（已有6条评价）基本信息
内容简介
目录
序言
第一章 预备知识
1.1 χ2分布，t分布，F分布
1.2 指数分布族
1.3 条件期望和条件概率
1.4 统计判决的基本概念
1.5 充分统计量
1.6 完全统计量
第二章 点估计
2.1 无偏估计
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估计和Minimax估计
2.4 不变估计与可容许估计
2.5 大样本理论的基本概念
2.6 矩估计和极大似然估计
2.7 序贯点估计
第三章 假设检验
3.1 基本概念
3.2 一致最优检验
3.3 一致最优的无偏检验
第一章 预备知识
1.1 χ2分布，t分布，F分布
1.2 指数分布族
1.3 条件期望和条件概率
1.4 统计判决的基本概念
1.5 充分统计量
1.6 完全统计量
第二章 点估计
2.1 无偏估计
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估计和Minimax估计
2.4 不变估计与可容许估计
2.5 大样本理论的基本概念
2.6 矩估计和极大似然估计
2.7 序贯点估计
第三章 假设检验
3.1 基本概念
3.2 一致最优检验
3.3 一致最优的无偏检验
