基本信息
- 原书名：A First Course in Wavelets with Fourier Analysis
- 原出版社： Wiley
- 作者： (美)Albert Boggess Francis J. Narcowich
- 译者： 芮国胜 康健
- 丛书名： 国外电子与通信教材系列
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：9787121101779
- 上架时间：2010-3-15
- 出版日期：2010 年2月
- 开本：16开
- 页码：280
- 版次：2-1
- 所属分类：数学 > 分析 > 傅里叶分析与小波分析
编辑推荐
《小波与傅里叶分析基础(第2版)》易于理解，覆盖面宽，只要具有高等数学的基本知识就可对信号处理的两大支柱——傅里叶分析和小波分析，进行深人的学习。应用只讲到了最基本的部分，适合非常宽泛的读者群。信号处理的应用贯穿全书，主要涉及音视频信号的滤波和压缩问题。这些应用多数首先在傅里叶分析部分出现，然后在小波分析部分再次出现，便于比较。
第二版增加了很多习题，它们顺便也带出了一些应用方面的问题。定理在正文中一般都有证明，有些特别复杂的证明放在了附录中。《小波与傅里叶分析基础(第2版)》对理工科高年级本科生和研究生都是一本非常好的科书，对于数学和信号处理方面的科研人员也有较大的参考价值。
《小波与傅里叶分析基础(第2版)》以矢量空间、内积空间开篇，相继介绍了：
傅里叶级数、傅里叶变换和离散傅里叶变换
连续小波和二维小波
Haar、香农和线性样条小波
多分辨率分析的一般理论
MATALAB代码和在信号处理中的应用
Daubectlies小波的构造、平滑性和计算问题
高维小波的分解和重构、小波变换等高级主题
内容简介
书籍
数学书籍
本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和3个附录，第0章是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶级数的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题、部分习题解答及演示概念或产生图形的MATLAB代码。小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成：医学成像与诊断：地质勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面。
本书适用于高校相关院系信号处理专业的研究生和本科生，也可供相关的工程技术人员参考。
数学书籍
本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和3个附录，第0章是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶级数的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题、部分习题解答及演示概念或产生图形的MATLAB代码。小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成：医学成像与诊断：地质勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面。
本书适用于高校相关院系信号处理专业的研究生和本科生，也可供相关的工程技术人员参考。
作译者
作者：(美国)博格斯(Albert Boggess) (美国)马科维奇(Francis J.Narcowich) 译者：芮国胜 康健
目录
第0章 内积空间 1
0.1 引言 1
0.2 内积的定义 1
0.3 空间和 空间 3
0.4 Schwarz不等式与三角不等式 9
0.5 正交 11
0.6 线性算子及其伴随算子 19
0.7 最小二乘和线性预测编码 22
0.8 习题 30
第1章 傅里叶级数 35
1.1 引言 35
1.2 傅里叶级数的计算 38
1.3 傅里叶级数的收敛定理 57
1.4 习题 77
第2章 傅里叶变换 85
2.1 傅里叶变换的通俗描述 85
2.2 傅里叶变换的性质 92
2.3 线性滤波器 101
2.4 采样定理 110
2.5 不确定性原理 113
0.1 引言 1
0.2 内积的定义 1
0.3 空间和 空间 3
0.4 Schwarz不等式与三角不等式 9
0.5 正交 11
0.6 线性算子及其伴随算子 19
0.7 最小二乘和线性预测编码 22
0.8 习题 30
第1章 傅里叶级数 35
1.1 引言 35
1.2 傅里叶级数的计算 38
1.3 傅里叶级数的收敛定理 57
1.4 习题 77
第2章 傅里叶变换 85
2.1 傅里叶变换的通俗描述 85
2.2 傅里叶变换的性质 92
2.3 线性滤波器 101
2.4 采样定理 110
2.5 不确定性原理 113
