基本信息
- 作者： [美] 杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt） 雷萨·博哈尼（Reza Borhani） 阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos）
- 丛书名： 智能科学与技术丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111611967
- 上架时间：2019-2-22
- 出版日期：2018 年11月
- 开本：16开
- 页码：222
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 计算机科学理论与基础知识 > 计算理论 > 算法
内容简介
作译者
[美] 杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt） 雷萨·博哈尼（Reza Borhani） 阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos） 著：杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt），获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是机器学习、计算机视觉和数值优化。
雷萨·博哈尼（Reza Borhani），获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos），美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。
译者简介
杨博，吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。
雷萨·博哈尼（Reza Borhani），获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos），美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。
译者简介
杨博，吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。
目录
译者序
前言
第1章引言
11教计算机区分猫和狗
12预测学习问题
121回归
122分类
13特征设计
14数值优化
15小结
第一部分基本工具及概念
第2章数值优化基础
21微积分定义的最优性
211泰勒级数逼近
212最优性的一阶条件
213凸性的便利
22优化数值方法
221概览
222停止条件
223梯度下降
前言
第1章引言
11教计算机区分猫和狗
12预测学习问题
121回归
122分类
13特征设计
14数值优化
15小结
第一部分基本工具及概念
第2章数值优化基础
21微积分定义的最优性
211泰勒级数逼近
212最优性的一阶条件
213凸性的便利
22优化数值方法
221概览
222停止条件
223梯度下降
媒体评论
本书以独特的方法讲解机器学习，书中包含了新颖、直观且严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和Matlab/Octave语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。
本书特点：
基于几何直觉提供清晰直观的描述
对数值优化前沿技术进行独特讲解
对逻辑回归和支持向量机进行融合介绍
将特征设计和学习作为重要主题
前所未有地从函数逼近的角度讲解高级主题
精练描述深度神经网络和核方法
作者简介
杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt）获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是机器学习、计算机视觉和数值优化。
雷萨·博哈尼（Reza Borhani）获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos） 美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。
译者简介
杨博吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。
本书特点：
基于几何直觉提供清晰直观的描述
对数值优化前沿技术进行独特讲解
对逻辑回归和支持向量机进行融合介绍
将特征设计和学习作为重要主题
前所未有地从函数逼近的角度讲解高级主题
精练描述深度神经网络和核方法
作者简介
杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt）获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是机器学习、计算机视觉和数值优化。
雷萨·博哈尼（Reza Borhani）获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
阿格洛斯·K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos） 美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。
译者简介
杨博吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。
