人事部0%。
⑦甲、乙两单位进行大学生招聘，只要两单位的女性录用率分别都高于男性录用率，就能确保两单位的总录用率女性高于男性。（注：录用率=录取人数÷应聘人数×100%）
五一刚过，北京某大学校园内来了几个人，他们是新春天连锁商业有限集团公司负责校园招聘项目的员工。而此时阶梯教室早已坐满了慕名而来的同学，他们是被这样一张海报吸引过来的：
We want you
我们不在乎你学的是什么专业，我们也不在乎你是男是女，但是我们在乎：
你是否对未来的工作充满幻想和期待？
你是否对数据有足够的敏感度？
你是否有很强的逻辑思维能力？
如果有，我们5月7日14:00阶梯教室见！
招聘会中将有资深职场人士分享“如何提高你对数据的敏感度”等内容。
我们是新春天连锁商业有限集团公司，中国50强零售企业。我们的总部在北京，我们的主要业务来源于百货、超市和电子商务。
14:00新春天校园招聘会准时开始，例行发言后，主持人给每位同学发了一张笔试卷子。要求10分钟内完成，不能使用计算器或者具有计算功能的手机等（友情提示：最好是心算）。
亲爱的读者，准备好纸和笔，你也一起来测试下自己对数据的敏感度吧。
第一部分：请判断下面的描述是正确的、错误的还是不能确定。
①某公司业务员小强有24个客户，4月不重复客户购买比率为78%。（注：不重复客户购买比例=有订单的客户总数÷总客户数，重复购买的客户只算一次）
②我国城镇住房建设较快发展，人均住宅建筑面积升至26.11m2（北京市为32.68m2），户均住宅建筑面积为83.2m2。同时，城镇住宅建筑面积达到历史最高的300.16亿m2。
③2013年4月，某品牌在某地区销售同比增长32%，该地区的三个客户分别完成销售23.8万元、36.8万元、27.0万元，去年同期他们分别完成销售18.3万元、28.8万元、20.9万元。（注：该地区只有三个客户）
④某学校200名同学全部参与了优秀学生干部的选举活动，最后李刚同学以88.8%的投票支持率当选。（注：共5名候选者，每位同学只能选择支持1位，候选者也可以参加投票）
⑤国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%，其中新建住宅价格上涨1.3%，二手住宅价格上涨2.4%，房屋租赁价格下降0.6%。
⑥2012年，某公司各部门员工离职率分别为：销售部125%，市场部48%，物流部26%，人事部0%。
⑦甲、乙两单位进行大学生招聘，只要两单位的女性录用率分别都高于男性录用率，就能确保两单位的总录用率女性高于男性。（注：录用率=录取人数÷应聘人数×100%）
媒体评论
很早就和黄老师认识并合作了，一直很欣赏他对商业的理解度。现在终于看见他将自己的智慧整理成了一本书，有理论也有实践，有零售思维也有数据意识，有营运规划也有策略分析。作为企业经营者，最怕只有数据却没有产生价值，这本书可以帮助零售从业者提高对数据的认识，并且用数据提高营运管理深度。
——徐宇，赫基国际集团，CEO
这是我读过的最接地气的数据化管理著作，聚焦于通过数据分析帮助策略落地。本书提到的零售策略，我在家乐福及华润万家零售实战中都用到过，受益匪浅。其中关于客户驱动及竞争分析的方法论，在目前电商的激烈竞争中，依然适用，甚至不可或缺。
——蒋泾，唯品会，高级副总裁
这是个竞争不断加剧的时代，我们必须更加专业。数据化管理，就是专业的技能之一。此书作者用比较生动的方式，把枯燥的数据概念解读得通俗易懂，值得一读。
鬼脚七，知名自媒体人，前大淘宝搜索负责人，畅销书《做自己》《爱生活》作者
数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察力。数据化管理正以我们从未想象过的方式影响着企业的发展。如何从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值都需要企业拥有能融合商业理解、数据分析并具备从海量数据中发现知识能力的数据分析师。相信《数据化管理》一书会让您的商业价值算得出。
——沈浩 中国传媒大学新闻学院，教授；统计调查研究所，所长；数据挖掘研发中心，主任
零售业出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，就是常说的数据化管理。市面上不少关于大数据的书籍，多来自国外，理论性强，不适合国情。能针对零售业进行系统化、专业化分析的书籍也不多。作为黄老师多年老友，他认真、踏实的钻研精神，也令我深深折服！
——曹志国，志向卓越咨询集团，董事长（新浪微博@曹志国-连锁研究）
互联网时代电商对零售行业的影响有目共睹，这个行业的竞争变得越来越激烈，以前的粗放式管理已不适应潮流，我们需要精细管理，这就需要数据，数据是无形资产，也是核心竞争力的基础。本书系统介绍零售行业数据方面的应用思路和实战的数据分析要点，书中模拟实战，同时渗透着数据化思路的引导，相信这本书能让你快速成长！
——邓凯，资深数据分析师，新浪微博，资深博主（新浪微博 @数据挖掘与数据分析）
用数据来指导和决策商业经营管理，是最近很火的一个概念。但与许多高大上的数据分析挖掘类图书有所不同，在这本书当中并没有堆砌太多的数据分析理论和数理统计公式，而是用最通俗易懂的实例和最轻便易用的工具来为我们演绎了商业数据化管理的理念和方法，并具有高度的可操作性和可复制性。这本书让我们认识到，商业数据分析很多时候难的不是工具和方法，而是在于对数据敏感的意识、观察数据的角度以及对数据理解的方式。同时，作为一个使用Excel的“熟练工”，我在阅读这本书的时候感到了久违的轻松和愉悦，因为它让我找到了Excel这种平民化工具在激发企业生产力和决策力方面的巨大潜力，依托于Excel的数据化管理，大有可为！
——方骥，微软最有价值专家MVP（新浪微博@Excel大全）
随着全零售时代的到来，传统商业的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。特别是以C端驱动的供应链模式成为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和渠道竞争的核心。本书可以让你学会全面地利用数字化的方式掌握对人、货、场、财等经营管理，特别适合新零售、电商、供应链、大数据的朋友一读！
——黄刚，著名物流供应链专家·汉森世纪供应链，总经理（新浪微博@黄刚-物流与供应链）
随着电子商务对零售业态的改变，数据已经成为企业竞争力的“核心”。对于企业来说掌握市场环境、营销流量、运营管理、客户关系的数据越多、越立体化，越可以精细化企业管理。《数据化管理》一书从“人、货、场”的维度，为我们呈现了真实的零售数据世界。希望大家可以通过本书的学习，提升自身对数据的理解和企业运营效率。
——海云飞，艾瑞咨询集团，艾瑞学院总监
本书通过几个人对实际业务的探讨展开了数据驱动业务的有趣旅程。既有数据分析逻辑、基础指标计算和对比方法，又具备数据分析技巧，涵盖数据分析从入门到高级再到精深的各个阶段，其中数据分析立体化无疑是数据分析的重要指导思想，从由小到大，由局部到整体的立体化，到通过增加不同维度实现立体化的思考，为数据分析从业者提供很好的思路和借鉴。在立体化逻辑的基础上，再从不同维度的数据指标组合中找寻业务解释，为企业提供更多的决策和效率优化依据！
——罗盎，微博数据中心，总监（新浪微博@五洲红）
——徐宇，赫基国际集团，CEO
这是我读过的最接地气的数据化管理著作，聚焦于通过数据分析帮助策略落地。本书提到的零售策略，我在家乐福及华润万家零售实战中都用到过，受益匪浅。其中关于客户驱动及竞争分析的方法论，在目前电商的激烈竞争中，依然适用，甚至不可或缺。
——蒋泾，唯品会，高级副总裁
这是个竞争不断加剧的时代，我们必须更加专业。数据化管理，就是专业的技能之一。此书作者用比较生动的方式，把枯燥的数据概念解读得通俗易懂，值得一读。
鬼脚七，知名自媒体人，前大淘宝搜索负责人，畅销书《做自己》《爱生活》作者
数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察力。数据化管理正以我们从未想象过的方式影响着企业的发展。如何从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值都需要企业拥有能融合商业理解、数据分析并具备从海量数据中发现知识能力的数据分析师。相信《数据化管理》一书会让您的商业价值算得出。
——沈浩 中国传媒大学新闻学院，教授；统计调查研究所，所长；数据挖掘研发中心，主任
零售业出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，就是常说的数据化管理。市面上不少关于大数据的书籍，多来自国外，理论性强，不适合国情。能针对零售业进行系统化、专业化分析的书籍也不多。作为黄老师多年老友，他认真、踏实的钻研精神，也令我深深折服！
——曹志国，志向卓越咨询集团，董事长（新浪微博@曹志国-连锁研究）
互联网时代电商对零售行业的影响有目共睹，这个行业的竞争变得越来越激烈，以前的粗放式管理已不适应潮流，我们需要精细管理，这就需要数据，数据是无形资产，也是核心竞争力的基础。本书系统介绍零售行业数据方面的应用思路和实战的数据分析要点，书中模拟实战，同时渗透着数据化思路的引导，相信这本书能让你快速成长！
——邓凯，资深数据分析师，新浪微博，资深博主（新浪微博 @数据挖掘与数据分析）
用数据来指导和决策商业经营管理，是最近很火的一个概念。但与许多高大上的数据分析挖掘类图书有所不同，在这本书当中并没有堆砌太多的数据分析理论和数理统计公式，而是用最通俗易懂的实例和最轻便易用的工具来为我们演绎了商业数据化管理的理念和方法，并具有高度的可操作性和可复制性。这本书让我们认识到，商业数据分析很多时候难的不是工具和方法，而是在于对数据敏感的意识、观察数据的角度以及对数据理解的方式。同时，作为一个使用Excel的“熟练工”，我在阅读这本书的时候感到了久违的轻松和愉悦，因为它让我找到了Excel这种平民化工具在激发企业生产力和决策力方面的巨大潜力，依托于Excel的数据化管理，大有可为！
——方骥，微软最有价值专家MVP（新浪微博@Excel大全）
随着全零售时代的到来，传统商业的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。特别是以C端驱动的供应链模式成为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和渠道竞争的核心。本书可以让你学会全面地利用数字化的方式掌握对人、货、场、财等经营管理，特别适合新零售、电商、供应链、大数据的朋友一读！
——黄刚，著名物流供应链专家·汉森世纪供应链，总经理（新浪微博@黄刚-物流与供应链）
随着电子商务对零售业态的改变，数据已经成为企业竞争力的“核心”。对于企业来说掌握市场环境、营销流量、运营管理、客户关系的数据越多、越立体化，越可以精细化企业管理。《数据化管理》一书从“人、货、场”的维度，为我们呈现了真实的零售数据世界。希望大家可以通过本书的学习，提升自身对数据的理解和企业运营效率。
——海云飞，艾瑞咨询集团，艾瑞学院总监
本书通过几个人对实际业务的探讨展开了数据驱动业务的有趣旅程。既有数据分析逻辑、基础指标计算和对比方法，又具备数据分析技巧，涵盖数据分析从入门到高级再到精深的各个阶段，其中数据分析立体化无疑是数据分析的重要指导思想，从由小到大，由局部到整体的立体化，到通过增加不同维度实现立体化的思考，为数据分析从业者提供很好的思路和借鉴。在立体化逻辑的基础上，再从不同维度的数据指标组合中找寻业务解释，为企业提供更多的决策和效率优化依据！
——罗盎，微博数据中心，总监（新浪微博@五洲红）
书摘
2.2.2分解日销售目标
新春天集团旗下有39家百货商场、79家超市以及一个B2C的在线购物网，一共是119家店铺。零售店铺的目标管理是零售管理的重心，根据集团CEO的要求，必须将目标分解到可执行的最小单元的原则，新春天的习惯做法是，先将年目标分解到各店铺，再拆分成12个月，依次分到各楼层（百货商场）或各业务组（超市），百货商场还会细化到品牌。
在2012年以前我们的目标基本就细化到月和到品牌，从2012年开始，我要求所有分店必须根据周权重指数将每月目标细化分解到日。这样的好处是可以按天来追踪销售完成状况，同时都采用周权重指数标准流程，所以便于店铺间日目标是有对比性的。
杰克：柯北，你知道销售人员最怕什么吗？
柯北：我觉得销售人员应该最怕“老板”吧？我昨天跟着徐总去北京知春里超市巡场，发现店铺主管都很紧张。徐总问营运主管在洗化类商品中哪一个SKU6上周销量第一，营运主管居然迟疑了一下才回答说是某品牌牙膏。实际上她回答错了，徐总出发前让我查过这个数据的。
……
新春天集团旗下有39家百货商场、79家超市以及一个B2C的在线购物网，一共是119家店铺。零售店铺的目标管理是零售管理的重心，根据集团CEO的要求，必须将目标分解到可执行的最小单元的原则，新春天的习惯做法是，先将年目标分解到各店铺，再拆分成12个月，依次分到各楼层（百货商场）或各业务组（超市），百货商场还会细化到品牌。
在2012年以前我们的目标基本就细化到月和到品牌，从2012年开始，我要求所有分店必须根据周权重指数将每月目标细化分解到日。这样的好处是可以按天来追踪销售完成状况，同时都采用周权重指数标准流程，所以便于店铺间日目标是有对比性的。
杰克：柯北，你知道销售人员最怕什么吗？
柯北：我觉得销售人员应该最怕“老板”吧？我昨天跟着徐总去北京知春里超市巡场，发现店铺主管都很紧张。徐总问营运主管在洗化类商品中哪一个SKU6上周销量第一，营运主管居然迟疑了一下才回答说是某品牌牙膏。实际上她回答错了，徐总出发前让我查过这个数据的。
……
