基本信息
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本书从基础理论角度出发,以模糊集及其拓展理论为研究论域,探讨不确定模糊区间判断知识的定量化理论与方法;研究不确定判断知识的一致性理论,研究不确定判断知识的判断信息的集成方法,研究“满意”方案选择建模与智能算法。从应用角度出发,利用实际案例验证理论研究的合理性与可行性,规范理论研究的应用途径。本书为作者2004~2010年研究成果的汇总与优化。 本书共分8章,在章节关系上,以模糊集扩展理论的发展历程为主线;在各章节结构体系上,以各种不确定偏好判断矩阵的一致性理论及决策方案建模、算法为研究主线。本书由巩在武著。
内容简介
数学书籍
决策环境中存在大量的复杂不确定性信息,人类的“知识有限”、“理性有限”,专家的经验与判断是解决非结构性、定性以及定性与定量结合等决策问题的一种有效的方法。在不确定模糊判断矩阵决策论域下,以一致性理论为理论研究基础,利用信息融合方法集成不精确性、不确定性和部分真实性的判断信息,利用软计算、优化技术得到易处理、低求解成本和融合实际的“满意”或“近似”解,是本书主要探讨的内容。
本书可作为高等院校、科研院所从事管理科学、信息科学、系统工程和运筹学等专业研究人员的参考书,也可作为经济与管理、数学与系统科学等专业高年级研究生的参考教材,还可作为政府决策部门、企业管理、工程技术人员的参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 不确定性的表现
1.2 不确定判断知识的范围
1.3 不确定模糊集理论的历史沿革
1.4 不确定判断矩阵的核心研究内容
第2章 判断矩阵相关理论研究
2.1 判断矩阵及其标度
2.2 两种判断矩阵的性质
2.3 判断矩阵的特征向量排序方法
2.4 残缺信息模糊判断矩阵排序方法研究
2.5 本章 小结
第3章 区间数模糊判断矩阵理论及相关研究
3.1 基本概念
3.2 加性一致性区间数互补判断矩阵的性质与排序方法研究
3.3 乘性一致性区间数互补判断矩阵的性质与排序方法研究
3.4 不完全信息下的区间模糊数互补判断矩阵群决策方法
3.5 本章 小结