矩阵理论与方法(第2版)

1.5.2 度量矩阵及可度量的量
1.5.3 标准正交基
1.5.4 酉空间介绍
习题1
第2章 矩阵的相似标准形
2.1 相似矩阵
2.1.1 相似矩阵及其性质
2.1.2 矩阵与对角矩阵相似的条件
2.1.3 相似不变量
2.2λ矩阵及其标准形
2.2.1 λ矩阵
2.2.2 λ矩阵的标准形
2.3 不变因子与初等因子
2.3.1 不变因子
2.3.2 初等因子
2.4 Jordan标准形
2.4.1 矩阵的Jordan标准形
2.4.2 Jordan标准形的求法
习题2
第3章 矩阵分解
3.1 矩阵的三角分解
3.1.1 Gauss消去法的矩阵表述
3.1.2 矩阵的三角分解
3.1.3 降秩矩阵与分块矩阵的三角分解
3.2 矩阵的QR分解
3.2.1 矩阵的 QR 分解
3.2.2 用初等旋转矩阵求矩阵的QR分解
3.2.3 用初等反射矩阵求矩阵的QR分解
3.3 矩阵的满秩分解
3.3.1 矩阵满秩分解的存在性
3.3.2 用矩阵的行最简形矩阵求满秩分解
3.3.3 关于行满秩或列满秩矩阵的性质
3.4 矩阵的奇异值分解
3.4.1 Schur引理及正规矩阵的分解
3.4.2 矩阵的奇异值分解
3.5 矩阵的谱分解
3.5.1 可对角化方阵的谱分解
3.5.2 正规矩阵的谱分解
习题3
第4章 矩阵函数与范数理论
4.1 矩阵多项式与最小多项式
4.1.1 矩阵多项式的概念与运算
4.1.2 Cayley-Hamilton定理
4.1.3 最小多项式的性质与求法
4.2 矩阵函数
4.2.1 预备知识
4.2.2 矩阵函数的概念与性质
4.2.3 矩阵函数的求法
4.3 向量的范数
4.3.1 向量范数的概念与性质
4.3.2 向量范数的连续性与等价性
4.4 矩阵的范数
4.4.1 矩阵范数的概念与性质
4.4.2 F-范数的性质
4.4.3 向量范数与方阵范数的关系
习题4
第5章 矩阵分析
5.1 向量序列的极限
5.1.1 向量序列收敛的概念及条件
5.1.2 一般向量空间中柯西序列与向量序列的收敛关系
5.2 矩阵序列的极限
5.2.1 矩阵序列收敛的概念及条件
5.2.2 收敛矩阵序列的运算性质
5.2.3 方阵幂收敛概念及定理
5.3 函数矩阵
5.3.1 函数矩阵的定义与运算
5.3.2 函数矩阵的极限与连续
5.4 函数矩阵的微分
5.4.1 函数矩阵的导数
5.4.2 纯量函数对矩阵变量的导数
5.4.3 函数矩阵对矩阵变量的导数
5.5 矩阵的积分
习题5
第6章 矩阵级数
6.1 矩阵级数的概念和性质
6.2 矩阵幂级数
6.3 矩阵函数展开成矩阵幂级数
6.4 矩阵函数的一些应用
6.4.1 一阶线性常系数齐次微分方程组的解
6.4.2 一阶线性常系数非齐次微分方程组的解
习题6
第7章 广义逆矩阵
7.1 广义逆矩阵A -
7.1.1 广义逆矩阵的引入
7.1.2 广义逆矩阵A-的定义及存在性
7.1.3 广义逆矩阵A -的性质与计算
7.1.4 相容线性方程组的解与广义逆矩阵A -
7.2 广义逆矩阵A -m
7.2.1 广义逆矩阵A -m的定义及计算
7.2.2 相容方程组的极小范数解与广义逆矩阵A -m
7.3 广义逆矩阵A-l
7.3.1 广义逆矩阵A-l的定义与计算
7.3.2 不相容方程组的最小二乘解与广义逆矩阵A -l
7.4 广义逆矩阵A +
7.4.1 广义逆矩阵A+的定义与性质
7.4.2 广义逆矩阵A +的一些计算方法
7.4.3 不相容方程组的极小最小二乘解与广义逆矩阵A +
习题7
习题提示
习题答案
参考文献