数字图像处理与分析
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- 作者： 龚声蓉 刘纯平 王强 等
- 丛书名： 高等学校教材·计算机科学与技术
- 出版社：清华大学出版社
- ISBN：7302126496
- 上架时间：2006-7-12
- 出版日期：2006 年7月
- 开本：185×260
- 页码：310
- 版次：1-1
- 所属分类：
计算机 > 数码/设计 > 数字图像处理
通信 > 通信技术理论与基础
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学
教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机专业教材 > 计算机专业课程 > 图形图象与网页设计
教材 > 教材汇编分册 > 高等理工
本版教材征订号：0044092544-4
内容简介回到顶部↑
数字图像处理与分析是集计算机科学、电子学、信息论、光学、数学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。它包括图像存储与表示、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建、图像分割、图像特征提取与分析、图像匹配与识别等。本书从基本概念入手，采用由理论与实践相结合的方式，全面地介绍了图像处理与分析的基本问题、主要研究成果以及具体实例开发过程。全书内容系统、完整，讲解深入浅出，全书每章末皆有小结和习题。.
本书可作为高校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业的高年级本科生教材，也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。...
本书可作为高校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业的高年级本科生教材，也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。...
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第1章绪论.
1.1数字图像处理的发展
1.2数字图像处理的相关概念
1.2.1数字图像及其组成要素
1.2.2图像处理
1.2.3图像分析
1.2.4图像理解
1.2.5与相关学科的关系
1.3数字图像处理方法
1.3.1空域处理方法
1.3.2变换域处理方法
1.4数字图像处理的主要研究内容
1.5数字图像处理的应用实例
1.5.1生物医学中的应用
1.5.2遥感领域中的应用
1.5.3工业方面的应用
1.5.4军事公安领域的应用
1.5.5通信中的应用
1.5.6文字识别
1.5.7交通
1.1数字图像处理的发展
1.2数字图像处理的相关概念
1.2.1数字图像及其组成要素
1.2.2图像处理
1.2.3图像分析
1.2.4图像理解
1.2.5与相关学科的关系
1.3数字图像处理方法
1.3.1空域处理方法
1.3.2变换域处理方法
1.4数字图像处理的主要研究内容
1.5数字图像处理的应用实例
1.5.1生物医学中的应用
1.5.2遥感领域中的应用
1.5.3工业方面的应用
1.5.4军事公安领域的应用
1.5.5通信中的应用
1.5.6文字识别
1.5.7交通
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随着网络和通信技术的发展，数字图像处理与分析技术已经在科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、教育等许多领域得到了广泛应用，并产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展和改善人们生活水平都起到了重要的作用。.
数字图像处理与分析是研究计算机对数字图像的处理，以达到改善视觉效果，便于图像分析和识别的目的。它是集计算机科学、电子学、信息论、控制论、光学、数学、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。随着计算机科学的迅猛发展，以及与近代发展的新理论，如小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和人工神经网络等的结合，计算机图像处理与分析近年来获得了长足的进展，呈现出强大的生命力。
本书主要包括3部分内容，共11章。第1部分是数字图像处理的基础，包括绪论、数字图像表示及其处理、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建6章。第2部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割技术、图像特征提取与表示、图像匹配与识别3章。第3部分为图像系统设计实例。包括基于MATLAB数字水印系统设计和车辆牌照识别系统设计2章。
本书力求理论与实践相结合，为了达到这一效果，在每章最后附有小结和习题。为便于自学，本书提供了多媒体教案以及部分源程序。通过本书的学习，学生除了了解图像处理的基本概念、掌握各种算法原理外，将具备完整图像系统设计能力，能够直接将所学知识用于工程实践。
本书适用于从事计算机技术、电子技术、网络和通信工程的高年级本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事图像处理、模式识别研究和开发的工程技术人员的参考书。..
本书由苏州大学的龚声蓉教授、刘纯平副教授、广西师范大学的王强教授和南通大学的赵敏老师共同编写。其中第1章~第4章、第11章由龚声蓉编写； 第5章、第6章由王强编写； 第7章~第9章由刘纯平编写； 第10章由赵敏编写，最后由龚声蓉统稿。硕士生范益进、周翔、杨善超、郭丽、王艳、刘文尧、陆悌亮、倪峰、曹杰、赵万金等参与了本书源程序调试以及文字录入、校对工作。在编写本书过程中，受到了江苏省自然科学基金(BK2003029)和铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室开放基金课题(TDXX0501)的资助，苏州大学计算机科学与技术学院也给予了大力支持，在此一并表示感谢。同时，也参考了国内出版的大量书籍和论文，对本书中所引用论文和书籍的作者深表感谢。在初稿完成的过程中，与北京交通大学阮秋琦教授进行的讨论使作者受益匪浅，在此对阮秋琦教授表示诚挚的谢意。
由于编者水平有限，书中难免有不足和不当之处，恳请读者批评指正。...
编者
2006年5月于苏州大学
数字图像处理与分析是研究计算机对数字图像的处理，以达到改善视觉效果，便于图像分析和识别的目的。它是集计算机科学、电子学、信息论、控制论、光学、数学、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。随着计算机科学的迅猛发展，以及与近代发展的新理论，如小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和人工神经网络等的结合，计算机图像处理与分析近年来获得了长足的进展，呈现出强大的生命力。
本书主要包括3部分内容，共11章。第1部分是数字图像处理的基础，包括绪论、数字图像表示及其处理、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建6章。第2部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割技术、图像特征提取与表示、图像匹配与识别3章。第3部分为图像系统设计实例。包括基于MATLAB数字水印系统设计和车辆牌照识别系统设计2章。
本书力求理论与实践相结合，为了达到这一效果，在每章最后附有小结和习题。为便于自学，本书提供了多媒体教案以及部分源程序。通过本书的学习，学生除了了解图像处理的基本概念、掌握各种算法原理外，将具备完整图像系统设计能力，能够直接将所学知识用于工程实践。
本书适用于从事计算机技术、电子技术、网络和通信工程的高年级本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事图像处理、模式识别研究和开发的工程技术人员的参考书。..
本书由苏州大学的龚声蓉教授、刘纯平副教授、广西师范大学的王强教授和南通大学的赵敏老师共同编写。其中第1章~第4章、第11章由龚声蓉编写； 第5章、第6章由王强编写； 第7章~第9章由刘纯平编写； 第10章由赵敏编写，最后由龚声蓉统稿。硕士生范益进、周翔、杨善超、郭丽、王艳、刘文尧、陆悌亮、倪峰、曹杰、赵万金等参与了本书源程序调试以及文字录入、校对工作。在编写本书过程中，受到了江苏省自然科学基金(BK2003029)和铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室开放基金课题(TDXX0501)的资助，苏州大学计算机科学与技术学院也给予了大力支持，在此一并表示感谢。同时，也参考了国内出版的大量书籍和论文，对本书中所引用论文和书籍的作者深表感谢。在初稿完成的过程中，与北京交通大学阮秋琦教授进行的讨论使作者受益匪浅，在此对阮秋琦教授表示诚挚的谢意。
由于编者水平有限，书中难免有不足和不当之处，恳请读者批评指正。...
编者
2006年5月于苏州大学
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