试验设计与分析（第2版）

2.2.3 一般的2k设计
2.2.4 2k设计的耶茨算法
2.3 3k因子设计
2.3.1 32设计
2.3.2 33设计
2.3.3 一般的3k设计
习题
第3章 正交试验设计
3.1 正交表及其用法
3.2 多指标的分析方法
3.2.1 综合平衡法
3.2.2 综合评分法
3.3 混合水平的正交试验设计
3.3.1 混合水平正交表及其用法
3.3.2 拟水平法
3.4 有交互作用的正交试验设计
3.4.1 交互作用表
3.4.2 水平数相同的有交互作用的正交设计
3.5 正交表的构造法
3.5.1 符号转换法
3.5.2 阿达马矩阵法
3.5.3 正交拉丁方的方法
3.5.4 混合型正交表构造法
3.6 正交试验设计的方差分析
3.6.1 正交设计方差分析的步骤与格式
3.6.2 3水平正交设计的方差分析
3.6.3 2水平正交设计的方差分析
3.6.4 混合型正交设计的方差分析
3.6.5 拟水平法的方差分析
3.6.6 重复试验的方差分析
3.6.7 重复取样的方差分析
3.7 正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计
3.7.1 正交试验设计的数据结构
3.7.2 正交试验设计中的效应计算
3.7.3 最优方案下指标值(理论值)的预估计
习题
第4章 稳健设计
4.1 引言
4.2 质量工程原理
4.2.1 基本概念
4.2.2 质量损失函数
4.2.3 平均质量损失
4.2.4 利用非线性性减少质量损失
4.3 产品的三阶段设计
4.3.1 综述
4.3.2 参数设计
4.3.3 容差设计
4.4 信噪比及其应用
4.4.1 噪声灵敏度的估算
4.4.2 静力学问题的信噪比
4.4.3 动力学问题的信噪比
4.4.4 信噪比在寻求最优工艺条件问题中的应用
4.5 稳健设计步骤
4.5.1 综述
4.5.2 多晶硅沉淀过程及其作用
4.5.3 噪声因子和试验条件
4.5.4 质量特征数和目标函数
4.5.5 控制因子和它们的水平
4.5.6 正交试验
4.5.7 数据分析
4.5.8 核实试验
4.5.9 有序类型数据分析
第5章 可靠性设计
5.1 可靠性概念
5.2 可靠度的计算
5.2.1 串联方式
5.2.2 并联方式
5.2.3 串-并联方式
5.3 可靠度函数与故障率
5.3.1 故障率计算实例
5.3.2 可靠度函数与故障率的精确定义
5.3.3 几个重要分布的可靠度函数和故障率
5.3.4 指数分布故障率的计算
5.4 可靠度设计
5.4.1 一般概念
5.4.2 元件可靠度的分配
5.4.3 可修复系统平均故障间隔的计算
5.4.4 元器件的选用
5.4.5 元器件的正确使用
5.4.6 固有可靠度的设计
附录A概率论与数理统计基础知识
A1 概率论基础
A1.1 随机事件及其概率
A1.2 随机变量及其分布
A1.3 多维随机变量及其分布
A1.4 随机变量的数字特征
A1.5 极限定理
A2 数理统计基础——参数估计与假设检验
A2.1 数理统计的基本概念
A2.2 参数的点估计
A2.3 参数的区间估计
A2.4 参数的假设检验
附录B 附表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 正交表
附表7 拉丁方设计所用标准方表
附表8 正交拉丁方表
习题答案
主要参考书目