基于MATLAB的系统分析与设计——图像处理

　　 本书为《基于MATLAB的系统分析与设计》丛书之一。
　　 MATLAB是一种简单，高效、功能强大的高级语言，在科学与工程计算领域有着广泛的应用前途。本书针对数字图像处理领域，在对数字图像处理由理论知识作以系统的概括和总结的基础上，详细介绍了MATLAB提供的图像处理工具箱函数的用法指南，最后以大量的应用示例，说明了基于MATLAB，进行数字图像处理的方法。通过学习，读者将能熟练应用MATLAB数字图像处理技术进行系统分析与设计。
　　 本书可作为数字图像处理课程的参考书，对课程的学习可起到事半功倍的效果，也可作为图像处理领域的教师、研究生、本科生、大专生、广大科技工作者和开发应用人员的高效实用参考书和工具书。
　　

第1章 数字图像处理导论
1．1 数字图像处理的研究内容及重要应用
1．2 数字图像处理导论
1．2．1 图像变换
1．2．2 图像增强
1．2．3 图像压缩
1．2．4 图像分析
1．3 数字图像的计算机描述与图像的矩阵表示
1．4 数字图像的计算机存储与数字图像文件格式
1．5 图像处理工具箱支持的基本图像类型
第2章 数字图像处理工具箱函数
2．1 图像显示
2．2 图像文件操作
2．3 图像几何运算
2．4 图像像素值及其统计
2．5 图像分析
2．6 图像增强及平滑
2．6．1 图像增强
2．6．2 图像平滑
2．7 二维线性滤波及滤波器设计

　　 MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境。MATLAB的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注，其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础。由各个领域的专家学者相继推出了MATLAB工具箱，其中主要有信号处理(signal processing)，控制系统(control system)，神经网络(neural network)，图像处理(image processing)，鲁棒控制(robust contro1)，非线性系统控制设计(nonlinear system control design)。系统辨识(system identification)，最优化(optimization) 、u分析与综合(u analysis and synthesis)，模糊逻辑(fuzzy logic)，小波(wavelet)，样条(spline)，通信(communication)，统计(statistics)等工具箱，而且工具箱还在不断增加，这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。借助于这些“巨人肩上的工具”，各个层次的研究人员可直观方便地进行分析、计算及设计工作，从而大大地节省了时间。
　　 由西安电子科技大学出版社出版的《MATLAB程序设计语言》受到了读者的一致好评，它从程序设计的角度出发，深入浅出地叙述了MATLAB的方方面面，是初学者的入门教材。在此基础上出版的更深层次的《基于MATLAB的系统分析与设计》系统丛书，已得到了读者的广泛关注。
　　 针对应用广泛且蓬勃发展的图像处理工具箱函数，我们编写了系列丛书中图像处理部分，本书保持了系列丛书的优点，在简要介绍图像处理基本理论的基础上，详细介绍了各个工具箱函数，并着重介绍了利用MATLAB进行系统分析与设计的实例，因此，对图像处理等领域的教师、研究生、本科生和广大的科研人员都有重要的参考价值。
　　 全书分为三章。第l章简要介绍了图像处理基本理论，它对数字图像处理的研究内容及重要应用、图像变换、图像增强、图像压缩、图像分析、图像文件格式与类型等内容作了简要介绍；第2章详细介绍了MATLAB图像处理工具箱函数；第3章以大量的应用示例，说明了基于MATLAB进行图像处理系统分析与设计的方法。为了查阅方便，附录A分类列出了MATLAB的基本命令及函数，附录B给出了部分重要工具箱中包含的实用函数及其功能。另外，在第2章的前面，列出了图像处理工具箱函数的索引，以方便读者查阅。
　　 本书在编写过程中得到了国家自然科学基金及空军科技人才培养基金的部分支持，在此表示感谢。
　　 本书的出版得到了西安电子科技大学出版社的大力支持，特别是戚文艳编辑对本书进行了细致的编辑，做了大量的工作，在此深表谢意。同时对她对于工作自始至终认真负责的态度深表谢意。
　　 若想获得本书的源程序，或需交流有关问题，可通过下列E—mail地址直接与作者联系：
　　 xiaodan-wang@263.net
　　 编 者
　　 2000年6月