《地理信息系统分析与实践教程》
第1章 mapgis k9地理信息系统 1
1.1 mapgis k9简介 1
1.2 mapgis k9体系结构 1
1.3 面向实体的空间数据模型 1
1.3.1 概述 1
1.3.2 空间参照系 3
1.3.3 实体表达及分类 3
1.4 mapgis平台特性 5
1.4.1 mapgis k9特点 5
1.4.2 mapgis 6x与mapgis k9比较 6
第2章 gis数据输入 8
2.1 手工键盘输入 8
2.1.1 手工键盘输入矢量数字化 8
2.1.2 手工键盘输入栅格数据 8
2.2 手扶跟踪数字化 8
2.2.1 数字化仪简介 8
2.2.2 数字化过程 9
2.2.3 数字化误差 9
2.3 扫描数字化 10
.2.3.1 问题和数据分析 10
2.3.2 gis数据分层 10
2.3.3 数据预处理 12
2.3.4 mapgis矢量化 13
第3章 gis数据处理 17
3.1 地图投影转换 17
3.1.1 问题和数据分析 17
3.1.2 钻探地理坐标转投影平面直角坐标(去投影带大地坐标) 18
3.1.3 矿区大地坐标转图形投影平面直角坐标 22
3.1.4 投影平面直角坐标(mm)转投影平面直角坐标(m) 24
3.1.5 去带号大地坐标(m)转投影平面直角坐标(mm) 27
3.2 几何误差校正 29
3.2.1 问题和数据分析 29
3.2.2 几何误差校正基本原理 30
3.2.3 mapgis自动误差校正 30
3.2.4 mapgis交互式误差校正 34
3.2.5 影像匹配误差校正 37
3.3 图幅拼接 42
3.3.1 问题和数据分析 42
3.3.2 拼图基本原理 42
3.3.3 图幅拼接过程 43
3.4 拓扑关系建立 46
3.4.1 问题和数据分析 46
3.4.2 拓扑造区基本过程 46
3.4.3 提取造区线要素层 47
3.4.4 拓扑关系自动生成 48
第4章 gis数据管理 51
4.1 创建地理数据库 51
4.1.1 问题和数据分析 51
4.1.2 创建地理数据库 51
4.1.3 定义空间参照系 52
4.1.4 空间数据库建立 53
4.1.5 属性数据表创建 62
4.1.6 空间数据导出 64
4.2 属性合并 64
4.2.1 问题和数据分析 64
4.2.2 属性表合并 65
4.3 图形与属性连接 67
4.3.1 问题和数据分析 67
4.3.2 基本原理 68
4.3.3 地块空间数据与属性数据连接 68
第5章 栅格分析 71
5.1 栅格基本分析 71
5.1.1 问题和数据分析 71
5.1.2 距离制图 71
5.1.3 计算密度 73
5.1.4 邻域统计 76
5.2 栅格叠加分析(粮食估产) 78
5.2.1 问题和数据分析 78
5.2.2 粮食产量栅格叠加局部统计 78
5.2.3 粮食产量关联因素分区统计 79
5.2.4 权重叠加运算预测粮食产量 84
5.3 栅格统计分析(农田保护) 85
5.3.1 问题和数据分析 85
5.3.2 找出洪水淹没区域 86
5.3.3 寻找可耕种区域 88
5.3.4 确定水坝保护的可耕种区域 89
5.3.5 选择面积为数公顷的区域 90
第6章 矢量分析 94
6.1 商店选址评价 94
6.1.1 问题和数据分析 94
6.1.2 确定商店的服务范围 94
6.1.3 分析消费者特征 99
6.2 洪水灾害损失的分析 101
6.2.1 问题和数据分析 101
6.2.2 地形地块数据预处理 102
6.2.3 洪水灾害损失分析 105
6.3 实验室选址分析 110
6.3.1 问题和数据分析 110
6.3.2 数据预处理 112
6.3.3 属性结构编辑 112
6.3.4 实验室选址分析 114
第7章 网络分析 118
7.1 路径分析 118
7.1.1 问题和数据分析 118
7.1.2 几何网络地理数据库创建 118
7.1.3 查找路径 123
7.1.4 寻找最佳路线 127
7.2 连通性分析 129
7.2.1 问题和数据分析 129
7.2.2 连通性分析步骤 129
7.3 寻找最近设施 133
7.3.1 问题和数据分析 133
7.3.2 查找最近设施步骤 133
7.4 创建服务区域 136
7.4.1 问题和数据分析 136
7.4.2 创建服务区域步骤 136
7.5 定位分配 141
7.5.1 问题和数据分析 141
7.5.2 定位分配步骤 141
7.6 多车送货 146
7.6.1 问题和数据分析 146
7.6.2 多车送货步骤 146
第8章 统计分析 150
8.1 属性统计分析 150
8.1.1 问题和数据分析 150
8.1.2 属性统计 150
8.1.3 属性汇总 153
8.2 空间回归分析(人口统计) 155
8.2.1 问题和数据分析 155
8.2.2 数据预处理 156
8.2.3 在excel中利用客户化工具分析空间数据 160
8.2.4 在mapgis k9中进行回归分析 162
8.3 时间序列分析 163
8.3.1 问题和数据分析 163
8.3.2 时间序列分析方法 164
8.3.3 时间序列分析过程 165
8.4 空间中心分析(土壤肥沃度分析) 170
8.4.1 问题和数据分析 170
8.4.2 分析土壤类型与钾元素含量的关系 170
8.4.3 空间集中性计算 173
第9章 数字高程模型 176
9.1 数字高程模型建立 176
9.1.1 问题和数据分析 176
9.1.2 grid模型建立 176
9.1.3 tin模型建立 179
9.1.4 tin转grid 183
9.2 地形因子分析 184
9.2.1 问题和数据分析 184
9.2.2 坡度 184
9.2.3 坡向 186
9.2.4 粗糙度 188
9.2.5 沟脊值 189
9.2.6 曲率 189
9.3 可视性分析 190
9.3.1 问题和数据分析 190
9.3.2 连线可视性分析 191
9.3.3 全局可视性分析 191
9.4 道路选线 192
9.4.1 问题和数据分析 192
9.4.2 最短路径分析 193
9.4.3 最佳路径分析 194
9.5 流域及洪水淹没分析 194
9.5.1 问题和数据分析 194
9.5.2 水文表面流域分析 195
9.5.3 洪水淹没分析 197
9.6 dem其他应用 199
9.6.1 问题和数据分析 199
9.6.2 等高线生成 200
9.6.3 剖面分析 202
9.6.4 阴影图生成 204
9.6.5 立体图生成 204
9.6.6 体积和表面积计算 205
第10章 数据转换 207
10.1 mapgis与mapinfo间的转换 207
10.1.1 问题和数据分析 207
10.1.2 mapgis数据转换成mapinfo数据 207
10.1.3 将mapinfo数据转换成mapgis点、线、面文件 212
10.2 mapgis与autocad间的转换 214
10.2.1 问题和数据分析 214
10.2.2 autocad数据转换成mapgis 215
10.2.3 mapgis数据转换成autocad数据 219
10.3 mapgis与arcgis间的转换 222
10.3.1 问题和数据分析 222
10.3.2 mapgis数据转换成arcgis数据 222
10.3.3 arcgis数据转换成mapgis 228
第11章 综合应用分析 230
11.1 燕麦试验田选址 230
11.1.1 问题和数据分析 230
11.1.2 图像配准 231
11.1.3 修改地理数据库 234
11.1.4 数字化及拓扑造区 236
11.1.5 图形裁剪 238
11.1.6 添加属性字段 241
11.1.7 显示typeid注记 243
11.1.8 新建纯属性表 244
11.1.9 连接属性 245
11.1.10 缓冲区分析 247
11.1.11 叠加分析 248
11.1.12 确定最后的选址区域 252
11.2 度假村选址 257
11.2.1 问题和数据分析 257
11.2.2 确定以水系为条件的区域 257
11.2.3 确定kerri森林以外的区域 263
11.2.4 确定坡度小于3%的区域 264
11.2.5 提取年平均温度高于
16.5 ℃的区域 265
11.2.6 确定最终的度假村选址 268
11.3 退耕还林 272
11.3.1 问题和数据分析 272
11.3.2 坡度图制作 273
11.3.3 退耕还林分析 277
11.4 mapgis在成矿预测中的应用 280
11.4.1 研究区地质概况 280
11.4.2 数据准备 281
11.4.3 找矿空间分析 282
11.5 地质专题图制作 292
11.5.1 问题和数据分析 292
11.5.2 计算机辅助制图设计 292
11.5.3 图形数据输入 294
11.5.4 线数据预处理 295
11.5.5 造区及区编辑 296
11.5.6 点数据编辑 296
11.5.7 图幅校验输出 296
参考文献 298