运筹学与最优化MATLAB编程

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本书主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等算法和MATLAB编程等内容。这些内容是管理、经济类及大部分工科类学生应具备的知识。作为教材，本书内容着重阐述基本思路、必要的理论和方法，以及应用中需了解、掌握的知识，力求做到深入浅出，适于教学和自学。本书可作为运筹学与最优化方法的配套教材使用，便于读者了解、认识实际解决运筹学与最优化方法问题的思路和手段。.

本书可作为管理、经济类专业研究生的参考教材，也可作为其他有关专业本科高年级学生、研究生的教材或教学参考书，对于希望了解、认识及应用运筹学与最优化方法的各类人员也有一定的参考价值。...

前言.
第1章 运筹学概述
1.1 运筹学的特点及其应用
1.2 运筹学建模
1.3 基本概念和符号
第2章 基本概念和基本理论
2.1 基本概念
2.2 经典优化算法
2.3 启发式算法
2.4 全局最优与计算复杂性
2.5 计算误差理论
第3章 MATLAB基本介绍
3.1 MATLAB的发展历程和影响
3.2 MATLAB界面介绍
3.3 MATLAB操作介绍
3.4 M文件函数
3.5 Excel-Link
第4章 优化算法的基本结构
4.1 常用的算法搜索结构
4.2 一维搜索算法

　　运筹学在自然科学、社会科学、工程技术、生产实践、经济建设及现代化管理中有着重要的意义。随着科学技术和社会经济建设的不断发展，运筹学得到了迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等内容成为管理、经济类以及大多数工科类学生所应具备的知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类以及大多数工种类学生知识结构的需要，利用MATLAB软件的特性，在理论知识与实际应用目标间建立桥梁。.
　　本书是一本有关对运筹学与最优化理论、方法知识的理解、认识与提高的参考教材，可以独立使用。同时，它也可以作为《运筹学与最优化方法》(吴祈宗编著，机械工业出版社出版)的重要补充参考教材。由于运筹学与最优化方法涉及的数学基础较多，所以对于工科、管理、经济类的硕士研究生来说，完全从理论方面掌握这些必要的基础难度较大。考虑到运筹学与最优化方法理论性及应用性密切结合的特征，要学好这门课程必须注重对运筹学本质性知识的掌握，并需在实践中能够灵活运用这些运筹学与最优化方面的知识。
　　本书的编写原则是，注重教育思想和教育内容的改革，注意激发学生独立思考问题和创新的意识；把基础理论的研究、方法构造的思路、应用前景与利用MATLAB编程有机地结合起来；注重强调运筹学与实践的紧密联系，遵循“实践-理论-实践”的发展过程。..
　　本书利用算法编程分析、算法语言实现、程序模块源码与教材文字配合，注意对学生知识结构的构建，把学科特征、较新发展成果、发展趋势与提高学生的研究、开创能力有机结合起来考虑，能使教学和自学收到较好的效果。
　　在教育、教学中，培养学生自学能力是十分重要的，本书在这方面作了有益的探索。本书在编写过，程中，注意让学生感受、理解知识产生和发展的过程，培养学生的科学精神和创新思维习惯，重视培养学生收集处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力等。
　　本书的编著由吴祈宗、郑志勇、邓伟、侯福均、朱世慧、刘颖、陈明超、吴明灯等多人协作完成。我们在编著过程中参考了大量的国内外有关文献，它们对本书的成文起了重要作用。在此对一切给予我们支持和帮助的朋友、同事、有关人员以及参考文献的作者一并表示衷心的感谢。
　　限于编著者水平，书中难免有不当或失误之处，敬请广大读者批评指正。
　　编者
　　2009年7月...