![SPSS统计分析与应用(第2版)[按需印刷]](http://images.china-pub.com/ebook3765001-3770000/3769253/zcover.jpg)
基本信息
【插图】
内容简介
书籍
计算机书籍
《SPSS统计分析与应用(第2版)》精选75个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过36个实验介绍如何在SPSS中高效完成以下统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”五个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选39个上机题，在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画。
《SPSS统计分析与应用(第2版)》重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
计算机书籍
《SPSS统计分析与应用(第2版)》精选75个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过36个实验介绍如何在SPSS中高效完成以下统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”五个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选39个上机题，在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画。
《SPSS统计分析与应用(第2版)》重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
目录
《SPSS统计分析与应用(第2版)》
前言
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 4
1.2.1 数据编辑窗口 4
1.2.2 语法窗口 5
1.2.3 结果输出窗口 7
1.3 SPSS菜单操作简介 9
1.4 数据文件的建立 11
1.4.1 SPSS的数据文件 11
1.4.2 变量与观测值 13
1.4.3 在SPSS中定义变量 15
1.5 数据的录入和编辑 19
1.5.1 数据的录入 19
1.5.2 数据的编辑 19
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
1.6.3 数据合并 24
前言
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 4
1.2.1 数据编辑窗口 4
1.2.2 语法窗口 5
1.2.3 结果输出窗口 7
1.3 SPSS菜单操作简介 9
1.4 数据文件的建立 11
1.4.1 SPSS的数据文件 11
1.4.2 变量与观测值 13
1.4.3 在SPSS中定义变量 15
1.5 数据的录入和编辑 19
1.5.1 数据的录入 19
1.5.2 数据的编辑 19
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
1.6.3 数据合并 24
前言
统计学的起源可以追溯至18世纪甚至更早，但是统计学主要的发展是在19世纪末和20世纪初才真正开始，然后到了40年代才逐渐成熟。统计学的萌芽产生在欧洲，17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期，20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。
一般而言，我们可以把统计问题分成两类： 描述统计和推断统计。简单地说：任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体则称为描述统计。
从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法比如问卷调查等已经成为社会科学研究的重要手段。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域，今天的统计学已展现出更加强有力的生命力。
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以SPSS 20.0为准，以实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。
全书共分13章，第1章是关于SPSS的概述，介绍了SPSS软件操作的基本知识以及数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第2章介绍了运用SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必需的第一步。第3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第4章介绍了相关与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第5章介绍了列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第7章是关于因子分析和主成分分析，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第8章介绍了聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第9章是关于判别分析和距离分析的，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则更是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离概念的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第11章介绍了SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数统计分析的内容，非参模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、“稳健性”等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。
本书作者从需要进行数据分析的读者的角度出发，结合自身多年的SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容。
本书内容充实、实用，可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员参考用书。
全书由冯国生、刘荣、吕振通、胡博主持编写，参加本书编写工作的还有吕平、王坚宁、高克臻、张云霞、王魁、许小荣、王东、王龙、张银芳、周新国、王松年、张凤琴、陈可汤、陈作聪、聂阳、沈毅、张华杰、彭一明、朱丽云、张秀梅、张玉兰、李爽、田伟、王文婷等。本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。
由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
编者
2013年10月
一般而言，我们可以把统计问题分成两类： 描述统计和推断统计。简单地说：任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体则称为描述统计。
从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法比如问卷调查等已经成为社会科学研究的重要手段。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域，今天的统计学已展现出更加强有力的生命力。
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以SPSS 20.0为准，以实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。
全书共分13章，第1章是关于SPSS的概述，介绍了SPSS软件操作的基本知识以及数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第2章介绍了运用SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必需的第一步。第3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第4章介绍了相关与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第5章介绍了列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第7章是关于因子分析和主成分分析，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第8章介绍了聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第9章是关于判别分析和距离分析的，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则更是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离概念的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第11章介绍了SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数统计分析的内容，非参模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、“稳健性”等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。
本书作者从需要进行数据分析的读者的角度出发，结合自身多年的SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容。
本书内容充实、实用，可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员参考用书。
全书由冯国生、刘荣、吕振通、胡博主持编写，参加本书编写工作的还有吕平、王坚宁、高克臻、张云霞、王魁、许小荣、王东、王龙、张银芳、周新国、王松年、张凤琴、陈可汤、陈作聪、聂阳、沈毅、张华杰、彭一明、朱丽云、张秀梅、张玉兰、李爽、田伟、王文婷等。本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。
由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
编者
2013年10月
书摘
第1章 SPSS概述
SPSS是Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，美国斯坦福大学H. Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。迄今为止，SPSS已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域。1994~1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT、BMDP等公司，由原来单一的统计产品开发转向为企业、教育科研及政府机构提供全面的信息统计决策支持服务。伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加，2000年SPSS公司决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions（统计产品与服务解决方案）。IBM公司于2009年7月28日宣布用12亿美元收购SPSS。如今SPSS已升级至版本19.0，而且更名为PASW Statistics。
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。SAS是为专业统计分析人员设计的，功能强大，灵活多样，为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计的，操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，与SAS软件相比，SPSS主要面向社会科学研究领域，因而更广泛应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，SPSS已经成为国内教育科研人员最常用的工具。SPSS软件具有以下特点：
集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作以及图形绘制为一体，功能非常强大，可针对整体的大型统计项目提供完善的解决方案。
工作界面友好完善、布局合理且操作简便，大部分统计分析过程可以借助鼠标，通过菜单命令的选择、对话框的参数设置，点击功能按钮来完成，不需要用户记忆大量的操作命令。菜单分类合理，并且可以灵活编辑菜单以及设置工具栏。
具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其他应用程序进行数据共享和交换。既可以读取Excel、FoxPro、Lotus等电子表格和数据软件产生的数据文件，也可以读取ASCII数据文件。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力，可满足高级用户完成更为复杂的统计分析任务的需要，具有丰富的内部函数和统计功能。
具有强大的统计图表绘制和编辑功能，尤其是三维统计图绘制功能十分突出，图形美观大方，输出报告形式灵活、编辑方便易行。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南，为用户学习掌握软件的使用方法提供更多的方便。软件启动后，用户可直接上网访问SPSS公司的主页获得更多的帮助和信息。
本章主要介绍SPSS的启动与退出、SPSS中的窗口及其组成以及SPSS如何对数据进行管理等，使读者对SPSS软件包有一个初步的认识，方便后面的学习。
1.1 SPSS的启动与退出
启动SPSS （本书采用的是SPSS 20.0）后，将弹出如图1-1所示的启动对话框，该对话框提供了选择进入SPSS的各种方式。
图1-1 启动对话框
该对话框中包含以下几个选项。
运行教程：选择此项将打开操作指导，可以根据主题单击所需要的指导的图标，查看基本操作的指导信息。
输入数据：选择此项将显示数据编辑窗口，输入数据，建立新数据集。
运行现有查询：选择此项将显示打开文件窗口，让用户选择一个SPQ文件。
使用数据库向导创建新查询：选择此项将打开数据库处理工具，可将诸如DBF格式文件、XLS格式的Excel文件以及SQL等数据库文件转换成SPSS数据文件。
打开现有的数据源：选择此项可让用户在打开的窗口中选择一个SAV格式的文件，即SPSS数据文件。
打开其他文件类型：选择此项可让用户在打开的窗口中选择一个其他格式的文件。
SPSS是Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，美国斯坦福大学H. Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。迄今为止，SPSS已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域。1994~1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT、BMDP等公司，由原来单一的统计产品开发转向为企业、教育科研及政府机构提供全面的信息统计决策支持服务。伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加，2000年SPSS公司决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions（统计产品与服务解决方案）。IBM公司于2009年7月28日宣布用12亿美元收购SPSS。如今SPSS已升级至版本19.0，而且更名为PASW Statistics。
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。SAS是为专业统计分析人员设计的，功能强大，灵活多样，为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计的，操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，与SAS软件相比，SPSS主要面向社会科学研究领域，因而更广泛应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，SPSS已经成为国内教育科研人员最常用的工具。SPSS软件具有以下特点：
集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作以及图形绘制为一体，功能非常强大，可针对整体的大型统计项目提供完善的解决方案。
工作界面友好完善、布局合理且操作简便，大部分统计分析过程可以借助鼠标，通过菜单命令的选择、对话框的参数设置，点击功能按钮来完成，不需要用户记忆大量的操作命令。菜单分类合理，并且可以灵活编辑菜单以及设置工具栏。
具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其他应用程序进行数据共享和交换。既可以读取Excel、FoxPro、Lotus等电子表格和数据软件产生的数据文件，也可以读取ASCII数据文件。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力，可满足高级用户完成更为复杂的统计分析任务的需要，具有丰富的内部函数和统计功能。
具有强大的统计图表绘制和编辑功能，尤其是三维统计图绘制功能十分突出，图形美观大方，输出报告形式灵活、编辑方便易行。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南，为用户学习掌握软件的使用方法提供更多的方便。软件启动后，用户可直接上网访问SPSS公司的主页获得更多的帮助和信息。
本章主要介绍SPSS的启动与退出、SPSS中的窗口及其组成以及SPSS如何对数据进行管理等，使读者对SPSS软件包有一个初步的认识，方便后面的学习。
1.1 SPSS的启动与退出
启动SPSS （本书采用的是SPSS 20.0）后，将弹出如图1-1所示的启动对话框，该对话框提供了选择进入SPSS的各种方式。
图1-1 启动对话框
该对话框中包含以下几个选项。
运行教程：选择此项将打开操作指导，可以根据主题单击所需要的指导的图标，查看基本操作的指导信息。
输入数据：选择此项将显示数据编辑窗口，输入数据，建立新数据集。
运行现有查询：选择此项将显示打开文件窗口，让用户选择一个SPQ文件。
使用数据库向导创建新查询：选择此项将打开数据库处理工具，可将诸如DBF格式文件、XLS格式的Excel文件以及SQL等数据库文件转换成SPSS数据文件。
打开现有的数据源：选择此项可让用户在打开的窗口中选择一个SAV格式的文件，即SPSS数据文件。
打开其他文件类型：选择此项可让用户在打开的窗口中选择一个其他格式的文件。
