实验设计与分析(第6版)
基本信息
- 作者: (美)Douglas C. Montgomery [作译者介绍]
- 译者: 傅珏生 张健 王振羽 解燕
- 丛书名: 图灵数学.统计学丛书
- 出版社:人民邮电出版社
- ISBN:9787115192349
- 上架时间:2008-12-24
- 出版日期:2009 年1月
- 开本:16开
- 页码:548
- 版次:6-1
- 所属分类:
数学 > 计算数学 > 综合
编辑推荐
本书是实验设计与分析课程的经典教材,凝聚了作者在美国多所名校近40年的教学经验,同时充分展现了作者将统计实验方法应用于各行各业实际项目的丰富工程实践经验。已被美国麻省理工学院、普度大学、华盛顿大学、英国曼彻斯特大学和中国台湾大学等世界众多高校广泛采用,并深受广大工程科技人员的欢迎。原版销量累计已经超过10万册。
本书讲述了设计、实施和分析实验以改善产品与过程性能的高效方法,说明了如何使用统计实验进行产品的设计与开发、改进生产过程、获取系统特征和优化的信息。
本书特色
注重与信息技术相结合,给出了DesiEn—Expert和Mimtab两种软件的输出结果。
内容全面,实例丰富,选材新颖。
本书网站提供了大量的支持性资源和补充材料,有利于读者深入学习。
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本书提供作译者介绍
Douglas c.Montgomery 著名统计学家,亚利桑那州立大学工业与管理系统工程教授,美国统计学会、工业工程学会、质量控制学会会士。他出版了多部影响深远的统计学著作,发表了大量广为引用的论文。他还应IBM、可口可乐、波音、摩托罗拉等著名公司邀请开展合作项目,在半导体、医疗设备、生物技术等领域深入地进行统计方法的实践研究和理论探讨。
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目录回到顶部↑
第1章 引言
1.1 实验策略
1.2 实验设计的一些典型应用
1.3 基本原理
1.4 设计实验指南
1.5 统计设计简史
1.6 小结:在实验中使用统计方法
1.7 思考题
第2章 简单比较实验
2.1 引言
2.2 基本统计概念
2.3 抽样与抽样分布
2.4 关于均值差的推断,随机化设计
2.4.1 假设检验
2.4.2 样本量的选取
2.4.3 置信区间
2.4.4 б2/1≠б2/2的情形
2.4.5 б2/1与б2/2为已知的情形
2.4.6 均值与已知值的比较
2.4.7 小结
1.1 实验策略
1.2 实验设计的一些典型应用
1.3 基本原理
1.4 设计实验指南
1.5 统计设计简史
1.6 小结:在实验中使用统计方法
1.7 思考题
第2章 简单比较实验
2.1 引言
2.2 基本统计概念
2.3 抽样与抽样分布
2.4 关于均值差的推断,随机化设计
2.4.1 假设检验
2.4.2 样本量的选取
2.4.3 置信区间
2.4.4 б2/1≠б2/2的情形
2.4.5 б2/1与б2/2为已知的情形
2.4.6 均值与已知值的比较
2.4.7 小结
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“实验设计的经典教材和实用参考书,学生们会发现,在上完课进入到实际工作中以后,你还需要经常参考书中的相关理论、方法和技巧。”
——Quality&Reliability Engineering Internation杂志
“这是实验设计领域最权威的一本书,全面、透彻而且非常实用。”
——Michael R.Chernick,著名统计学家,Bootsfrap Methods一书作者







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