基本信息
- 原书名：Applied Statistics for Software Managers
- 原出版社： Prentice Hall/Pearson
内容简介
书籍
经济管理学书籍
一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南，适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据，Katrina D. Maxwell 带领您熟悉统计分析的每个步骤，帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。.
您甚至无需任何数学背景知识！
Maxwell 介绍了一种易于模仿的软件项目数据分析方法，向您展示了如何解决关键问题，而不会面对数据的海洋而无所适从！通过四个解决每个软件经理所面对的核心问题的真实案例，您将能够掌握统计学的精髓：
评估和提高效率..
估计并缩短上市时间
理解并最小化开发成本
确定软件维护成本驱动模型并予以改进
整本书中，Maxwell 清楚地介绍了软件管理所用的每种统计分析核心工具。您将不仅能够理解回归、相关性、方差分析和其他关键技术，还将准确地把握如何在您的项目中充分利用这些技术！...
经济管理学书籍
一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南，适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据，Katrina D. Maxwell 带领您熟悉统计分析的每个步骤，帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。.
您甚至无需任何数学背景知识！
Maxwell 介绍了一种易于模仿的软件项目数据分析方法，向您展示了如何解决关键问题，而不会面对数据的海洋而无所适从！通过四个解决每个软件经理所面对的核心问题的真实案例，您将能够掌握统计学的精髓：
评估和提高效率..
估计并缩短上市时间
理解并最小化开发成本
确定软件维护成本驱动模型并予以改进
整本书中，Maxwell 清楚地介绍了软件管理所用的每种统计分析核心工具。您将不仅能够理解回归、相关性、方差分析和其他关键技术，还将准确地把握如何在您的项目中充分利用这些技术！...
作译者
Katrina D. Maxwell博士，软件开发效率领域的国际先驱，目前是法国枫丹白露 Datamax 公司的合作伙伴，专长于软件度量标准研究、数据分析和效率基准测试。Maxwell 博士曾在几所院校教授商业数学和统计学课程。她已经在《IEEE 会刊》的“软件工程”、“IEEE 软件”和“管理科学”版块上发表过多篇研究论文。...
目录
第1章 数据分析的方法. 1
数据验证 3
变量与模型的选择 6
前期分析8
图表8
表格13
相关性分析14
逐步回归分析16
建立多变量模型17
检验模型 25
检验数值型变量25
检验类别型变量26
检验残差值28
检测有影响的观察29
提取方程式30
结束语31
第2章 案例分析：软件开发生产率 33
数据验证33
变量和模型的选择40
创建新变量40
数据验证 3
变量与模型的选择 6
前期分析8
图表8
表格13
相关性分析14
逐步回归分析16
建立多变量模型17
检验模型 25
检验数值型变量25
检验类别型变量26
检验残差值28
检测有影响的观察29
提取方程式30
结束语31
第2章 案例分析：软件开发生产率 33
数据验证33
变量和模型的选择40
创建新变量40
前言
你也许已实现了度量程序，并收集到了一些软件度量数据。这很好，但你知道如何充分利用这些宝贵的资产吗？诸如语言、开发平台、应用程序以及工具使用之类的变量都是改变公司软件项目的成本、工期和效率的重要因素。然而，分析包含多个非数值变量的数据库并不是一项简单的任务。.
统计学恰如软件开发，不仅仅是一门科学，更多的是一门艺术。选择适当的统计方法、选择要使用的变量、创建新变量、删除异常值、选择最佳模型、检测混淆的变量、选择基准分类变量以及处理有价值的观察资料，所有这一切都要求你在数据分析过程中做出决策。但却没有明确的规则可用于这些决策。你应该做什么呢？
采用真实的软件项目数据，本书将引导你完成从数据中提取宝贵信息所需的全部步骤。第1章介绍了分析软件项目数据的方法学。你并不需要了解统计学就能够掌握这种方法学。该章只是简单地解释了要做什么、为什么要做、如何去做以及每步中需要注意的问题。本书按照从易到难的顺序给出了4个案例，借以论述了分析真实数据时经常遇到的问题。每个案例都围绕软件经理感兴趣的业务问题展开论述。在第2章中，你将学习如何判断软件开发效率中变量解释的差异。第3章中，你将了解到影响上市时间的因素。在第4章中，你将学习如何开发和衡量成本估计模型的准确性。第5章中，你将学习软件维护的成本驱动程序，重点在于展示结果。最后，在第6章中，你将学习有关描述统计、统计测试、关系分析、回归分析以及方差分析的所有需要被了解的内容。
目标读者..
此书是为当前及未来的软件经理而编写的。特别值得一提的是，本书独树一帜地将统计学与软件业务问题结合在一起，帮助每个未来的软件工程师和经理理解为什么软件衡量有用以及如何处理数据。
本书可作为公司培训计划以及大学中软件工程和信息系统课程的基础教材。此外，也可用作面向计算机科学专业人士讲授的统计课程，因为本书中包含了他们感兴趣的内容。
预备知识
任何希望分析数据的人都需要了解如何使用统计软件工具。至于数学知识，具有高等代数的基础知识就足够了。
致谢
感谢Shari Lawrence Pfleeger，他不仅鼓励我编写本书，还审阅了本书中的每个字。Software Technology Transfer Finland 的Pekka Forselius（www.sttf.fi），感谢他允许我发表他收集的资料，以及花费了大量的精力校核这些资料并与我讨论如何解释分析结果。最后，要感谢Barbara Kitchenham、Herve Balloux和Mark Standing，感谢他们审阅了本书的各个 章节。
参与本书翻译及审校工作的有张丽萍、梁金昆、郭宁宁、李静、李娟、李敏、李楠、刘恒、刘敏、刘洋、杨桃、张颖、朱志博、王欣轩、马睿倩、于涛和吴东升等。在此表示感谢。...
Katrina D.Maxwell
统计学恰如软件开发，不仅仅是一门科学，更多的是一门艺术。选择适当的统计方法、选择要使用的变量、创建新变量、删除异常值、选择最佳模型、检测混淆的变量、选择基准分类变量以及处理有价值的观察资料，所有这一切都要求你在数据分析过程中做出决策。但却没有明确的规则可用于这些决策。你应该做什么呢？
采用真实的软件项目数据，本书将引导你完成从数据中提取宝贵信息所需的全部步骤。第1章介绍了分析软件项目数据的方法学。你并不需要了解统计学就能够掌握这种方法学。该章只是简单地解释了要做什么、为什么要做、如何去做以及每步中需要注意的问题。本书按照从易到难的顺序给出了4个案例，借以论述了分析真实数据时经常遇到的问题。每个案例都围绕软件经理感兴趣的业务问题展开论述。在第2章中，你将学习如何判断软件开发效率中变量解释的差异。第3章中，你将了解到影响上市时间的因素。在第4章中，你将学习如何开发和衡量成本估计模型的准确性。第5章中，你将学习软件维护的成本驱动程序，重点在于展示结果。最后，在第6章中，你将学习有关描述统计、统计测试、关系分析、回归分析以及方差分析的所有需要被了解的内容。
目标读者..
此书是为当前及未来的软件经理而编写的。特别值得一提的是，本书独树一帜地将统计学与软件业务问题结合在一起，帮助每个未来的软件工程师和经理理解为什么软件衡量有用以及如何处理数据。
本书可作为公司培训计划以及大学中软件工程和信息系统课程的基础教材。此外，也可用作面向计算机科学专业人士讲授的统计课程，因为本书中包含了他们感兴趣的内容。
预备知识
任何希望分析数据的人都需要了解如何使用统计软件工具。至于数学知识，具有高等代数的基础知识就足够了。
致谢
感谢Shari Lawrence Pfleeger，他不仅鼓励我编写本书，还审阅了本书中的每个字。Software Technology Transfer Finland 的Pekka Forselius（www.sttf.fi），感谢他允许我发表他收集的资料，以及花费了大量的精力校核这些资料并与我讨论如何解释分析结果。最后，要感谢Barbara Kitchenham、Herve Balloux和Mark Standing，感谢他们审阅了本书的各个 章节。
参与本书翻译及审校工作的有张丽萍、梁金昆、郭宁宁、李静、李娟、李敏、李楠、刘恒、刘敏、刘洋、杨桃、张颖、朱志博、王欣轩、马睿倩、于涛和吴东升等。在此表示感谢。...
Katrina D.Maxwell
