数字信号处理(第四版.英文影印版)

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　　本书为电气工程、计算机工程和计算机科学的学生给出了离散时间信号、系统和现代数字处理算法及应用的基础知识。涉及的内容包括：时域与频域方法，用以进行线性分析、离散时间系统分析；采样、数字滤波器设计、滤波器实现、去卷积、插值、状态空间方法、频频分析等。此外，本书还为学生提供了大量的示例、练习以及实验，以便强调数据信号处理算法的软件实现。本书自1995年出版上一版以来，已更新了许多内容，并添加了使用matlab实现的内容。
　　本书可作为相关专业高等院校的本科生和研究生的教学用书，也可供技术人员及自学人员使用。

1　绪论
　1.1　信号、系统和信号处理
　1.2　信号分类
　1.3　连续时间信号与离散时间信号中的频率概念
　1.4　模数和数模转换
　1.5　小结和参考文献
　习题
2　离散时间信号与系统
　2.1　离散时间信号
　2.2　离散时间系统
　2.3　离散时间线性时不变系统的分析
　2.4　由差分方程描述的离散时间系统
　2.5　离散时间系统的实现
　2.6　离散时间信号的相关性
　2.7　小结和参考文献
　习题
3　z变换及其在线性时不变系统分析中的应用
　3.1　z变换
　3.2　z变换的性质
　3.3　有理z变换

　　本书是作者在近几年来为本科生和研究生讲授数字信号处理课程的基础上编写的，主要介绍离散时间信号、系统和现代数字处理的基础知识，以及它们在电子工程、计算机工程和计算机科学等专业方面的应用。本书可作为本科生在离散系统和数字信号处理方面的一学期或两学期课程的教材，同时也可作为一年级研究生在数字信号处理方面的一学期课程的教材。.
　　本书假定学生事先已掌握了积分学(包括常微分方程)和连续时间信号的线性系统的知识(包括拉普拉斯变换)。虽然本书第4章将描述周期或非周期信号的傅里叶级数和傅里叶变换，但我们期望读者在先修课程中已经了解了这部分内容。
　　本书在理论知识和实际应用之间进行了较好的折中。书中提供了大量经过精心设计的习题，以便帮助学生掌握课程的内容。解答手册仅供教师下载。此外，在出版社的网站上为教师准备了图表及幻灯片。
　　在本书的第四版中，我们增加了关于自适应滤波器的新章节，并陆续修改和更新了关于多采样率数字信号处理、信号采样和重建等章节。同时，增加了关于离散余弦变换的新内容。
　　第1章描述模拟信号的模数转换过程所涉及到的操作。描述了正弦信号的采样过程，解释了混叠问题，并且对信号量化和数模转换的一般术语进行了描述，但分析部分将留待后续章节描述。
　　第2章主要论述时域的线性时不变(移不变)离散时间系统和离散时间信号。导出了卷积和，并根据系统的冲激响应周期将其分为有限长冲激响应(FIR)和无限长冲激响应(IIR)。描述了由差分方程表征的线性时不变系统，并得到了具有初始条件的差分方程的解。本章最后总结了离散时间相关性问题。
　　第3章介绍z变换，包括双边z变换和单边z变换，并给出了确定逆z变换的方法。论述了在线性时不变系统的分析过程中如何使用z变换，并证实了系统的重要特性都与z域特征有关，如因果性和稳定性。
　　第4章论述频域中的信号分析。描述了连续时间信号和离散时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换。
　　在第5章中，通过频率响应函数表征了频域中的线性时不变(LTI)离散时间系统，并确定了对周期和非周期信号的响应。描述了一些重要类型的离散时间系统，包括共鸣器、槽口滤波器、梳状滤波器、全通滤波器和振荡器等。同时，也考察了一些简单FIR和IIR滤波器的设计。此外，还介绍了最小相位、混合相位和最大相位系统的概念以及去卷积的问题。
　　第6章讲述连续时间信号的采样以及由采样信号重建原始信号的内容。所涉及的范围包括带通信号的采样和重建、离散时间信号的采样以及模数和数模转换过程。本章中还包含有对过采样的模数和数模转换器的处理。
　　第7章讨论DFT的性质和应用。描述了用DFT执行线性滤波的两种方法，并说明了使用DFT对信号进行频率分析的方法。本章最后讨论了离散余弦变换。..
　　第8章涉及DFT的有效计算。本章描述了基2、基4和分裂基快速傅里叶变换(FFT)算法，以及FFT算法在卷积和相关计算中的应用。对于用线性滤波计算DFT的方法，介绍了Goertzel算法和线性调频z变换这两种方法。
　　第9章介绍IIR和FIR系统的实现方法。包括直接型、级联型、并联型、格型和带抽头的格型滤波器结构的实现。本章同时分析了在数字实现FIR和IIR系统过程中的量化效应。
　　第10章介绍数字FIR和HR滤波器的设计技术。设计技术包括离散时间的直接方法和通过各种变换将模拟滤波器转换成数字滤波器的方法。
　　第11章介绍采样率变换及其在多采样率数字信号处理中的应用。除了描述了通过整数和有理数因子的抽取和插值之外，还介绍了对于任意因子的采样率转换方法，以及多相位滤波器结构的实现。本章还讨论了数字滤波器组、二通道的正交镜像滤波器(QMF)和M通道的QMF组。
　　第12章介绍线性预测和最优线性维纳滤波器。本章还描述了求解归一化方程的Levinson-Durbin算法和Schur算法，以及AR格型和ARMA格型抽头滤波器。
　　第13章介绍基于LMS算法和递归最小平方(RLS)算法的单通道自适应滤波器。直接型FIR和格型RLS算法及滤波器结构均在本章介绍。
　　第14章讲述功率谱估计。描述了不带参数的方法和基于模型(带参数的)的方法，还描述了基于特征组合的方法，包括MUSIC和ESPRIT。
　　事先已经学习过离散系统的高年级学生，可以先快速浏览第1章至第5章的内容，然后仔细学习第6章至第10章的内容。
　　对于研究生一年级的数字信号处理课程，前六章供学生复习离散时间系统，教师可以快速浏览大部分内容，然后讲述第7章到第11章的内容，再选讲第12章至第14章的部分内容。