应用随机过程:概率模型导论(第9版)
基本信息
- 作者: (美)Sheldon M.Ross
- 译者: 龚光鲁
- 丛书名: 图灵数学.统计学丛书
- 出版社:人民邮电出版社
- ISBN:9787115167330
- 上架时间:2007-11-28
- 出版日期:2007 年12月
- 开本:16开
- 页码:605
- 版次:9-1
- 所属分类:
数学 > 概率论与数理统计 > 概率论与随机过程
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 理学 > 数学
教材 > 教材汇编分册 > 高等理工
本版教材征订号:0044096580-4
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本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广, 主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用,特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具. 本书有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。
本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。
本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。
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目录回到顶部↑
第1章 概率论引论
1.1 引言
1.2 样本空间与事件
1.3 定义在事件上的概率
1.4 条件概率
1.5 独立事件
1.6 贝叶斯公式
习题
参考文献
第2章 随机变量
2.1 随机变量
2.2 离散随机变量
2.3 连续随机变量
2.4 随机变量的期望
2.5 联合分布的随机变量
2.6 矩母函数
2.7 极限定理
2.8 随机过程
习题
参考文献
1.1 引言
1.2 样本空间与事件
1.3 定义在事件上的概率
1.4 条件概率
1.5 独立事件
1.6 贝叶斯公式
习题
参考文献
第2章 随机变量
2.1 随机变量
2.2 离散随机变量
2.3 连续随机变量
2.4 随机变量的期望
2.5 联合分布的随机变量
2.6 矩母函数
2.7 极限定理
2.8 随机过程
习题
参考文献


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