(特价书)R语言游戏数据分析与挖掘
乐逗高级数据分析师撰写。资深R语言技术工程师近10年数据分析与挖掘的经验总结。以解决游戏行业的具体问题为目标，技术和业务双重导向，系统阐述游戏数据分析与挖掘的技术、方法论和工具，以及对游戏业务的理解与思考。
基本信息
编辑推荐
（1）乐逗游戏高级数据分析师撰写，资深R语言技术工程师近10年数据挖掘与分析经验总结。
（2）以解决游戏行业的具体问题为目标，技术和业务双重导向，系统阐述游戏数据分析与挖掘的技术、方法论和工具，以及游戏业务的理解与思考。
内容简介
书籍
计算机书籍
这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务进行了重点解读，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 第一部分：基础篇（第1~4章） 主要讲解了游戏数据分析的流程，以及进行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具（软件包）的使用方法，这是利用R语言进行数据分析必备的基础。 第二部分：实战篇（第5~11章） 详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容，包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论，以及对游戏业务的深入思考。 第三部分：提高篇（第12~13章） 详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包的使用，能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
计算机书籍
这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务进行了重点解读，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 第一部分：基础篇（第1~4章） 主要讲解了游戏数据分析的流程，以及进行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具（软件包）的使用方法，这是利用R语言进行数据分析必备的基础。 第二部分：实战篇（第5~11章） 详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容，包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论，以及对游戏业务的深入思考。 第三部分：提高篇（第12~13章） 详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包的使用，能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
作译者
谢佳标
资深数据分析与挖掘专家，有近10年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力和游戏等行业，熟悉不同行业的数据特点，有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。微软中国最有价值专家（MVP）。
目前供职于国内知名游戏公司——乐逗游戏，任高级数据分析师。作为创梦天地数据挖掘组负责人，带领团队搭建用户画像标签库和智能推荐系统，对游戏数据进行深度挖掘，
主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。
多次受邀在中国R语言大会上发表演讲，曾受邀在中山大学、贵州大学、华南师范大学、厦门大学等多所高效做R语言主题分享。同时还研发了《R语言基础培训》《数据分析之R语言实战》《机器学习与R语言实践》《Rattle：可视化数据挖掘工具》《R语言行业案例实战》等有影响力的精品课程，合著有《R语言与数据挖掘》和《数据实践之美》等书籍
资深数据分析与挖掘专家，有近10年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力和游戏等行业，熟悉不同行业的数据特点，有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。微软中国最有价值专家（MVP）。
目前供职于国内知名游戏公司——乐逗游戏，任高级数据分析师。作为创梦天地数据挖掘组负责人，带领团队搭建用户画像标签库和智能推荐系统，对游戏数据进行深度挖掘，
主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。
多次受邀在中国R语言大会上发表演讲，曾受邀在中山大学、贵州大学、华南师范大学、厦门大学等多所高效做R语言主题分享。同时还研发了《R语言基础培训》《数据分析之R语言实战》《机器学习与R语言实践》《Rattle：可视化数据挖掘工具》《R语言行业案例实战》等有影响力的精品课程，合著有《R语言与数据挖掘》和《数据实践之美》等书籍
目录
前言
第一篇 基础篇
第1章 什么是游戏数据分析2
1.1 为什么要对游戏进行分析2
1.2 游戏数据分析的流程3
1.3 数据分析师的能力要求4
1.3.1 数据处理能力5
1.3.2 数据挖掘能力6
1.3.3 数据应用能力8
1.4 小结8
第2章 必备R语言基础9
2.1 开发环境准备和快速入门9
2.1.1 R语言简介9
2.1.2 R的安装10
2.1.3 其他辅助工具10
2.1.4 R快速入门12
2.2 数据对象19
2.2.1 向量20
2.2.2 矩阵与数组24
2.2.3 列表和数据框27
第一篇 基础篇
第1章 什么是游戏数据分析2
1.1 为什么要对游戏进行分析2
1.2 游戏数据分析的流程3
1.3 数据分析师的能力要求4
1.3.1 数据处理能力5
1.3.2 数据挖掘能力6
1.3.3 数据应用能力8
1.4 小结8
第2章 必备R语言基础9
2.1 开发环境准备和快速入门9
2.1.1 R语言简介9
2.1.2 R的安装10
2.1.3 其他辅助工具10
2.1.4 R快速入门12
2.2 数据对象19
2.2.1 向量20
2.2.2 矩阵与数组24
2.2.3 列表和数据框27
前言
为什么要写这本书
随着大数据的概念越来越流行，越来越多的企业开始重视数据，期待从数据中寻找有价值的结论，以指导公司管理层决策，最终创造更大的价值。但是在游戏行业，数据分析的发展相对缓慢，很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据，希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中，R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，拥有举足轻重的作用。R语言的免费开源使得很多公司用它来处理数据、展示数据、分析数据、完成模型。
使用R语言可以进行游戏数据分析系统的搭建，可以对累积的海量游戏数据进行挖掘，找出其中的特征和规律。对于有志成为互联网数据挖掘/分析师的读者来说，R语言将成为他们未来必备的技能之一。
笔者在历届中国R语言会议演讲时，都会遇到一些同学问类似这样的问题：“是否学好数据挖掘工具就能胜任数据分析工作？”虽然这些学生都具备很好的理论和工具使用能力，但是缺乏对实际生产数据的处理能力，即学生们很少接触到企业的真实数据，不知道如何将脏数据处理为可以建模的数据集。这也是笔者写这本书的初衷。在本书中，笔者希望结合自己多年的数据挖掘实战经验，将R语言与游戏数据分析有机结合，真正做到“授之以渔”。
本书特色
本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，通过对大量案例进行详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。
本书的核心是游戏数据分析实战，所以在案例讲解过程中均会对分析结果进行业务解读，进而帮助数据分析师提高“利用结果数据指导实际商务决策”的能力。
基于对业务的思考，本书从解决问题入手，以游戏为最佳切入点，辐射整个数据分析领域，并完成数据分析和挖掘建模工作，对其他行业的数据分析师如何做数据分析/挖掘也具有很大的启发性。同时，本书内容涵盖了R语言基础、数据挖掘理论与实战、交互式绘图和Web网页开发等，故也可以作为数据挖掘的入门书籍。
本书适用对象
游戏产品运营人员
游戏数据分析人员
各行各业的数据分析师
数据分析爱好者
具有数据分析背景的数据科学家
进行数据挖掘应用研究的科研人员
相关专业的在校生
如何阅读本书
全书一共13章，分为三篇：基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。提高篇介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包。
第一篇是基础篇（第1～4章）：第1章主要介绍了游戏数据分析的必要性和流程；第2章讲解了R语言和RStudio的安装及使用方法，并对数据对象和数据导入进行了介绍；第3章介绍了R语言绘图基础，包括常用图形参数设置、低级绘图函数和高级绘图函数；第4章介绍了lattice和ggplot2绘图包，并详细介绍了一些基于R语言可用于生成交互式图形的软件包，包括rCharts、recharts、rbokeh、plotly等。
第二篇是实战篇（第5～11章）：第5章介绍了游戏数据预处理常用的手段，包括数据抽样、数据清洗、数据转换和数据哑变量处理；第6章介绍了游戏数据分析的常用方法，包括指标数据可视化、游戏数据趋势分析、游戏数据相关性分析和游戏数据中的降维技术；第7章介绍了事件点击行为常用的漏斗分析和路径分析；第8章介绍了留存指标的计算、留存率计算与预测、常用分类算法原理和模型评估；第9章介绍了常用用户指标计算、LTV计算与预测、用户物品购买关联分析、基于用户物品购买智能推荐和社会网络分析；第10章介绍了渠道数据分析的必要性和对渠道用户进行质量评级；第11章介绍了常用收入指标计算、利用用户活跃度衡量游戏经济状况、RFM模型研究。
随着大数据的概念越来越流行，越来越多的企业开始重视数据，期待从数据中寻找有价值的结论，以指导公司管理层决策，最终创造更大的价值。但是在游戏行业，数据分析的发展相对缓慢，很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据，希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中，R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，拥有举足轻重的作用。R语言的免费开源使得很多公司用它来处理数据、展示数据、分析数据、完成模型。
使用R语言可以进行游戏数据分析系统的搭建，可以对累积的海量游戏数据进行挖掘，找出其中的特征和规律。对于有志成为互联网数据挖掘/分析师的读者来说，R语言将成为他们未来必备的技能之一。
笔者在历届中国R语言会议演讲时，都会遇到一些同学问类似这样的问题：“是否学好数据挖掘工具就能胜任数据分析工作？”虽然这些学生都具备很好的理论和工具使用能力，但是缺乏对实际生产数据的处理能力，即学生们很少接触到企业的真实数据，不知道如何将脏数据处理为可以建模的数据集。这也是笔者写这本书的初衷。在本书中，笔者希望结合自己多年的数据挖掘实战经验，将R语言与游戏数据分析有机结合，真正做到“授之以渔”。
本书特色
本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，通过对大量案例进行详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。
本书的核心是游戏数据分析实战，所以在案例讲解过程中均会对分析结果进行业务解读，进而帮助数据分析师提高“利用结果数据指导实际商务决策”的能力。
基于对业务的思考，本书从解决问题入手，以游戏为最佳切入点，辐射整个数据分析领域，并完成数据分析和挖掘建模工作，对其他行业的数据分析师如何做数据分析/挖掘也具有很大的启发性。同时，本书内容涵盖了R语言基础、数据挖掘理论与实战、交互式绘图和Web网页开发等，故也可以作为数据挖掘的入门书籍。
本书适用对象
游戏产品运营人员
游戏数据分析人员
各行各业的数据分析师
数据分析爱好者
具有数据分析背景的数据科学家
进行数据挖掘应用研究的科研人员
相关专业的在校生
如何阅读本书
全书一共13章，分为三篇：基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。提高篇介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包。
第一篇是基础篇（第1～4章）：第1章主要介绍了游戏数据分析的必要性和流程；第2章讲解了R语言和RStudio的安装及使用方法，并对数据对象和数据导入进行了介绍；第3章介绍了R语言绘图基础，包括常用图形参数设置、低级绘图函数和高级绘图函数；第4章介绍了lattice和ggplot2绘图包，并详细介绍了一些基于R语言可用于生成交互式图形的软件包，包括rCharts、recharts、rbokeh、plotly等。
第二篇是实战篇（第5～11章）：第5章介绍了游戏数据预处理常用的手段，包括数据抽样、数据清洗、数据转换和数据哑变量处理；第6章介绍了游戏数据分析的常用方法，包括指标数据可视化、游戏数据趋势分析、游戏数据相关性分析和游戏数据中的降维技术；第7章介绍了事件点击行为常用的漏斗分析和路径分析；第8章介绍了留存指标的计算、留存率计算与预测、常用分类算法原理和模型评估；第9章介绍了常用用户指标计算、LTV计算与预测、用户物品购买关联分析、基于用户物品购买智能推荐和社会网络分析；第10章介绍了渠道数据分析的必要性和对渠道用户进行质量评级；第11章介绍了常用收入指标计算、利用用户活跃度衡量游戏经济状况、RFM模型研究。
媒体评论
名家推荐：
“用户导向，数据驱动”一直是乐逗游戏运营的原则，随着公司业务的增长，我们积累了海量的用户游戏数据，如何有效地分析和应用数据是关键！利用数据科学方法从数据中发掘用户的潜在价值、评估产品质量是每家企业的核心竞争力。佳标将自己多年游戏数据分析的经验写进本书，理论与实践相结合，旨在帮助读者更好地了解数据科学实践的方法和技巧。
——陈湘宇乐逗游戏CEO
大数据是一把双刃剑，在带来巨大价值的同时，也带来很多挑战。DT时代所积累的海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对含有信息的数据所进行的专业化处理。本书以R语言为分析工具，通过大量真实游戏案例，演绎数据价值的发现、评估和挖掘过程，展示了一个职业数据分析师扎实的统计、计算机、游戏业务方面的知识，值得各层次的数据领域从业者参考与借鉴。名家推荐：
“用户导向，数据驱动”一直是乐逗游戏运营的原则，随着公司业务的增长，我们积累了海量的用户游戏数据，如何有效地分析和应用数据是关键！利用数据科学方法从数据中发掘用户的潜在价值、评估产品质量是每家企业的核心竞争力。佳标将自己多年游戏数据分析的经验写进本书，理论与实践相结合，旨在帮助读者更好地了解数据科学实践的方法和技巧。
——陈湘宇乐逗游戏CEO
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——汤银才华东师范大学经济与管理学部统计学院教授
这是一本能够学到知识的书。作为数据分析和挖掘的老兵，谢佳标先生深度解析了游戏行业的分析流程，带给读者的，不仅仅是流畅的分析过程，还有丰富的实战经验。
——王学钦中山大学教授/华南统计科学研究中心执行主任
R语言逐渐成为数据分析、挖掘与机器学习领域的重要工具。佳标凭借近10年在游戏公司从事大数据挖掘和可视化工作的实战经验，结合大量的游戏数据分析案例，深入浅出地讲解了游戏数据分析与挖掘过程的多项重要知识：数据探索、数据预处理、模型构建、玩家路径分析和用户分析等。本书将 R 语言与游戏数据分析有机融合，同时将R语言应用辐射至整个数据分析领域，不仅对从事游戏数据处理的读者有极高的参考价值，而且对希望借助R语言进行数据处理、分析、模型构建及可视化的读者也很有价值。
——张良均资深数据挖掘专家/广州泰迪智能科技总经理
怎样才能做好游戏数据分析师，是本书将会告诉你的！谢佳标以自己的亲身实践，讲述了游戏数据分析与挖掘的方法与技巧。全文以R语言贯穿，从项目调研到落地实施，处处以数据分析为导向，展示了R语言强大的数据处理能力。做好游戏数据分析，让数据为玩家服务。
——张丹资深R语言专家/《R的极客理想》系列图书作者
“用户导向，数据驱动”一直是乐逗游戏运营的原则，随着公司业务的增长，我们积累了海量的用户游戏数据，如何有效地分析和应用数据是关键！利用数据科学方法从数据中发掘用户的潜在价值、评估产品质量是每家企业的核心竞争力。佳标将自己多年游戏数据分析的经验写进本书，理论与实践相结合，旨在帮助读者更好地了解数据科学实践的方法和技巧。
——陈湘宇乐逗游戏CEO
大数据是一把双刃剑，在带来巨大价值的同时，也带来很多挑战。DT时代所积累的海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对含有信息的数据所进行的专业化处理。本书以R语言为分析工具，通过大量真实游戏案例，演绎数据价值的发现、评估和挖掘过程，展示了一个职业数据分析师扎实的统计、计算机、游戏业务方面的知识，值得各层次的数据领域从业者参考与借鉴。名家推荐：
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——陈湘宇乐逗游戏CEO
大数据是一把双刃剑，在带来巨大价值的同时，也带来很多挑战。DT时代所积累的海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对含有信息的数据所进行的专业化处理。本书以R语言为分析工具，通过大量真实游戏案例，演绎数据价值的发现、评估和挖掘过程，展示了一个职业数据分析师扎实的统计、计算机、游戏业务方面的知识，值得各层次的数据领域从业者参考与借鉴。
——汤银才华东师范大学经济与管理学部统计学院教授
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——王学钦中山大学教授/华南统计科学研究中心执行主任
R语言逐渐成为数据分析、挖掘与机器学习领域的重要工具。佳标凭借近10年在游戏公司从事大数据挖掘和可视化工作的实战经验，结合大量的游戏数据分析案例，深入浅出地讲解了游戏数据分析与挖掘过程的多项重要知识：数据探索、数据预处理、模型构建、玩家路径分析和用户分析等。本书将 R 语言与游戏数据分析有机融合，同时将R语言应用辐射至整个数据分析领域，不仅对从事游戏数据处理的读者有极高的参考价值，而且对希望借助R语言进行数据处理、分析、模型构建及可视化的读者也很有价值。
——张良均资深数据挖掘专家/广州泰迪智能科技总经理
怎样才能做好游戏数据分析师，是本书将会告诉你的！谢佳标以自己的亲身实践，讲述了游戏数据分析与挖掘的方法与技巧。全文以R语言贯穿，从项目调研到落地实施，处处以数据分析为导向，展示了R语言强大的数据处理能力。做好游戏数据分析，让数据为玩家服务。
——张丹资深R语言专家/《R的极客理想》系列图书作者
