Access 数据分析宝典

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Excel被认为是进行数据分析的首先平台，但是，它缺乏分析过程的透明度，难以分析大规模的数据。而Access可避免这些不足，被认为是下一代数据分析工具。.
本书从数据分析员的角度介绍了Access强大的数据分析能力，涉及的内容包括Access的基本知识、Access的基本和高级分析技术、数据分析的自动化等。本书所介绍的内容始终以数据分析为中心，自始至终贯彻了“数据与展示分离”这一业界的理念，不仅能够使读者养成良好的数据分析习惯，而且能够培养良好的数据分析实战经验。本书用大量的示例一步一步地讲解数据分析方法，这些示例全部来自真实世界，不仅能够巩固所学内容，而且可帮助读者把所学内容快速应用到实际数据分析中。..
本书内容全面深入，适合对数据分析感兴趣的读者使用。...

第1部分 Access数据分析基本知识.
第1章 Access基本知识
1．1 Access表的基本知识
1．2 表的高级概念
1．3 获取外部数据
1．4 关系数据库的概念
1．5 查询的基本知识
第2章 Access中的查询
2．1 汇总查询
2．2 操作查询
2．3 交叉表查询
第2部分 基本分析技术
第3章 Access数据转换
3．1 查找和删除重复的记录
3．2 常见的数据转换任务
第4章 计算和日期
4．1 在分析中使用计算
4．2 在分析中使用日期
第5章 执行条件分析
5．1 使用参数查询

　　在当今商务世界，企业和政府部门每年都要对大量的数据进行分析。传统的数据分析工具Excel因为能够快速完成交互式分析而被许多人认为是数据分析的首选平台。但是，Excel缺乏分析过程的透明度，不能实现数据与展示的分离，难以分析大规模的数据集，这些缺陷随着未来数据量的增长而越发明显。Access避免了Excel的这些不足之处。许多工业界的专家认为Access是更好的数据分析工具。面对日益增长的数据量，对数据分析人员来说，Access是优秀的下一代分析工具。.
　　本书从数据分析员的角度介绍了Access强大的数据分析能力，涉及的内容包括Access的基本知识、Access的基本和高级分析技术、数据分析的自动化等。本书所介绍的内容始终以数据分析为中心，自始至终贯彻了“数据与展示分离”这一业界的理念，不仅能够使读者养成良好的数据分析习惯，而且能够培养良好的数据分析实战经验。相信本书能够很快帮助读者掌握Access数据分析技术。..
　　本书用大量的示例一步一步地讲解数据分析方法，这些示例全部来自真实世界，不仅能够巩固所学内容，而且可帮助读者把所学内容快速应用到实际数据分析中。
　　参加本书翻译的有：杨小蓉、梁普选、刘玉芬、关山、王连、王强、李斌、韩育、付宇光、刘明、李强、丰金兰、刘宝忠、苏飞、唐玲、毛波等。由于时间和水平所限，书中错误在所难免，望读者不吝赐教。...
　　译者
　　2006年6月