（已有1条评价）基本信息
- 作者： 陈平
- 丛书名： 研究生(非数学类)数学系列规划教材
- 出版社：机械工业出版社*
- ISBN：9787111248903
- 上架时间：2008-9-25
- 出版日期：2008 年9月
- 开本：16开
- 页码：393
- 版次：1-1
- 所属分类：数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 理学 > 数学
内容简介
书籍
数学书籍
全书共有10章和1个附录，第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识；第2章给出数理统计的基本概念；第3章和第4章是参数估计和假设检验，在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充；第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等；第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型；第7章介绍主成分分析与因子分析方法；第8章介绍典型相关分析；第9章给出判别分析与聚类分析方法；第10章介绍各种常见的时间序列分析方法；附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外，还给出了SAS计算程序，便于自学和应用。本书精心选材，特别注重数理统计与实践的结合。书中详细阐述了如何运用SAS软件系统来分析、研究并解决实际工作中与现代数理统计有关的问题。
本书可作为各类院校的工科专业或其他非数学专业的研究生教材或大学高年级数理统计选修课教材，也可作为数理统计应用工作者的参考书籍。
本书的多媒体课件及各章SAS程序文件可以免费向出版社索取。
数学书籍
全书共有10章和1个附录，第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识；第2章给出数理统计的基本概念；第3章和第4章是参数估计和假设检验，在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充；第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等；第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型；第7章介绍主成分分析与因子分析方法；第8章介绍典型相关分析；第9章给出判别分析与聚类分析方法；第10章介绍各种常见的时间序列分析方法；附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外，还给出了SAS计算程序，便于自学和应用。本书精心选材，特别注重数理统计与实践的结合。书中详细阐述了如何运用SAS软件系统来分析、研究并解决实际工作中与现代数理统计有关的问题。
本书可作为各类院校的工科专业或其他非数学专业的研究生教材或大学高年级数理统计选修课教材，也可作为数理统计应用工作者的参考书籍。
本书的多媒体课件及各章SAS程序文件可以免费向出版社索取。
目录
前言
第1章 概率论与矩阵代数预备知识
1.1 概率空间
1.1.1 事件域
1.1.2 概率
1.2 随机变量及其分布函数
1.3 随机变量的独立性
1.4 随机变（向）量函数的分布
1.4.1 单个随机变量函数的分布
1.4.2 单个随机向量函数的分布
1.4.3 多个随机向量函数的分布
1.5 黎曼-斯蒂尔切斯（Riemann.Stieltjes）积分
1.6 数字特征
1.7 矩母函数和特征函数
1.8 一些常用的分布
1.9 收敛性与极限定理
1.9.1 随机变量的收敛性与连续性定理
1.9.2 大数定律
1.9.3 中心极限定理
1.10 与矩阵代数有关的一些知识
第1章 概率论与矩阵代数预备知识
1.1 概率空间
1.1.1 事件域
1.1.2 概率
1.2 随机变量及其分布函数
1.3 随机变量的独立性
1.4 随机变（向）量函数的分布
1.4.1 单个随机变量函数的分布
1.4.2 单个随机向量函数的分布
1.4.3 多个随机向量函数的分布
1.5 黎曼-斯蒂尔切斯（Riemann.Stieltjes）积分
1.6 数字特征
1.7 矩母函数和特征函数
1.8 一些常用的分布
1.9 收敛性与极限定理
1.9.1 随机变量的收敛性与连续性定理
1.9.2 大数定律
1.9.3 中心极限定理
1.10 与矩阵代数有关的一些知识
书摘
第1章 概率论与矩阵代数预备知识
在工程数学的概率论部分，已经对古典概型和几何概型定义了概率，在古典概型中，要求磨难的可能结果是有限个且具有等可能性；对于几何概型，虽然试验的可能结果是无穷多个，但仍要求具有某种等可能性。……
在工程数学的概率论部分，已经对古典概型和几何概型定义了概率，在古典概型中，要求磨难的可能结果是有限个且具有等可能性；对于几何概型，虽然试验的可能结果是无穷多个，但仍要求具有某种等可能性。……
