(特价书)阿里云运维架构实践秘籍
“乔帮主”历时八年的云端技术实践,包含百余种云端架构技术实践的技巧和方法、千余项实践案例的经验。
基本信息
- 作者: 驻云科技 乔锐杰
- 丛书名: 云计算与虚拟化技术丛书
- 出版社:机械工业出版社
- ISBN:9787111649694
- 上架时间:2020-7-1
- 出版日期:2020 年3月
- 开本:16开
- 页码:356
- 版次:1-1
- 所属分类:计算机 > 电子商务与计算机文化 > 综合

编辑推荐
云端运维架构实践的十八招绝技,覆盖二十余款热门云产品实践、五十余种常见开源热门技术实践。
“乔帮主”历时八年的云端技术实践,包含百余种云端架构技术实践的技巧和方法、千余项实践案例的经验。
内容简介
目录
前言
绪言 云计算带来的技术变革 1
第一篇 云端选型篇
第1章 云平台的选型 11
1.1 全球云厂商占比 11
1.2 国内云厂商的现状 12
1.2.1 阿里云 13
1.2.2 腾讯云 13
1.2.3 华为云 14
1.2.4 百度云 14
1.2.5 其他云厂商 15
第2章 云产品的选型 16
2.1 阿里云产品概要 16
2.2 云产品的8/2选择原则 18
2.2.1 五个技术优势 18
2.2.2 两个非技术优势 19
2.2.3 选择自建环境的条件 20
第3章 软件技术选型 22
3.1 “宇宙最火”的语言 22
前言
随着云计算的到来,传统IT已经向DT变革。云计算具有低成本、高稳定性、高效率、可灵活扩展等诸多优点,已经在逐渐淘汰传统IDC的IT模式。未来,云计算将成为互联网的基础设施。
2012年,我机缘巧合接触到云计算这个领域,有幸走到了互联网发展的前沿。更多时候,我觉得并不是我选择了云计算,而是云计算选择了我。由于我对计算机颇感兴趣,从事过Java开发、系统运维、系统架构等工作,又恰逢云计算浪潮来临,我个人的专业技能正好在这个领域得以施展,所以说我是被云计算选中的。在云时代,当上架一台服务器就像在淘宝上购物一样方便,当做环境配置、软件部署就像在网上选择产品型号一样快捷,也就是说当这一切工作都由云平台替运维人员完成时,那运维人员还有什么价值呢?这也是云时代下传统中小型企业不需要运维人员的根本原因——不再需要人力去做这些基础工作。所以说DevOps是运维行业的未来之路。云计算只是一个开始,不管是运维、开发还是架构等,未来你需要更多技能才能顺应互联网发展的潮流。
在云计算领域,当前市面上关于运维架构技术实践方面的书籍非常匮乏,大多数书籍的内容偏向云计算底层(IaaS)的基础架构,及云计算的体系介绍。我在2013年看过《飞天开放平台编程指南》一书,但它的篇幅有限,内容更偏向于API,于是我萌生写一本基于云计算的、偏向实践的书籍的想法。我平时喜欢跟他人通过文章、沙龙、会议等分享自己在云端技术方面的所见、所想,且我是计算机技术出身,也一直追求开源的分享精神,这些都是我坚持写完本书的核心动力。
2009年的阿里云,2011年的盛大云,2012年的电信天翼云,2013年的腾讯云及华为云,2015年的百度云,国内的云计算市场可谓百花齐放。鉴于阿里云的领先地位,加上我本身也一直基于阿里云从事云端产品研发、云端迁移、云端运维、云端架构、云端安全、云端培训等方面的工作,所以刚开始我准备以“阿里云:千万级系统的架构”为重点凸显架构实践内容,但后来考虑到架构分软件层的系统架构和系统运维层的分布式集群架构,而我的实践经验更偏向于后者,为了让主题更加清晰,也为了发挥我的专业优势,最终将本书定位为“阿里云运维架构实践秘籍”。
读者对象
本书的内容偏向于实践经验,不太适合没技术基础的初学者,而是适合在研发、运维、架构等方面具备一定经验的技术人员。
开发人员:本书可帮助开发人员熟悉云端分布式集群架构的相关技术,使其能够从宏观架构的角度研发代码,提升技术眼界和高度。
运维人员:本书可帮助运维人员提升运维实践技能和知识广度、高度,有助于其向高级运维、架构师晋升或转变。
架构师:本书介绍了大量云端实践经验、实践案例及场景,对架构师来说不可多得。
技术管理者:本书介绍了大量云端技术架构、云端技术思维、云端技术方向等方面的实践经验,在成本把控、技术方向把控/决策、技术人员管理等方面是技术管理者的重要指导。
关注和使用云计算的用户:同样,本书也适合对云计算实践技术具有浓厚兴趣的爱好者,相信大量的案例、实践场景会让你有所受益。
内容简介
本书共18章,介绍云端运维架构最佳实践的十八招绝技,所以我也喜欢把本书称为云端实践秘籍——“降云十八掌”。本书是我历时八年的云端技术实践,总结了五千余家一线互联网企业实践干货及经验。技术面覆盖二十余款热门云产品实践、五十余种常见开源热门技术实践,并包含百余种云端架构技术的实践技巧和方法、千余项案例实践经验,以及云端混合云、云端容器、云端监控演变、云端自动化运维、云端DevOps、云端智能化运维、云端安全、云端分布式架构八大技术架构实践。
本书内容最初规划时分为五篇:云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇、云端架构篇、云端运维篇。由于内容太多,最后决定将云端运维篇的相关内容放在我的下一本书中进行详细介绍。本书基本结构如下。
云端选型篇(第1~5章)
云端选型篇介绍了在云端选择什么样的云平台做战略规划部署及业务体系建设,选择什么样的云产品来架构及规划业务,选择什么样的开发语言来应对业务开发需求,选择什么样的系统技术来搭建运维架构及实施,以及选择什么样的配置来部署业务及做容量规划等。
第1章讲述部署业务服务时选择什么样的云平台落地,即选择哪个云厂商落地。由于不同云厂商的公司实力、业务背景、技术团队实力等不同,所以不同云厂商的业务方向、平台稳定性、平台安全性、平台服务质量、产品功能及价格等都有所不同。因此云平台的选择,决定了业务的体系建设及战略规划部署方向。
第2章讲述在对应的云平台上选择什么样的云产品进行业务的部署及规划,云产品的8/2选择原则教我们在面对云平台两三百款眼花缭乱的产品时,如何选择对应的产品,选择的重点是什么,以及要注意些什么。
第3章讲述当下云端最火热的编程语言,由于云平台的特性决定了云适合分布式应用,所以在云端使用较多的还是Java、C#等具有Web框架的语言,以及PHP、Python所代表的脚本语言。
媒体评论
本书的主要内容和特色
包含二十余款热门云产品技术实践
ECS、SLB、RDS、OSS、VPC、EIP、NAT网关、NAS、DNS、DRDS、云MonoDB、云Memcache、云Redis、云HBase、表格存储TableStore、云容器服务Kuberneters版、DTS、CDN、DataV、安骑士、高防DDOS IP、云WAF、态势感知等
包含五十余种热门开源技术在云端的实践
编程语言类:Java、C、C++、C#、Python、PHP、GO、Node.js、汇编
负载均衡类:LVS、HAProxy、DNS
Web类:Nginx、Apache、Tengine、OpenResty、Tomcat、PHP-FPM、PM2s
缓存类:Squid、Varnish、Redis、Memcache
数据库类:MySQL、MongoDB、Qracle、HBase
监控类:Nagios、Cacti、Zabbix、Prometheus、AlertManager、Grafana、Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor
DevOps类:Docker、Kuberneters、Swarm、Rancher、Jenkins、GitLab、Ansible
运维工具/服务类:Keeplived、Rsync、NFS、Codis、LDAP、JumpServer、Xtrabackup
网络&安全类:VPN、正向代理、反向代理、Iptables、SNAT、DNAT
包含八大技术体系架构在云端的实践
云端混合云、云端容器、云端监控演变、云端自动化运维、云端DevOps、云端智能化运维、云端安全、云端分布式架构