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概率论与数理统计
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wjwust 评论:
这是一本令人佩服其精湛之作,读这本书可以领略到概率统计的思想。陈院士用清晰的思路,易懂的语言,消化了,表达了,概率统计里面的深..
基本信息
作者:
陈希孺
丛书名:
陈希孺文集
出版社:
中国科学技术大学出版社
ISBN:
9787312018381
上架时间:
2009-3-26
出版日期:
2009 年2月
开本:
16开
页码:
385
版次:
1-1
所属分类:
数学
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书籍
数学书籍
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择..
本书着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨...
书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答.
本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用....
目录
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总序.
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
.第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计..
习题
第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
1.标准正态分布表
2.标准正态分布双侧上分位点uα/2表
3.t分布上侧分位点tn(α)表
4.泊松分布表p(x=r)
5.卡方分布上侧分位点xn2(α)表
6.f分布上侧分位数fm,n(α)表...
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rikey_512
三级评论员
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发表于:2010-7-6 15:37:00
给5分是必须的,这是一本能读得懂的有用的书。读这本书的感觉就像陈院士在你面前讲课一样,内容既丰富又深入,作者总是试图用简练直白的语言来倾述,字里行间透露着深怕读者不明白的担忧。
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wjwust
三级评论员
评价等级:
发表于:2010-4-13 12:56:00
这是一本令人佩服其精湛之作,读这本书可以领略到概率统计的思想。陈院士用清晰的思路,易懂的语言,消化了,表达了,概率统计里面的深奥美妙思想和艺术。
这本书使我相信,中文教科书也是可以很好的,只要作者是一个真正的学问大家。
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zxt@chiana.com
三级评论员
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发表于:2012-2-11 16:00:00
叙述严谨,重点突出,是初学者的理想选择!
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kiofking
一级评论员
评价等级:
发表于:2011-12-1 23:12:00
呵呵,本书是我们当时的教材。记得当时对本书喜欢的很,这次买本收藏起来,同时也纪念陈老师
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pkkj
一级评论员
评价等级:
发表于:2011-5-18 23:23:00
国内数理教材的奇葩。作者不仅阐述概念与公式,还力图为读者解惑。为什么叫自由度、为什么样本方差是除以n-1而不是n、贝叶斯公式的内涵是什么,每个令人迷惑的问题,陈院士都向读者一一仔细剖析。
不过此书并不适合初学数理统计的同学,主要是书中内容难度偏高。毕竟这是数理大师的杰作,而不是市面上泛滥的普通教材。
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