基本信息

内容简介
作译者
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前言
作者简介
审校者简介
译者简介
第一部分 概述
第1章 任务准备2
1.1 技术需求3
1.2 安装开发机3
1.2.1 在Windows上安装Python和OpenCV5
1.2.2 在Mac上安装Python和OpenCV8
1.2.3 在Debian Jessie及其衍生系统(包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint)上安装Python和OpenCV12
1.2.4 在Fedora及其衍生系统(包括RHEL和CentOS)上安装Python和OpenCV15
1.2.5 在openSUSE及其衍生系统上安装Python和OpenCV16
1.3 安装Android Studio和OpenCV16
1.4 安装Unity和OpenCV17
1.5 安装树莓派18
1.6 查找OpenCV文档、帮助和更新22
1.7 树莓派的替代产品23
1.8 本章小结23
前言
我们可能很少(或从未)去过这些地方。然而,故事往往鼓励我们想象极端的环境和一个人在这些无情的条件下对工具的依赖。这让我想到了当代影视作品中最受欢迎的人物之一,他是一个普通的男人(英俊,但不太帅;聪明,但不过于聪明),穿着西装,为英国政府工作,总是选择同样的饮料、同样类型的女人,用同样的语调传递双关语,带着一些奇特的科技武器,被派去从事危险的工作。他就是007系列电影的主人公:詹姆斯·邦德。
这本书讨论了非常有用的技术和技巧,并从特工小说中获得灵感。邦德系列电影在侦查、伪装、智能设备、图像拍摄,有时甚至是在计算机视觉方面都有丰富的创意。凭借想象力,再加上努力学习新技能,我们可以和邦德的工程师Q一较高下!
本书目标读者
本书是为那些想让计算机视觉成为他们生活中实用而有趣的一部分的技术人员而编写的。你应该熟悉2D图形概念、面向对象语言、GUI、网络和命令行。本书假设你没有任何特定库或平台的经验,书中涵盖了从设置开发环境到部署完成应用程序的所有内容。
学习多种技术和技巧,然后将其集成起来的愿望是非常有益的!本书将帮助你理解与计算机视觉相关的几种类型的系统和应用领域,并帮助你将一些方法应用于检测、识别、跟踪和增强人脸、物体及运动。
本书内容
第1章帮助我们在Windows、macOS或Linux系统上安装OpenCV、Python开发环境和Android开发环境。在该章中,我们还在Windows或macOS上安装Unity开发环境。
第2章帮助我们根据配色方案对房地产图像进行分类。我们是在豪宅外,还是在豪宅内?在该章中,我们将在搜索引擎中使用分类器来标记图像结果。
第3章帮助我们检测和识别人脸与猫脸,作为控制警报的一种手段。Ernst Stavro Blofeld带着他的蓝眼睛安格拉猫回来了吗?
第4章帮助我们检测运动并识别动作,将其作为控制智能手机上猜谜游戏的一种手段。手机知道邦德为什么点头,即使其他人都不知道。
第5章帮助我们检测汽车头灯,对其颜色进行分类,估计与它的距离,并为驾驶员提供反馈。那辆车是在跟踪我们吗?
第6章帮助我们在纸上画一个迷宫中的球,并将其看成是智能手机上的一个物理模拟。物理和时间是一切!
第7章帮助我们放大实时视频中的运动,使人的心跳和呼吸变得清晰可见。
第8章帮助我们改进前一章的项目,采用专业相机进行高速、红外线或紫外线成像。超越人类视觉的极限!
附录A帮助我们解决在某些树莓派环境中影响wxPython GUI库的兼容性问题。
附录B帮助我们发现OpenCV的除本书项目中使用的功能之外的更多特征检测功能。
附录C帮助我们学习在Python环境中运行Python代码以及测试OpenCV的安装。
最佳配置
本书支持多种操作系统作为开发环境,包括Windows 7 SP 1或更高版本、macOS X 10.7(Lion)或更高版本、Debian Jessie、Raspbian、Ubuntu 14.04或更高版本、Linux Mint 17或更高版本、Fedora 28或更高版本、Red Hat Enterprise Linux(RHEL)8或更高版本、CentOS 8或更高版本、openSUSE Leap 42.3、openSUSE Leap 15.0或更高版本,以及openSUSE Tumbleweed。
媒体评论
本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序开发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一点冒险色彩,并将计算机视觉带入你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。
学习完本书之后,你将掌握开发应用程序和计算机视觉的知识及技能,最终,你会成为相关领域的专业人士。
通过阅读本书,你将学到:
检测运动并识别手势,进而控制一个智能手机游戏。
检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。
检测和识别人脸及猫脸来触发报警。
放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。
检测在一个实际场景中绘制的形状,进行物理模拟。
用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。
在Android Studio和Unity中开发OpenCV 4 Android应用程序。