地理学数学方法

.第三节 协方差分析
参考文献
第二篇 地理多元问题
第五章 回归分析
第一节 多元线性回归问题
第二节 逐步回归分析
第三节 趋势面分析
第四节 岭回归分析
第五节 主成分回归
第六节 偏最小二乘回归
参考文献
第六章 聚类分析
第一节 系统聚类分析
第二节 非线性映射分析
参考文献
第七章 主成分与主成分回归
第一节 主成分分析的基本原理
第二节 主成分分析的计算过程
参考文献
第三篇 地理数学模型
第八章 非线性回归模型
第一节 典型的非线性模型
第二节 非线性回归模型的求解
第三节 非线性回归模型研究实例
第四节 数学模型模拟
参考文献
第九章 神经网络模型
第一节 bp神经网络模型
第二节 rbf神经网络模型
参考文献
第四篇 地理空间问题
第十章 地理统计
第一节 空间自相关分析..
第二节 实验半变异函数
第三节 变异函数理论模型
第四节 克立格插值与交叉验证
参考文献
第十一章 地理空间信息方法
第一节 空间数据的量算
第二节 空间数据的内插
第三节 数字高程模型及其应用
第四节 三维空间分析
参考文献
第五篇 地理随机过程与时间序列
第十二章 随机过程
第一节 马尔可夫分析
第二节 关联维数分析
参考文献
第十三章 时间序列分析
第一节 常用时间序列分析
第二节 最优气候均态模型
第三节 时间序列的小波分析
第四节 时间序列的arima模型
第五节 多变量时间序列(varma)模型
第六节 门限自回归模型
参考文献
第六篇 地理模糊问题
第十四章 模糊数学方法
第一节 模糊聚类分析
第二节 模糊综合评判方法
第三节 模糊模式识别
第四节 模糊相似优先比方法
参考文献
第十五章 集对分析
第一节 基础理论
第二节 应用实例
参考文献
第十六章 灰色系统
第一节 灰色关联度分析
第二节 灰色gm(1，1)模型
第三节 灰色gm(2，1)模型
第四节 灰色gm(1，n)模型
参考文献
第十七章结语
参考文献...