（已有6条评价）基本信息
- 原书名：Numerical Methods Using Matlab (4th Edition)
- 原出版社： Prentice Hall/Pearson
- 作者： （美）John H.Mathews,Kurtis D.Fink
- 译者： 周璐 陈渝 钱方 等
- 丛书名： 国外计算机科学教材系列
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：7121019078
- 上架时间：2005-12-23
- 出版日期：2005 年12月
- 开本：16开
- 页码：524
- 版次：4-1
- 所属分类：计算机 > 计算机科学理论与基础知识 > 数值计算 > 综合
计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab
数学 > 计算数学 > 数值计算方法、原理,问题的数值解法
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 理学 > 数学
编辑推荐
本书内容丰富、覆盖范围广，对于不同学习对象和学习目的，可以选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。本书包含数值方法的众多研究领域，可满足不同专业和不同层次的学生的需求，尤其适用千数学、计算机、物理和工程专业的人员。...
内容简介
书籍
计算机书籍
本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富，教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题，范围涉及多个不同领域。通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书的突出特点是强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解；同时它的覆盖范围广，包含数据方法的众多研究领域，可以满足不同专业和不同层次学生的需求。.
本书概念清晰、逻辑性强，可作为大专院校计算机、工程和应用数学专业的教材和参考书。...
计算机书籍
本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富，教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题，范围涉及多个不同领域。通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书的突出特点是强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解；同时它的覆盖范围广，包含数据方法的众多研究领域，可以满足不同专业和不同层次学生的需求。.
本书概念清晰、逻辑性强，可作为大专院校计算机、工程和应用数学专业的教材和参考书。...
作译者
John H．Mathews：美国加利福尼亚州立大学数学系教授，出版过多本数学著作。...
目录
第1章 预备知识
1.1 微积分回顾.
1.1.1 极限和连续性
1.1.2 可微函数
1.1.3 积分
1.1.4 级数
1.1.5 多项式求值
1.1.6 习题
1.2 二进制数
1.2.1 二进制数
1.2.2 序列与级数
1.2.3 二进制分数
1.2.4 二进制移位
1.2.5 科学计数法
1.2.6 机器数
1.2.7 计算机精度
1.2.8 计算机浮点数
1.2.9 习题
1.3 误差分析
1.3.1 截断误差
1.1 微积分回顾.
1.1.1 极限和连续性
1.1.2 可微函数
1.1.3 积分
1.1.4 级数
1.1.5 多项式求值
1.1.6 习题
1.2 二进制数
1.2.1 二进制数
1.2.2 序列与级数
1.2.3 二进制分数
1.2.4 二进制移位
1.2.5 科学计数法
1.2.6 机器数
1.2.7 计算机精度
1.2.8 计算机浮点数
1.2.9 习题
1.3 误差分析
1.3.1 截断误差
译者序
本书是一本优秀的数值分析基础教材，由美国著名的数学教授John H. Mathews与Kurtis D.Fink博士编写，适合作为数学、计算机、物理和工程专业的本科生入门教材。本书首先对微积分基础知识以及误差分析基础进行了回顾，作为全书的出发点。在接下来的各章中，依次介绍了方程和方程组的数值求解、插值与多项式逼近、曲线拟合、数值微分与积分、微分方程和偏微分方程的数值解、数值优化以及特征值等问题。本书在第三版的基础上又增加了部分内容，内容更加全面。.
本书内容丰富，覆盖了数值分析的各个方面，而且采用的例子贴近工程和科学计算的实际应用，读者不仅能够很快了解数值方法的理论，还能够很容易地将这些方法应用到实际中。另一方面，本书没有使用过于繁难的推导和分析，而是以基本微积分知识为基础，这样就使得阅读本书时不会有畏难情绪。同时，本书提供了大量经过验证的MATLAB源代码，可以直接用于工程计算。..
参加本书翻译工作的有周璐、陈渝、钱方、都志辉、甘四清、周健、谢劲松和王月龙等人。全书由李晓梅教授审校。
由于本书的覆盖范围广，也由于译者的水平有限，虽然我们已尽了最大努力，译文中还是难免会有不当和疏漏之处，恳请读者提出宝贵意见。...
本书内容丰富，覆盖了数值分析的各个方面，而且采用的例子贴近工程和科学计算的实际应用，读者不仅能够很快了解数值方法的理论，还能够很容易地将这些方法应用到实际中。另一方面，本书没有使用过于繁难的推导和分析，而是以基本微积分知识为基础，这样就使得阅读本书时不会有畏难情绪。同时，本书提供了大量经过验证的MATLAB源代码，可以直接用于工程计算。..
参加本书翻译工作的有周璐、陈渝、钱方、都志辉、甘四清、周健、谢劲松和王月龙等人。全书由李晓梅教授审校。
由于本书的覆盖范围广，也由于译者的水平有限，虽然我们已尽了最大努力，译文中还是难免会有不当和疏漏之处，恳请读者提出宝贵意见。...
前言
本书主要介绍数值分析方面的基础知识，适用于数学、计算机、物理及工程专业的本科生。本书要求读者熟悉微积分知识，并接受过结构化编程的训练。本书提供了丰富的教学内容，可以满足一个学期甚至一个学年的课程量，教师们可以根据自己的需要对内容进行适当的剪裁。.
对于各个专业领域的学生而言，数值方法都是非常有用的。这一指导思想贯穿于本书的各个章节中，因此本书提供了丰富的范例与典型问题，帮助读者从理论与实践两方面提高数值分析的技能。本书尽可能地以图形和图表形式显示计算结果，以便读者更好地了解数值逼近的效果。本书利用MATLAB程序实现数值算法。
本书的重点在于帮助读者理解数值方法如何工作以及有哪些限制。由于需要兼顾理论、误差分析以及可读性，达到这个目标并不容易。在本书中，对每种方法都给出了以微积分基本结论为基础的推导，并进行了适当的误差分析，以使读者易于理解。通过这些学习，读者能够更好地理解微积分知识。采用MATLAB编程的计算机习题，为学生提供了锻炼科学计算编程能力的机会。
在本书中，简单的数值练习题可以用计算器或者掌上电脑完成，而较复杂的习题需要借助于MATLAB子程序。如何指导学生上机进行数值计算由各个教师完成，他们可以根据现有的计算机资源布置适当的教学任务。本书鼓励使用MATLAB子程序库，它们可以帮助学生实现计算机实验题中的数值分析组件。
本书的这个版本在第5章最后增加了一节，讨论贝塞尔曲线。对讨论数值优化的第8章也进行了扩充，介绍了单变量和多变量最优函数的直接方法和基于导数的方法。应作者的要求，书中的MATLAB程序可由http://math.fullerton.edu/mathews/numerical.html下载得到。同时，教师用的习题解答手册也可以从出版商处获得（详见本书最后所附“教学支持说明”）。
笔者以前认为，无论使用哪种编程语言都可以学习这门课程。但后来笔者发现大多数学生（除计算机专业的学生以外）都需要学习新的编程语言。MATLAB现在已经成为工程和应用数学必不可少的工具，它的最新版本也加强了编程方面的功能。因此笔者希望本书的MATLAB程序能使书中的内容更易掌握，使学习更为有效。
致谢..
笔者对参与编辑、出版本书各个版本的所有人员表示感谢！笔者（John Mathews）首先要感谢加利福尼亚州立大学Fullerton分校的学生们。同时，感谢我的同事Stephen Goode，MathewKoshy，Edward Sabotka，Harris Schultz和Soo Tang Tan在本书第一版中给予的支持；感谢Russell Egbert，William Gearhart，Ronald Miller和Greg Pierce对本书第二版的建议。笔者还要感谢加利福尼亚州立大学Fullerton分校数学系主任James Friel的鼓励。
许多评阅人对本书第一版提出了有效建议，包括Lander学院的Walter M. Patterson III，中康涅狄格州立大学的George B. Miller，阿克伦大学的Peter J. Gingo，阿拉斯加大学Fairbanks分校的Michael A. Freedman，加利福尼亚大学洛杉矶分校的Kenneth P. Bube。对于本书的第二版，笔者向Rutgers大学的Richard Bumby，美国陆军的Robert L. Curry，佛罗里达大学的Bruce Edwards以及Temple大学的David R. Hill致谢。
对本书的第三版，笔者向George Mason大学的Tim Sauer，Oklahoma大学的Gerald M. Pitstick和Victor De Brunner，西弗吉尼亚大学的George Trapp，Alabama大学Huntsville分校的Tad Jarik，北卡罗莱纳州立大学的Jeffrey S. Scroggs，科罗拉多州立大学的Kurt Georg以及南伊利诺伊大学Carbondale分校的James N. Craddock表示感谢。
本书第四版的审校者是Akron大学的Kevin Kreider，华盛顿大学圣路易斯分校的Demetrio Labate，Virginia理工学院的Lee Johnson和路易斯安娜大学Lafayette分校的Azmy Ackleh。笔者对这些审校者所付出的努力和提出的建议，表示深深的感谢。
恳请读者对本书不吝赐教，笔者的联系地址如下：
John H. Mathews Kurtis D. Fink
Mathematics Department Department of Mathematics
California State University Northwest Missouri State University
Fullerton, CA 92634 Maryville, MO 64468
mathews@fullerton.edu kfink@mail.nwmissouri.edu...
对于各个专业领域的学生而言，数值方法都是非常有用的。这一指导思想贯穿于本书的各个章节中，因此本书提供了丰富的范例与典型问题，帮助读者从理论与实践两方面提高数值分析的技能。本书尽可能地以图形和图表形式显示计算结果，以便读者更好地了解数值逼近的效果。本书利用MATLAB程序实现数值算法。
本书的重点在于帮助读者理解数值方法如何工作以及有哪些限制。由于需要兼顾理论、误差分析以及可读性，达到这个目标并不容易。在本书中，对每种方法都给出了以微积分基本结论为基础的推导，并进行了适当的误差分析，以使读者易于理解。通过这些学习，读者能够更好地理解微积分知识。采用MATLAB编程的计算机习题，为学生提供了锻炼科学计算编程能力的机会。
在本书中，简单的数值练习题可以用计算器或者掌上电脑完成，而较复杂的习题需要借助于MATLAB子程序。如何指导学生上机进行数值计算由各个教师完成，他们可以根据现有的计算机资源布置适当的教学任务。本书鼓励使用MATLAB子程序库，它们可以帮助学生实现计算机实验题中的数值分析组件。
本书的这个版本在第5章最后增加了一节，讨论贝塞尔曲线。对讨论数值优化的第8章也进行了扩充，介绍了单变量和多变量最优函数的直接方法和基于导数的方法。应作者的要求，书中的MATLAB程序可由http://math.fullerton.edu/mathews/numerical.html下载得到。同时，教师用的习题解答手册也可以从出版商处获得（详见本书最后所附“教学支持说明”）。
笔者以前认为，无论使用哪种编程语言都可以学习这门课程。但后来笔者发现大多数学生（除计算机专业的学生以外）都需要学习新的编程语言。MATLAB现在已经成为工程和应用数学必不可少的工具，它的最新版本也加强了编程方面的功能。因此笔者希望本书的MATLAB程序能使书中的内容更易掌握，使学习更为有效。
致谢..
笔者对参与编辑、出版本书各个版本的所有人员表示感谢！笔者（John Mathews）首先要感谢加利福尼亚州立大学Fullerton分校的学生们。同时，感谢我的同事Stephen Goode，MathewKoshy，Edward Sabotka，Harris Schultz和Soo Tang Tan在本书第一版中给予的支持；感谢Russell Egbert，William Gearhart，Ronald Miller和Greg Pierce对本书第二版的建议。笔者还要感谢加利福尼亚州立大学Fullerton分校数学系主任James Friel的鼓励。
许多评阅人对本书第一版提出了有效建议，包括Lander学院的Walter M. Patterson III，中康涅狄格州立大学的George B. Miller，阿克伦大学的Peter J. Gingo，阿拉斯加大学Fairbanks分校的Michael A. Freedman，加利福尼亚大学洛杉矶分校的Kenneth P. Bube。对于本书的第二版，笔者向Rutgers大学的Richard Bumby，美国陆军的Robert L. Curry，佛罗里达大学的Bruce Edwards以及Temple大学的David R. Hill致谢。
对本书的第三版，笔者向George Mason大学的Tim Sauer，Oklahoma大学的Gerald M. Pitstick和Victor De Brunner，西弗吉尼亚大学的George Trapp，Alabama大学Huntsville分校的Tad Jarik，北卡罗莱纳州立大学的Jeffrey S. Scroggs，科罗拉多州立大学的Kurt Georg以及南伊利诺伊大学Carbondale分校的James N. Craddock表示感谢。
本书第四版的审校者是Akron大学的Kevin Kreider，华盛顿大学圣路易斯分校的Demetrio Labate，Virginia理工学院的Lee Johnson和路易斯安娜大学Lafayette分校的Azmy Ackleh。笔者对这些审校者所付出的努力和提出的建议，表示深深的感谢。
恳请读者对本书不吝赐教，笔者的联系地址如下：
John H. Mathews Kurtis D. Fink
Mathematics Department Department of Mathematics
California State University Northwest Missouri State University
Fullerton, CA 92634 Maryville, MO 64468
mathews@fullerton.edu kfink@mail.nwmissouri.edu...
