数字图像处理(第二版)(英文影印版)
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- 作者： (美)Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods [作译者介绍]
- 丛书名： 国外优秀信息科学与技术系列教学用书
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：9787121043987
- 上架时间：2007-9-25
- 出版日期：2007 年9月
- 开本：16开
- 页码：793
- 版次：2-1
- 所属分类：
计算机 > 数码/设计 > 多媒体技术
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学 > 计算机
教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机专业教材 > 计算机专业课程 > 图形图象与网页设计
教材 > 教材汇编分册 > 高等理工
本版教材征订号：00450996004
内容简介回到顶部↑
本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。
本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。
本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。
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本书提供作译者介绍
Rafael G.Gonzalez，于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气与计算机工程
系教授，田纳西大学图像与模式分析实验室、机器人与计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、编了两本书并写作了5本教材，他的书已在世界500多所大学和研究所使用。
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系教授，田纳西大学图像与模式分析实验室、机器人与计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、编了两本书并写作了5本教材，他的书已在世界500多所大学和研究所使用。
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1 introduction
1.1 what is digital image processing?
1.2 the origins of digital image processing
1.3 examples of fields that use digital image processing
1.3.1 gamma-ray imaging
1.3.2 x-ray imaging
1.3.3 imaging in the ultraviolet band
1.3.4 imaging in the visible and infrarea bands
1.3.5 imaging in the microwave band
1.3.6 imaging in the radio band
1.3.7 examples in which other imaging modalities are used
1.4 fundamental steps in digital image processjna
1.5 components of an image processing system
summary
references ana further reading
2 digital image fundamentals
2.1 elements of visual perception
2.1.1 structure of the human eye
2.1.2 image formation in the eye
2.1.3 brightness adaptation and discrimination
1.1 what is digital image processing?
1.2 the origins of digital image processing
1.3 examples of fields that use digital image processing
1.3.1 gamma-ray imaging
1.3.2 x-ray imaging
1.3.3 imaging in the ultraviolet band
1.3.4 imaging in the visible and infrarea bands
1.3.5 imaging in the microwave band
1.3.6 imaging in the radio band
1.3.7 examples in which other imaging modalities are used
1.4 fundamental steps in digital image processjna
1.5 components of an image processing system
summary
references ana further reading
2 digital image fundamentals
2.1 elements of visual perception
2.1.1 structure of the human eye
2.1.2 image formation in the eye
2.1.3 brightness adaptation and discrimination
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发表于：2008-12-20 14:33:00
无论历史上还是现在，这都是一本很经典的图像处理教材，这本书在国外已经出到了第三版（MATLAB版也估计将于2009年出第二版），第三版更成熟，强烈推荐国内出版社引进。
这次新版印刷,电子工业出版社基本上按照作者2007年在网上提供的勘误表勘误了，英文版的封面上多了原书封面图。
我从头到尾过了一遍本书，并过了一遍所有的Problems。书比较厚，信息量也比较大，但是都是图像处理基础的基础知识。虽然已经再版、勘误几次，但无论印刷错误还是作者的逻辑不完美的地方仍然不少，尤其是7~12这几章（估计细看前六章的人较多，所以反映的错误也较多，作者勘误的较勤，不过勘误后错误还是存在一些，诸如P211的表4.1的最后一行应该为两个狄拉克函数-而不是 ，勘误表上是对的；第五章P267 5.9-2式应该是让f^的拉普拉斯的frobenius范数最小，而不是f的等等）。本书强调的是信息量，所以很多公式的推导没有直接给出，一般指向了对应那个公式参考论文，不过好在大部分地方可以稍费功夫，自行推导出来。
写得尤其精彩的是第七章，尽管处理上有逻辑不完美的地方（诸如P358 7.1-23第二式的来由和在滤波器组使用中的注意事项；图7.6的系数索引的用法；对非Haar小波的快速小波变换滤波器组的计算；Problem7.23用滤波器组算的结果和用7.1-24结果的不统一）和少量的错误（7.5-5~7.5-6式的放大系数应该为2^j），但短短的几十页纸就把小波和滤波器组的基础写得淋漓尽致而又深入浅出（例如快速地skip掉了小波理论基础的Hilbert空间和多分辨率分析理论），实在值得一看。
第八章的信息论写得也较好，也是几个小节就把信息论的轮廓和基本概念描述出来了，但是也有一些小问题,如P434倒数第三行R(0)<=H(z)是句废话，因为所有的I(z,v)均<=H(z)故所有的R(D)均<=H(z)。
第九章形态学讲的很有特色，不过很多推导还是需要读者自己去严格证明的，但奇怪的是作者莫名其妙地来了个9.2-2式，这不是个废式子吗?!对图9.21的勘误很棘手，电子工业出版社没有做出来。第十章写的比较普通，觉得10.1-17式有问题，中括号中的分子上应该是r^2-2*sigma^2，于是problem10.11(a)作者给出的答案也有问题。
第十一章比较杂，但是对主成分分析的那一节特别推荐，写得短小精悍又得要领。
第十二章也很精彩，以前有本蔡元龙写的模式识别，Gonzalez的这一章一下子就概括了蔡元龙那本书的80%的内容，还多介绍了神经网络。但是神经网络的推导好像有些问题，例如12.2-66式，好像作者默认Ep=Eq，但是没有说出来。12.2-73式应为Wpj而不是Wjp。
无论如何，瑕不掩瑜，这是的确是一本成功的著作。网上还有支持本书的论坛：
http://www.imageprocessingplace.com/forum_cbs/cbsBB2/index.php
上面可以和别人讨论任何你读这本书或做图像处理中遇到的问题。
这次新版印刷,电子工业出版社基本上按照作者2007年在网上提供的勘误表勘误了，英文版的封面上多了原书封面图。
我从头到尾过了一遍本书，并过了一遍所有的Problems。书比较厚，信息量也比较大，但是都是图像处理基础的基础知识。虽然已经再版、勘误几次，但无论印刷错误还是作者的逻辑不完美的地方仍然不少，尤其是7~12这几章（估计细看前六章的人较多，所以反映的错误也较多，作者勘误的较勤，不过勘误后错误还是存在一些，诸如P211的表4.1的最后一行应该为两个狄拉克函数-而不是 ，勘误表上是对的；第五章P267 5.9-2式应该是让f^的拉普拉斯的frobenius范数最小，而不是f的等等）。本书强调的是信息量，所以很多公式的推导没有直接给出，一般指向了对应那个公式参考论文，不过好在大部分地方可以稍费功夫，自行推导出来。
写得尤其精彩的是第七章，尽管处理上有逻辑不完美的地方（诸如P358 7.1-23第二式的来由和在滤波器组使用中的注意事项；图7.6的系数索引的用法；对非Haar小波的快速小波变换滤波器组的计算；Problem7.23用滤波器组算的结果和用7.1-24结果的不统一）和少量的错误（7.5-5~7.5-6式的放大系数应该为2^j），但短短的几十页纸就把小波和滤波器组的基础写得淋漓尽致而又深入浅出（例如快速地skip掉了小波理论基础的Hilbert空间和多分辨率分析理论），实在值得一看。
第八章的信息论写得也较好，也是几个小节就把信息论的轮廓和基本概念描述出来了，但是也有一些小问题,如P434倒数第三行R(0)<=H(z)是句废话，因为所有的I(z,v)均<=H(z)故所有的R(D)均<=H(z)。
第九章形态学讲的很有特色，不过很多推导还是需要读者自己去严格证明的，但奇怪的是作者莫名其妙地来了个9.2-2式，这不是个废式子吗?!对图9.21的勘误很棘手，电子工业出版社没有做出来。第十章写的比较普通，觉得10.1-17式有问题，中括号中的分子上应该是r^2-2*sigma^2，于是problem10.11(a)作者给出的答案也有问题。
第十一章比较杂，但是对主成分分析的那一节特别推荐，写得短小精悍又得要领。
第十二章也很精彩，以前有本蔡元龙写的模式识别，Gonzalez的这一章一下子就概括了蔡元龙那本书的80%的内容，还多介绍了神经网络。但是神经网络的推导好像有些问题，例如12.2-66式，好像作者默认Ep=Eq，但是没有说出来。12.2-73式应为Wpj而不是Wjp。
无论如何，瑕不掩瑜，这是的确是一本成功的著作。网上还有支持本书的论坛：
http://www.imageprocessingplace.com/forum_cbs/cbsBB2/index.php
上面可以和别人讨论任何你读这本书或做图像处理中遇到的问题。
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