统计学导论
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本书主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使读者对统计学有一个整体的了解。书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力。主要内容包括：统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述以及常用的参数估计和假设检验方法。.
本书适合作为高等院校本科统计学专业统计学导论课程的教材，也可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材。
本书是在北京师范大学统计学导论课程讲义基础上修改而成的，反映了目前国内外教学改革的新趋势。书中主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，注重趣味性和可读性，通过大量贴近生活的例子引入和阐述概念，避免复杂的理论知识推导，旨在使学生有整体了解，增强用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力。..
作者将数值计算软件matlab融入各章节中，使学生能够通过计算机模拟简单随机过程，并解决实际的问题，有利于加深对统计思想和方法的理解。...
本书适合作为高等院校本科统计学专业统计学导论课程的教材，也可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材。
本书是在北京师范大学统计学导论课程讲义基础上修改而成的，反映了目前国内外教学改革的新趋势。书中主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，注重趣味性和可读性，通过大量贴近生活的例子引入和阐述概念，避免复杂的理论知识推导，旨在使学生有整体了解，增强用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力。..
作者将数值计算软件matlab融入各章节中，使学生能够通过计算机模拟简单随机过程，并解决实际的问题，有利于加深对统计思想和方法的理解。...
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本书提供作译者介绍
李勇：北京师范大学数学科学学院教授、博导，教育部数学与统计学教学指导委员会委员。主讲的课程有统计学基础、概率论、概率与测度、时间序列分析、应用回归分析、应用随机过程和高等统计等。先后参加和主持了多个国家自然科学基金项目和教育部博士点基金项目的研究工作，主要研究涉及随机过程、数理统计、林学统计模型、地震数据分析以及计算机图形学等领域。...
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第1章 统计学与探索未知.1
1.1 未知现象的认识过程与统计学 1
1.2 随机性与规律性4
1.3 统计学的应用领域 6
1.4 数学、概率论、统计学与统计软件7
1.5 附录：matlab软件
简介 8
第2章 概率19
2.1 随机现象及基本概念19
2.1.1 随机现象与随机事件 19
2.1.2 事件及运算 20
2.1.3 频率与概率的简单性质 26
2.1.4 习题 27
2.2 概率空间28
2.2.1 基本概念 28
2.2.2 概率空间 29
2.2.3 概率性质的应用 34
2.2.4 习题 37
2.3 随机变量及特征刻画38
2.3.1 随机变量及其分布 39
1.1 未知现象的认识过程与统计学 1
1.2 随机性与规律性4
1.3 统计学的应用领域 6
1.4 数学、概率论、统计学与统计软件7
1.5 附录：matlab软件
简介 8
第2章 概率19
2.1 随机现象及基本概念19
2.1.1 随机现象与随机事件 19
2.1.2 事件及运算 20
2.1.3 频率与概率的简单性质 26
2.1.4 习题 27
2.2 概率空间28
2.2.1 基本概念 28
2.2.2 概率空间 29
2.2.3 概率性质的应用 34
2.2.4 习题 37
2.3 随机变量及特征刻画38
2.3.1 随机变量及其分布 39
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统计学是研究如何合理收集、整理和分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。统计学在各个领域中有广泛的应用，例如经济、管理、社会、生物、医药等．.
2001年至2005年，作者参加了教育部高等学校数学与统计学指导委员会统计学专业教学指导分委员会的工作，有机会与众多统计学专家进行交流，了解了一些国内外统计学发展的现状．1998年前，我国的本科专业设置中涉及统计学专业的主要有：数学系（学院）的“概率论与数理统计专业”和经济系（学院）的“统计专业”．
设在数学系的概率论与数理统计专业的侧重点是学习概率统计理论，其特点是追求逻辑上的严密性；而设在经济系（学院）的统计专业则侧重统计学在经济、社会和管理领域中的应用．结果使得培养出来的学生只具有单方面的优势，不能更好地满足社会发展对统计人才的要求．1998年，教育部对原有的本科专业目录进行调整修订，在本科专业中设置了一级专业学科统计学．这对促进统计学专业的改革，培养同时具备统计理论基础和实际应用能力的人才搭建了一个很好的平台．
欧美大学本科的统计学专业虽然设在不同的学院（如文理学院、理学院、商学院等），但他们所开设的主要课程基本相同．主要课程有：统计学导论、概率论、数理统计学、随机过程、回归分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、决策理论、多元统计分析、非参数统计、线性规划、非线性规划、数学模型、程序编制和终端设备的使用以及数据分析等．国外统计学专业是最好就业的专业之一，说明他们的课程设置基本满足了社会的需求．
与国外统计学专业的主要课程相比，国内的统计学导论课程开设较晚，这门课程的教材建设也刚刚起步．统计学导论课程是统计学的入门课程，它的起点较低，主要介绍统计学的基本思想，使学生对统计学有一些初步的了解．..
2004到2006年间，作者在北京师范大学数学科学学院为大学一年级学生开设统计学导论课程，本书是在作者编写的统计学导论讲义的基础上修改而成的．
本书主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使学生们对统计学有一个整体的了解，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力．为使学生更好地理解统计学的基本思想，本书通过实际问题背景来引入基本概念，使学生能够深刻体会这些概念的来龙去脉，理解其中所蕴含的统计思想和原理．对于统计方法的介绍，重点是介绍统计方法的原理，方法所体现的统计思想，以及应用该方法时应该注意的问题．书中尽量避免那些复杂的概率统计理论知识推导过程，但是指出了相应知识的参考资料，其目的是使读者了解概率统计理论在统计学发展中不可缺少，也为那些对统计学感兴趣的读者提供了进一步学习的方向．
与国内外统计学导论教科书相比，本书注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免读者把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，培养读者应用正确的统计方法处理实际问题的能力．
本书将著名的数值计算软件MATLAB中统计模块的基本用法融合在各章节之中，使学生一方面能够通过计算机来模拟简单的随机模型，以帮助理解统计思想和原理；另一方面，还可以使学生借助计算机将所学的统计思想、原理和方法应用于解决实际问题．由于时间仓促，本书恐有不少谬误，恳请随时指正，以便修改．
学习本书所需要的数学基础要求并不很高，有了高中的数学基础就可以了.因此本书可作为大学本科统计学专业的统计学入门教材，还可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材．
借此机会，作者感谢王丽萍编辑促成本书能够早日和读者见面，以及她对本书的精心编辑；还要感谢贺善菊、娄磊、王婷和王聪晓对本书提出的修改意见；感谢北京师范大学数学科学学院对本书写作的经费支持．...
李勇 张淑梅
2006年6月19日
2001年至2005年，作者参加了教育部高等学校数学与统计学指导委员会统计学专业教学指导分委员会的工作，有机会与众多统计学专家进行交流，了解了一些国内外统计学发展的现状．1998年前，我国的本科专业设置中涉及统计学专业的主要有：数学系（学院）的“概率论与数理统计专业”和经济系（学院）的“统计专业”．
设在数学系的概率论与数理统计专业的侧重点是学习概率统计理论，其特点是追求逻辑上的严密性；而设在经济系（学院）的统计专业则侧重统计学在经济、社会和管理领域中的应用．结果使得培养出来的学生只具有单方面的优势，不能更好地满足社会发展对统计人才的要求．1998年，教育部对原有的本科专业目录进行调整修订，在本科专业中设置了一级专业学科统计学．这对促进统计学专业的改革，培养同时具备统计理论基础和实际应用能力的人才搭建了一个很好的平台．
欧美大学本科的统计学专业虽然设在不同的学院（如文理学院、理学院、商学院等），但他们所开设的主要课程基本相同．主要课程有：统计学导论、概率论、数理统计学、随机过程、回归分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、决策理论、多元统计分析、非参数统计、线性规划、非线性规划、数学模型、程序编制和终端设备的使用以及数据分析等．国外统计学专业是最好就业的专业之一，说明他们的课程设置基本满足了社会的需求．
与国外统计学专业的主要课程相比，国内的统计学导论课程开设较晚，这门课程的教材建设也刚刚起步．统计学导论课程是统计学的入门课程，它的起点较低，主要介绍统计学的基本思想，使学生对统计学有一些初步的了解．..
2004到2006年间，作者在北京师范大学数学科学学院为大学一年级学生开设统计学导论课程，本书是在作者编写的统计学导论讲义的基础上修改而成的．
本书主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使学生们对统计学有一个整体的了解，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力．为使学生更好地理解统计学的基本思想，本书通过实际问题背景来引入基本概念，使学生能够深刻体会这些概念的来龙去脉，理解其中所蕴含的统计思想和原理．对于统计方法的介绍，重点是介绍统计方法的原理，方法所体现的统计思想，以及应用该方法时应该注意的问题．书中尽量避免那些复杂的概率统计理论知识推导过程，但是指出了相应知识的参考资料，其目的是使读者了解概率统计理论在统计学发展中不可缺少，也为那些对统计学感兴趣的读者提供了进一步学习的方向．
与国内外统计学导论教科书相比，本书注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免读者把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，培养读者应用正确的统计方法处理实际问题的能力．
本书将著名的数值计算软件MATLAB中统计模块的基本用法融合在各章节之中，使学生一方面能够通过计算机来模拟简单的随机模型，以帮助理解统计思想和原理；另一方面，还可以使学生借助计算机将所学的统计思想、原理和方法应用于解决实际问题．由于时间仓促，本书恐有不少谬误，恳请随时指正，以便修改．
学习本书所需要的数学基础要求并不很高，有了高中的数学基础就可以了.因此本书可作为大学本科统计学专业的统计学入门教材，还可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材．
借此机会，作者感谢王丽萍编辑促成本书能够早日和读者见面，以及她对本书的精心编辑；还要感谢贺善菊、娄磊、王婷和王聪晓对本书提出的修改意见；感谢北京师范大学数学科学学院对本书写作的经费支持．...
李勇 张淑梅
2006年6月19日
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