基本信息
内容简介
目录
前言
第1章 大数据及其应用 …… 001
1.1 大数据的特性 …… 001
1.2 数据发展历程 …… 005
1.3 数据挖掘经典算法简介 …… 013
1.4 大数据技术应用：人脸的价值 …… 027
1.5 数据存储简介 …… 030
1.6 大数据分析：应当具备的知识架构 …… 032
1.7 本章作业 …… 033
1.8 扩展：舆情来预测股票的一些细节 …… 034
第2章 分类算法 …… 036
2.1 机器学习 …… 036
2.2 两种思考模式：演绎和归纳 …… 042
2.3 分类算法的应用 …… 044
2.4 跨部门数据整合 …… 050
2.5 总结：机器看世界 …… 052
2.6 用户流失识别 …… 056
2.7 生存分析简介 …… 058
2.8 Weka简介 …… 059
2.9 本章作业 …… 066
第1章 大数据及其应用 …… 001
1.1 大数据的特性 …… 001
1.2 数据发展历程 …… 005
1.3 数据挖掘经典算法简介 …… 013
1.4 大数据技术应用：人脸的价值 …… 027
1.5 数据存储简介 …… 030
1.6 大数据分析：应当具备的知识架构 …… 032
1.7 本章作业 …… 033
1.8 扩展：舆情来预测股票的一些细节 …… 034
第2章 分类算法 …… 036
2.1 机器学习 …… 036
2.2 两种思考模式：演绎和归纳 …… 042
2.3 分类算法的应用 …… 044
2.4 跨部门数据整合 …… 050
2.5 总结：机器看世界 …… 052
2.6 用户流失识别 …… 056
2.7 生存分析简介 …… 058
2.8 Weka简介 …… 059
2.9 本章作业 …… 066
媒体评论
如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第一次写下课程教案时对课程的描述：“她不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；她是一门商业素养和技术算法综合应用的课程，需要有开放思想和开放学习能力的同学来参与和体验；她是一门动手性极强的课程，以脸书、腾讯、雅虎等公司的分享数据为基础，培养学生过硬的推理和分析能力；她是一门跨学科的课程，为同学未来领导跨部门商业数据分析团队铺路。
本书特点
通俗易懂。用小学和中学的知识将大数据分析中主要需要掌握的计算机算法思路讲清楚，内容深入浅出，通俗易懂。
普适性。本书对数学知识要求低，杜绝各类高等数学公式，即便中小学生也能轻松阅读，以更好地满足自学需求，了解大数据。
内容完整。把商业需求与数据分析有效结合，更好地满足读者学以致用的需求。
不管你是什么学科背景，不管你从事何种工作，不管你学历高低，即便中小学生，只要你愿意了解和学习商业数据分析知识，本书都是你的良师益友。
本书特点
通俗易懂。用小学和中学的知识将大数据分析中主要需要掌握的计算机算法思路讲清楚，内容深入浅出，通俗易懂。
普适性。本书对数学知识要求低，杜绝各类高等数学公式，即便中小学生也能轻松阅读，以更好地满足自学需求，了解大数据。
内容完整。把商业需求与数据分析有效结合，更好地满足读者学以致用的需求。
不管你是什么学科背景，不管你从事何种工作，不管你学历高低，即便中小学生，只要你愿意了解和学习商业数据分析知识，本书都是你的良师益友。
