(特价书)大数据管理概论
•面向新形式下大数据技术发展对知识更新提出的挑战，旨在为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石”。 •源自大数据管理领域资深学者最前沿的工作总结和提炼，内容涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面， •针对技术发展趋势和新热点，提出新的知识点，完善和补充现有知识体系，拉近教材体系与大数据应用的距离。
基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书共分7章：第1章描述大数据的概念、演变过程和处理模式；第2章提出大数据融合的概念，分析大数据融合的独特性和任务，给出大数据融合的方法论；第3章介绍大数据存储与管理方法；第4章描述大数据分析技术，包括实时分析、交互分析、智能分析等；第5章讲述大数据涉及的隐私问题，主要介绍不同领域中的隐私保护问题及其隐私保护技术；第6章介绍大数据管理系统，并分析其体系结构；第7章是基于大数据的交叉学科研究，介绍在线用户行为演化的相关研究。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。
计算机书籍
本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书共分7章：第1章描述大数据的概念、演变过程和处理模式；第2章提出大数据融合的概念，分析大数据融合的独特性和任务，给出大数据融合的方法论；第3章介绍大数据存储与管理方法；第4章描述大数据分析技术，包括实时分析、交互分析、智能分析等；第5章讲述大数据涉及的隐私问题，主要介绍不同领域中的隐私保护问题及其隐私保护技术；第6章介绍大数据管理系统，并分析其体系结构；第7章是基于大数据的交叉学科研究，介绍在线用户行为演化的相关研究。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。
作译者
孟小峰 中国人民大学信息学院教授，博士生导师。现为中国计算机学会会士、中国保密协会隐私保护专业委员会副主任，《Journal of Computer Science and Technology》《Frontiers of Computer Science》《软件学报》《计算机研究与发展》等编委。先后获中国计算机学会“王选奖”一等奖（2009年），北京市科学技术奖二等奖（2011年）等奖励，入选“第三届北京市高校名师奖”（2005年）。发表论文200余篇，近期结合近十年的研究工作出版了“网络与移动数据管理三部曲”（《Web数据管理：概念与技术》《XML数据管理：概念与技术》《移动数据管理：概念与技术》，清华大学出版社），获得国家专利授权12项。近期主要研究领域为网络与移动大数据管理，包括Web数据管理、云数据管理、面向新型存储器的数据库系统、大数据隐私管理、社会计算等。
目录
丛书前言
前言
作者简介
第1章 概述 1
1.1 大数据的基本概念 1
1.2 大数据的演变过程 2
1.3 大数据应用 4
1.4 大数据的处理模式 6
1.4.1 批处理 7
1.4.2 流处理 8
1.5 大数据管理的关键技术 9
1.5.1 大数据融合 9
1.5.2 大数据分析 10
1.5.3 大数据隐私 11
1.5.4 大数据能耗 12
1.5.5 大数据处理与硬件的协同 13
1.6 小结 15
第2章 大数据融合 16
2.1 引言 16
2.2 大数据融合的概念 17
前言
作者简介
第1章 概述 1
1.1 大数据的基本概念 1
1.2 大数据的演变过程 2
1.3 大数据应用 4
1.4 大数据的处理模式 6
1.4.1 批处理 7
1.4.2 流处理 8
1.5 大数据管理的关键技术 9
1.5.1 大数据融合 9
1.5.2 大数据分析 10
1.5.3 大数据隐私 11
1.5.4 大数据能耗 12
1.5.5 大数据处理与硬件的协同 13
1.6 小结 15
第2章 大数据融合 16
2.1 引言 16
2.2 大数据融合的概念 17
前言
当下大数据技术发展变化日新月异，大数据应用已经遍及工业和社会生活的方方面面，原有的数据管理理论体系与大数据产业应用之间的差距日益加大，而工业界对于大数据人才的需求却急剧增加。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。因此大数据相关课程将逐渐成为国内高校计算机相关专业的重要课程。但纵观大数据人才培养课程体系尚不尽如人意，多是已有课程的“冷拼盘”，顶多是加点“调料”，原材料没有新鲜感。现阶段无论多么新多么好的人才培养计划，都只能在20世纪六七十年代编写的计算机知识体系上施教，无法把当下大数据带给我们的新思维、新知识传导给学生。
为此我们意识到，缺少基础性工作和原始积累，就难以培养符合工业界需要的大数据复合型和交叉型人才。因此急需在思维和理念方面进行转变，为现有的课程和知识体系按大数据应用需求进行延展和补充，加入新的可以因材施教的知识模块。我们肩负着大数据时代知识更新的使命，每一位学者都有责任和义务去为此“增砖添瓦”。
在此背景下，我们策划和组织了这套大数据管理丛书，希望能够培养数据思维的理念，对原有数据管理知识体系进行完善和补充，面向新的技术热点，提出新的知识体系/知识点，拉近教材体系与大数据应用的距离，为受教者应对现代技术带来的大数据领域的新问题和挑战，扫除障碍。我们相信，假以时日，这些著作汇溪成河，必将对未来大数据人才培养起到“基石”的作用。
丛书定位：面向新形势下的大数据技术发展对人才培养提出的挑战，旨在为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石”。虽然是一些不起眼的“砖头瓦块”，但可以为大数据人才培养积累可用的新模块（新素材），弥补原有知识体系与应用问题之前的鸿沟，力图为现有的数据管理知识查漏补缺，聚少成多，最终形成适应大数据技术发展和人才培养的知识体系和教材基础。
丛书特点：丛书借鉴Morgan & Claypool Publishers出版的Synthesis Lectures on Data Management，特色在于选题新颖，短小精湛。选题新颖即面向技术热点，弥补现有知识体系的漏洞和不足（或延伸或补充），内容涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面。短小精湛则不求系统性和完备性，但每本书要自成知识体系，重在阐述基本问题和方法，并辅以例题说明，便于施教。
丛书组织：丛书采用国际学术出版通行的主编负责制，为此特邀中国人民大学孟小峰教授（email: xfmeng@ruc.edu.cn）担任丛书主编，负责丛书的整体规划和选题。责任编辑为机械工业出版社华章分社姚蕾编辑（email: yaolei@hzbook.com）。
当今数据洪流席卷全球，而中国正在努力从数据大国走向数据强国，大数据时代的知识更新和人才培养刻不容缓，虽然我们的力量有限，但聚少成多，积小致巨。因此，我们在设计本套丛书封面的时候，特意选择了清代苏州籍宫廷画家徐扬描绘苏州风物的巨幅长卷画作《姑苏繁华图》（原名《盛世滋生图》）作为底图以表达我们的美好愿景，每本书选取这幅巨卷的一部分，一步步见证和记录数据管理领域的学者在学术研究和工程应用中的探索和实践，最终形成适应大数据技术发展和人才培养的知识图谱，共同谱写出我们这个大数据时代的盛世华章。
在此期望有志于大数据人才培养并具有丰富理论和实践经验的学者和专业人员能够加入到这套书的编写工作中来，共同为中国大数据研究和人才培养贡献自己的智慧和力量，共筑属于我们自己的“时代记忆”。欢迎读者对我们的出版工作提出宝贵意见和建议。
大数据管理丛书
主编：孟小峰
大数据管理概论
孟小峰编著
2017年5月
异构信息网络挖掘：原理和方法
［美］孙艺洲（Yizhou Sun）韩家炜（Jiawei Han）著
段磊朱敏唐常杰译
2017年5月
大规模元搜索引擎技术
［美］孟卫一（Weiyi Meng）於德（Clement T. Yu）著
朱亮译
为此我们意识到，缺少基础性工作和原始积累，就难以培养符合工业界需要的大数据复合型和交叉型人才。因此急需在思维和理念方面进行转变，为现有的课程和知识体系按大数据应用需求进行延展和补充，加入新的可以因材施教的知识模块。我们肩负着大数据时代知识更新的使命，每一位学者都有责任和义务去为此“增砖添瓦”。
在此背景下，我们策划和组织了这套大数据管理丛书，希望能够培养数据思维的理念，对原有数据管理知识体系进行完善和补充，面向新的技术热点，提出新的知识体系/知识点，拉近教材体系与大数据应用的距离，为受教者应对现代技术带来的大数据领域的新问题和挑战，扫除障碍。我们相信，假以时日，这些著作汇溪成河，必将对未来大数据人才培养起到“基石”的作用。
丛书定位：面向新形势下的大数据技术发展对人才培养提出的挑战，旨在为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石”。虽然是一些不起眼的“砖头瓦块”，但可以为大数据人才培养积累可用的新模块（新素材），弥补原有知识体系与应用问题之前的鸿沟，力图为现有的数据管理知识查漏补缺，聚少成多，最终形成适应大数据技术发展和人才培养的知识体系和教材基础。
丛书特点：丛书借鉴Morgan & Claypool Publishers出版的Synthesis Lectures on Data Management，特色在于选题新颖，短小精湛。选题新颖即面向技术热点，弥补现有知识体系的漏洞和不足（或延伸或补充），内容涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面。短小精湛则不求系统性和完备性，但每本书要自成知识体系，重在阐述基本问题和方法，并辅以例题说明，便于施教。
丛书组织：丛书采用国际学术出版通行的主编负责制，为此特邀中国人民大学孟小峰教授（email: xfmeng@ruc.edu.cn）担任丛书主编，负责丛书的整体规划和选题。责任编辑为机械工业出版社华章分社姚蕾编辑（email: yaolei@hzbook.com）。
当今数据洪流席卷全球，而中国正在努力从数据大国走向数据强国，大数据时代的知识更新和人才培养刻不容缓，虽然我们的力量有限，但聚少成多，积小致巨。因此，我们在设计本套丛书封面的时候，特意选择了清代苏州籍宫廷画家徐扬描绘苏州风物的巨幅长卷画作《姑苏繁华图》（原名《盛世滋生图》）作为底图以表达我们的美好愿景，每本书选取这幅巨卷的一部分，一步步见证和记录数据管理领域的学者在学术研究和工程应用中的探索和实践，最终形成适应大数据技术发展和人才培养的知识图谱，共同谱写出我们这个大数据时代的盛世华章。
在此期望有志于大数据人才培养并具有丰富理论和实践经验的学者和专业人员能够加入到这套书的编写工作中来，共同为中国大数据研究和人才培养贡献自己的智慧和力量，共筑属于我们自己的“时代记忆”。欢迎读者对我们的出版工作提出宝贵意见和建议。
大数据管理丛书
主编：孟小峰
大数据管理概论
孟小峰编著
2017年5月
异构信息网络挖掘：原理和方法
［美］孙艺洲（Yizhou Sun）韩家炜（Jiawei Han）著
段磊朱敏唐常杰译
2017年5月
大规模元搜索引擎技术
［美］孟卫一（Weiyi Meng）於德（Clement T. Yu）著
朱亮译
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