3502915视频|Pandas数据清洗与建模
在这一系列课程中,Dan教给你清理和处理数据所必需的技术和技巧。
【插图】
目录
用Python进行Pandas数据清理和建模:概述
1.0 学习目标
1.1 理解Pandas中的数据类型
1.2 数据类型转换
1.3 分类数据的转换和操作
2.0 学习目标
2.1 理解字符串
2.2 使用字符串方法
2.3 使用更多的字符串方法
2.4 利用字符串格式
2.5 利用正则表达式
2.6 访问正则表达式库
3.0 学习目标
3.1 使用函数
3.2 apply应用的基础知识
3.3 逐行和逐列使用apply
3.4 使用向量化函数
3.5 使用lambda函数
4.0 学习目标
4.2 转换数据
4.3 筛选数据
4.1 聚合数据
4.4 使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象
4.5 使用多索引
5.0 学习目标
5.1 使用Python的日期时间
5.2 转换为日期时间
5.3 加载带有日期的数据
5.4 提取时间成分
5.5 实现时间计算和时间增量
5.6 使用datetime方法
5.7 获取股票数据
5.8 基于日期提取数据
5.9 使用日期范围
5.10 平移值
5.11 进行重采样
5.12 时区的处理
6.0 学习目标
6.1 线性回归
6.2 逻辑回归
6.3 泊松或负二项式模型
6.4 生存模型
6.5 模型诊断
6.6 正则化技术
6.7 聚类和主成分分析(PCA)
用Python进行Pandas数据清理和建模:总结