基本信息
编辑推荐
这是一本深入介绍HBase系统的书籍，由HBasePMC成员与网易资深工程师倾力打造，多位技术专家联袂推荐。本书不仅用大量图片详细解剖HBase内核，还用案例展示了HBase的开发运维技巧，是一本不可能多得的高质量图书，值得每一位大数据开发运维人员放在案头深读。
内容简介
作译者
胡争小米公司HBase工程师，Apache HBase PMC成员，负责Apache HBase项目研发及小米HBase集群维护，对HBase及相关分布式存储系统有很多独到的见解。开源技术爱好者，长期活跃在Apache开源社区，热衷技术分享
范欣欣现就职于网易杭州研究院数据科学中心，负责HBase以及分布式时序数据库的内核开发运维工作，对HBase的底层工作原理进行了长时间的探索和深入研究，撰写了大量有关HBase和时序数据库相关的技术文章，深受读者好评。此外，对大数据生态以及数据仓库也有深刻而独到的理解。
范欣欣现就职于网易杭州研究院数据科学中心，负责HBase以及分布式时序数据库的内核开发运维工作，对HBase的底层工作原理进行了长时间的探索和深入研究，撰写了大量有关HBase和时序数据库相关的技术文章，深受读者好评。此外，对大数据生态以及数据仓库也有深刻而独到的理解。
目录
前言
第1章HBase概述
1.1HBase 前生今世
1.2HBase数据模型
1.2.1逻辑视图
1.2.2多维稀疏排序Map
1.2.3物理视图
1.2.4行式存储、列式存储、列簇式存储
1.3HBase体系结构
1.4 HBase系统特性
第2章基础数据结构与算法
2.1 跳跃表
2.2 LSM树
2.3 布隆过滤器
2.4 设计KV存储引擎Minibase
2.5拓展阅读
第3章HBase依赖服务
3.1ZooKeeper简介
3.2HDFS简介
3.4拓展阅读
第1章HBase概述
1.1HBase 前生今世
1.2HBase数据模型
1.2.1逻辑视图
1.2.2多维稀疏排序Map
1.2.3物理视图
1.2.4行式存储、列式存储、列簇式存储
1.3HBase体系结构
1.4 HBase系统特性
第2章基础数据结构与算法
2.1 跳跃表
2.2 LSM树
2.3 布隆过滤器
2.4 设计KV存储引擎Minibase
2.5拓展阅读
第3章HBase依赖服务
3.1ZooKeeper简介
3.2HDFS简介
3.4拓展阅读
前言
为什么要写这本书
Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可用、高性能、多版本的分布式NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现，通过在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群，提供海量数据高性能的随机读写能力。
HBase项目自2006年提交第一行代码以来，直到如今，经历了13年的蓬勃发展。现在已经有大量企业采用HBase来存储和分析自身飞速增长的业务数据。从全球范围来看，国内HBase的关注度更是高居榜首，这得益于国内互联网、移动互联网、物联网等方向庞大的数据体量。诸多国内大型科技公司，如阿里巴巴、小米、腾讯、网易、华为、滴滴、快手、中国移动等等都已经把HBase作为极重要的基础依赖，很多公司对HBase社区也有长期的投入。截止到目前为止，HBase全球社区已经拥有了74位HBase Committer，而国内就有20位左右的Committer，占了近1/3的比例。近一两年，HBase在国内更是得到了长足的发展，2018年中国HBase技术社区成立，一年时间里社区在多个城市相继组织了9次线下技术沙龙活动，为HBase更好地在国内各公司茁壮成长做出了卓越的贡献。
然而，和社区用户多次交流后发现，他们都希望我们能推荐一本HBase的书。当前市面上有关HBase的书籍大部分都集中于如何使用HBase，例如HBase集群部署、客户端API以及协处理器等。诚然，这对快速掌握和使用HBase非常有好处，但是许多HBase使用者并不满足于此，他们更希望能了解和掌握其内部运行原理。因此，当机械工业出版社的编辑吴怡老师，联系到我们是否有想法为HBase写一本书时，我们毫不犹豫地就答应了。
本书会从设计的角度对HBase的整个体系架构和各核心组件进行系统的分析和讲解。与此同时，还会介绍常用的性能调优策略以及问题诊断的方法和技巧，帮助读者更好的在实际生产环境实践。另外，本书最后章节会集中介绍HBase 2.x版本的核心特性，例如Procedure v2、In Memory Compactions以及MOB等。
读者对象
本书不是一本教你如何部署HBase集群、使用HBase客户端API进行读写操作的书，本书面向那些使用HBase作为数据库后端存储的应用程序开发者、有一定经验的运维人员和对HBase内核设计感兴趣的技术极客。
如果你想深入了解HBase的每个组件是如何工作的，如果你想更好地运维或者调优你的HBase集群，如果你想了解HBase 2.x版本的核心特性，就请阅读本书。想要更好的学习本书，需要具备如下条件：
了解HBase的基本操作
了解C、Java等高级语言
对一些基本算法有所了解，因为本书会从源代码层面分析HBase的工作机制，如果你能了解这些算法，会对你的理解非常有帮助
如何阅读本书
本书有16个章节，分为6个主要部分：
第一部分：HBase基础部分，包含1、2章节。其中第1章主要介绍HBase系统的发展历史、数据模型以及体系结构，第1章节主要介绍HBase系统中常用的数据结构以及基础算法。
Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可用、高性能、多版本的分布式NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现，通过在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群，提供海量数据高性能的随机读写能力。
HBase项目自2006年提交第一行代码以来，直到如今，经历了13年的蓬勃发展。现在已经有大量企业采用HBase来存储和分析自身飞速增长的业务数据。从全球范围来看，国内HBase的关注度更是高居榜首，这得益于国内互联网、移动互联网、物联网等方向庞大的数据体量。诸多国内大型科技公司，如阿里巴巴、小米、腾讯、网易、华为、滴滴、快手、中国移动等等都已经把HBase作为极重要的基础依赖，很多公司对HBase社区也有长期的投入。截止到目前为止，HBase全球社区已经拥有了74位HBase Committer，而国内就有20位左右的Committer，占了近1/3的比例。近一两年，HBase在国内更是得到了长足的发展，2018年中国HBase技术社区成立，一年时间里社区在多个城市相继组织了9次线下技术沙龙活动，为HBase更好地在国内各公司茁壮成长做出了卓越的贡献。
然而，和社区用户多次交流后发现，他们都希望我们能推荐一本HBase的书。当前市面上有关HBase的书籍大部分都集中于如何使用HBase，例如HBase集群部署、客户端API以及协处理器等。诚然，这对快速掌握和使用HBase非常有好处，但是许多HBase使用者并不满足于此，他们更希望能了解和掌握其内部运行原理。因此，当机械工业出版社的编辑吴怡老师，联系到我们是否有想法为HBase写一本书时，我们毫不犹豫地就答应了。
本书会从设计的角度对HBase的整个体系架构和各核心组件进行系统的分析和讲解。与此同时，还会介绍常用的性能调优策略以及问题诊断的方法和技巧，帮助读者更好的在实际生产环境实践。另外，本书最后章节会集中介绍HBase 2.x版本的核心特性，例如Procedure v2、In Memory Compactions以及MOB等。
读者对象
本书不是一本教你如何部署HBase集群、使用HBase客户端API进行读写操作的书，本书面向那些使用HBase作为数据库后端存储的应用程序开发者、有一定经验的运维人员和对HBase内核设计感兴趣的技术极客。
如果你想深入了解HBase的每个组件是如何工作的，如果你想更好地运维或者调优你的HBase集群，如果你想了解HBase 2.x版本的核心特性，就请阅读本书。想要更好的学习本书，需要具备如下条件：
了解HBase的基本操作
了解C、Java等高级语言
对一些基本算法有所了解，因为本书会从源代码层面分析HBase的工作机制，如果你能了解这些算法，会对你的理解非常有帮助
如何阅读本书
本书有16个章节，分为6个主要部分：
第一部分：HBase基础部分，包含1、2章节。其中第1章主要介绍HBase系统的发展历史、数据模型以及体系结构，第1章节主要介绍HBase系统中常用的数据结构以及基础算法。
媒体评论
对于之前中文图书界的各种源码和系统解析类图书，我一直都不是很推荐。因为开源项目迭代的速度非常快，等书真正出版，里面的很多内容已经过时了。而本书避开了单纯解读源码，从原理出发对HBase进行讲解，可以做到常看常新，不会轻易过时，自然对于HBase相关从业者和爱好者是不可多得的好书。同时，本书不仅介绍分布式存储系统各种设计原理，而且还介绍在关键设计上如何取舍，对于所有对分布式存储感兴趣的读者，本书也是不可多得的优秀书籍。
----张铎HBase项目主席，HBase PMC成员，小米存储团队负责人
HBase作为Google BigTable的*开源实现，已经有十多年的历史了，目前依然在国内众多互联网公司和传统公司内应用广泛，颇有种“老当益壮”的风范。但长期以来，深入解析HBase的技术书籍比较匮乏，相信很多人都是靠着多年前的《HBase权威指南》和本书作者范欣欣的博客来入门HBase的，本书算是终于填补了这块空白，不仅有对HBase经典基础知识的详细讲解，也有对HBase 2.0版本新功能的介绍，十分全面，值得所有HBase相关从业者和爱好者入手学习。
----张洸豪HBase PMC成员，小米HBase团队负责人对于之前中文图书界的各种源码和系统解析类图书，我一直都不是很推荐。因为开源项目迭代的速度非常快，等书真正出版，里面的很多内容已经过时了。而本书避开了单纯解读源码，从原理出发对HBase进行讲解，可以做到常看常新，不会轻易过时，自然对于HBase相关从业者和爱好者是不可多得的好书。同时，本书不仅介绍分布式存储系统各种设计原理，而且还介绍在关键设计上如何取舍，对于所有对分布式存储感兴趣的读者，本书也是不可多得的优秀书籍。
----张铎HBase项目主席，HBase PMC成员，小米存储团队负责人
HBase作为Google BigTable的*开源实现，已经有十多年的历史了，目前依然在国内众多互联网公司和传统公司内应用广泛，颇有种“老当益壮”的风范。但长期以来，深入解析HBase的技术书籍比较匮乏，相信很多人都是靠着多年前的《HBase权威指南》和本书作者范欣欣的博客来入门HBase的，本书算是终于填补了这块空白，不仅有对HBase经典基础知识的详细讲解，也有对HBase 2.0版本新功能的介绍，十分全面，值得所有HBase相关从业者和爱好者入手学习。
----张洸豪HBase PMC成员，小米HBase团队负责人
HBase系统涉及分布式理论、存储、大数据处理等技术，铺开来写都可单独成书，所以深入掌握HBase难度极大。两位作者同为HBase知名专家，解决过大量疑难杂症，为社区贡献过大量代码，剖析HBase原理能做到深入浅出，更难得的是将相关原理融汇贯通，以运维调优*实践的方式呈现给我们。本书理论性和实操性俱佳，必须入手一读。
----余利华网易数据科学中心部门总监
目前在开源社区，能被市场广泛接受的分布式持久化KV存储系统不多，HBase就是其中一款优秀产品。Apache社区开放的生态环境，也使HBase得到了健康的发展，全球各数据库大会和大数据会议上，可以频繁地见到HBase的身影。从HBase整个生态链上来看，我们也可以发现像Phoenix、Omid等各种不同框架都可以建立在HBase之上，用来实现业务在SQL和事务上的不同需求。在网易内部，HBase从*初支持单一的日志存储，发展成为同时支撑各业务部门的上百个不同业务。基于HBase SSD的存储系统，在实时推荐、实时风控等场景下都得到了很好的应用，对于一般化的场景则更多，例如日志存储、订单存储、用户画像等等。希望本书能帮助读者更深入、系统地了解HBase。
----蒋鸿翔网易大数据和数据库内核团队负责人
----张铎HBase项目主席，HBase PMC成员，小米存储团队负责人
HBase作为Google BigTable的*开源实现，已经有十多年的历史了，目前依然在国内众多互联网公司和传统公司内应用广泛，颇有种“老当益壮”的风范。但长期以来，深入解析HBase的技术书籍比较匮乏，相信很多人都是靠着多年前的《HBase权威指南》和本书作者范欣欣的博客来入门HBase的，本书算是终于填补了这块空白，不仅有对HBase经典基础知识的详细讲解，也有对HBase 2.0版本新功能的介绍，十分全面，值得所有HBase相关从业者和爱好者入手学习。
----张洸豪HBase PMC成员，小米HBase团队负责人对于之前中文图书界的各种源码和系统解析类图书，我一直都不是很推荐。因为开源项目迭代的速度非常快，等书真正出版，里面的很多内容已经过时了。而本书避开了单纯解读源码，从原理出发对HBase进行讲解，可以做到常看常新，不会轻易过时，自然对于HBase相关从业者和爱好者是不可多得的好书。同时，本书不仅介绍分布式存储系统各种设计原理，而且还介绍在关键设计上如何取舍，对于所有对分布式存储感兴趣的读者，本书也是不可多得的优秀书籍。
----张铎HBase项目主席，HBase PMC成员，小米存储团队负责人
HBase作为Google BigTable的*开源实现，已经有十多年的历史了，目前依然在国内众多互联网公司和传统公司内应用广泛，颇有种“老当益壮”的风范。但长期以来，深入解析HBase的技术书籍比较匮乏，相信很多人都是靠着多年前的《HBase权威指南》和本书作者范欣欣的博客来入门HBase的，本书算是终于填补了这块空白，不仅有对HBase经典基础知识的详细讲解，也有对HBase 2.0版本新功能的介绍，十分全面，值得所有HBase相关从业者和爱好者入手学习。
----张洸豪HBase PMC成员，小米HBase团队负责人
HBase系统涉及分布式理论、存储、大数据处理等技术，铺开来写都可单独成书，所以深入掌握HBase难度极大。两位作者同为HBase知名专家，解决过大量疑难杂症，为社区贡献过大量代码，剖析HBase原理能做到深入浅出，更难得的是将相关原理融汇贯通，以运维调优*实践的方式呈现给我们。本书理论性和实操性俱佳，必须入手一读。
----余利华网易数据科学中心部门总监
目前在开源社区，能被市场广泛接受的分布式持久化KV存储系统不多，HBase就是其中一款优秀产品。Apache社区开放的生态环境，也使HBase得到了健康的发展，全球各数据库大会和大数据会议上，可以频繁地见到HBase的身影。从HBase整个生态链上来看，我们也可以发现像Phoenix、Omid等各种不同框架都可以建立在HBase之上，用来实现业务在SQL和事务上的不同需求。在网易内部，HBase从*初支持单一的日志存储，发展成为同时支撑各业务部门的上百个不同业务。基于HBase SSD的存储系统，在实时推荐、实时风控等场景下都得到了很好的应用，对于一般化的场景则更多，例如日志存储、订单存储、用户画像等等。希望本书能帮助读者更深入、系统地了解HBase。
----蒋鸿翔网易大数据和数据库内核团队负责人
