(特价书)数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
数据分析专家撰写，多年企业数据分析培训和咨询的经验结晶
实战性强，从“非科班出身”的企业数据分析人员的角度对商业数据分析进行了总结和归纳，运用大量事实和案例来展示“以业务为核心和抓手的数据分析”商业实践。
实战性强，从“非科班出身”的企业数据分析人员的角度对商业数据分析进行了总结和归纳，运用大量事实和案例来展示“以业务为核心和抓手的数据分析”商业实践。
基本信息
编辑推荐
数据分析专家撰写，多年企业数据分析培训和咨询的经验结晶。
实战性强，从“非科班出身”的企业数据分析人员的角度对商业数据分析进行了总结和归纳，运用大量事实和案例来展现“以业务为核心和抓手的数据分析”商业实践。
内容简介
作译者
纪贺元，数据分析专家，从事数据分析与挖掘的培训和咨询多年，曾在通信行业长期从事数据分析与挖掘的建模分析工作。在EXCEL、SPSS、MODELER、EVIWS、VBA、SAS等方面有长期的使用经验，擅长分析模型和算法的优化工作。曾经主持过多个数据分析、数据报表、市场调查项目。
目录
前言
第1章 什么是数据分析1
1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗1
1.1.1 企业数据量2
1.1.2 数据复杂度2
1.1.3 数据颗粒度3
1.2 数据分析能给我们带来什么4
1.2.1 了解数据的整体状况4
1.2.2 快速查询数据5
1.2.3 数据之间关系的探索5
1.2.4 业务预测6
1.3 数据分析的几大抓手6
1.3.1 足够多的数据6
1.3.2 数据质量6
1.3.3 合适的工具7
1.3.4 分析结果的呈现7
1.4 数据分析的流程7
1.4.1 数据采集7
1.4.2 数据整理8
1.4.3 制表11
第1章 什么是数据分析1
1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗1
1.1.1 企业数据量2
1.1.2 数据复杂度2
1.1.3 数据颗粒度3
1.2 数据分析能给我们带来什么4
1.2.1 了解数据的整体状况4
1.2.2 快速查询数据5
1.2.3 数据之间关系的探索5
1.2.4 业务预测6
1.3 数据分析的几大抓手6
1.3.1 足够多的数据6
1.3.2 数据质量6
1.3.3 合适的工具7
1.3.4 分析结果的呈现7
1.4 数据分析的流程7
1.4.1 数据采集7
1.4.2 数据整理8
1.4.3 制表11
前言
为什么要写这本书
在我做数据分析培训和咨询的过程中，经常会有学员来问我，有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了，慢慢地就有了写本书的冲动，一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套，二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。
“理想很丰满，现实很骨感”，原来觉得自己手里有不少案例，各种工具的使用也算是比较熟练，写起书来应该得心应手，进度也会比较快，但是真到开始动手写作时，才发现并不是那么简单。从框架目录的确定、章节内容的选择、语言风格的打磨，到分析结果截图的选择等，每一个环节都需要细细地思量和斟酌。这本书的写作使我从2016年4月到11月的这段时间非常疲劳，颈椎病也复发了，因为在写书的同时，我的数据分析方面的培训并没有停止。
我在写作本书的时候，给自己规定了几个原则：
一是要实用，要能够解决企业工作中的实际问题。
二是要尽可能地降低读者上手的难度，那种操作非常繁复、需要强大坚实的统计分析理论基础，或者需要编程才能实现的功能，我都没有放在本书中。原因很简单，即使本书讲了那些难度比较大的内容，读者也很难真正应用起来。
三是语言风格尽可能轻松活泼一点，尽量避免很严肃、很晦涩的专业术语，我很难做到“寓教于乐”，但还是尽己所能让本书的阅读轻松一点吧。
在本书的写作过程中，我经常提醒自己这三条原则，并且要求自己遵守它们。
简言之，给读者带来一本“有用的、上手比较容易的、读起来比较轻松的”数据分析书，这就是我写这本书的原则和动力。
读者对象
这本书的读者对象是企事业单位中从事数据分析的非统计专业人士：
企业中的市场部相关人员，包括市场分析人员、产品设计和研发人员、销售经理等。
企业中的生产部人员，包括生产经理、质量控制经理等。
企业中的财务部人员，包括财务总监、财务经理等。
企业中其他需要经常和各类数据打交道的管理人员和一般工作人员。
如果读者是高校或者科研院所的教师、学生、科研人员，要从事专业学术论文的撰写或者纵向科研项目的研究工作，不建议你将本书作为主要的阅读和学习的书籍，因为使用的工具、模型、方法都会大相径庭，例如撰写学术论文经常要使用Eviews、Stata等专业计量工具，而这些专业计量工具在企业中使用的概率非常低。
如何阅读本书
本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。
第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。
第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
在我做数据分析培训和咨询的过程中，经常会有学员来问我，有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了，慢慢地就有了写本书的冲动，一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套，二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。
“理想很丰满，现实很骨感”，原来觉得自己手里有不少案例，各种工具的使用也算是比较熟练，写起书来应该得心应手，进度也会比较快，但是真到开始动手写作时，才发现并不是那么简单。从框架目录的确定、章节内容的选择、语言风格的打磨，到分析结果截图的选择等，每一个环节都需要细细地思量和斟酌。这本书的写作使我从2016年4月到11月的这段时间非常疲劳，颈椎病也复发了，因为在写书的同时，我的数据分析方面的培训并没有停止。
我在写作本书的时候，给自己规定了几个原则：
一是要实用，要能够解决企业工作中的实际问题。
二是要尽可能地降低读者上手的难度，那种操作非常繁复、需要强大坚实的统计分析理论基础，或者需要编程才能实现的功能，我都没有放在本书中。原因很简单，即使本书讲了那些难度比较大的内容，读者也很难真正应用起来。
三是语言风格尽可能轻松活泼一点，尽量避免很严肃、很晦涩的专业术语，我很难做到“寓教于乐”，但还是尽己所能让本书的阅读轻松一点吧。
在本书的写作过程中，我经常提醒自己这三条原则，并且要求自己遵守它们。
简言之，给读者带来一本“有用的、上手比较容易的、读起来比较轻松的”数据分析书，这就是我写这本书的原则和动力。
读者对象
这本书的读者对象是企事业单位中从事数据分析的非统计专业人士：
企业中的市场部相关人员，包括市场分析人员、产品设计和研发人员、销售经理等。
企业中的生产部人员，包括生产经理、质量控制经理等。
企业中的财务部人员，包括财务总监、财务经理等。
企业中其他需要经常和各类数据打交道的管理人员和一般工作人员。
如果读者是高校或者科研院所的教师、学生、科研人员，要从事专业学术论文的撰写或者纵向科研项目的研究工作，不建议你将本书作为主要的阅读和学习的书籍，因为使用的工具、模型、方法都会大相径庭，例如撰写学术论文经常要使用Eviews、Stata等专业计量工具，而这些专业计量工具在企业中使用的概率非常低。
如何阅读本书
本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。
第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。
第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
媒体评论
纪老师曾经在我们公司做过数据报表项目，他的数据思维以及强大的数据编程能力给我很深的印象，因此我坚信纪老师的书也会同样出色。
——天顺风能股份有限公司总经理纪军
纪老师的数据分析和挖掘课程在我们涌泉的客户群体中很受欢迎，一个人在授课和写作方面的能力和思维一定是互通的，而且纪老师有长期的企业数据分析和挖掘的实战经验，他的书一定是会受到广大读者的欢迎。
——上海涌泉咨询管理有限公司总经理孙玉琴
一直以来很想有一本合适的讲解统计分析和数据挖掘的书，但是市面上的书要么艰难晦涩，要么太浅了，真是好不容易看到一本贴近实战的数据分析和挖掘的书。
——上海思维导图知名培训老师逛逛（李程）
纪老师的数据分析课逻辑非常清晰、简单易懂，我们同样有理由相信纪老师的书也肯定是很棒的。
——深圳华润置地资深数据分析师罗杰涛
纪老师曾经来我们阿斯利康公司上过课，大家对其评价都很高，他能够把复杂晦涩的统计挖掘理论讲得比较生动有趣，因此，我们也期待他能够给读者带来一本通俗易懂、开卷有益的书。
——阿斯利康数据管理与分析高级经理刘彬
——天顺风能股份有限公司总经理纪军
纪老师的数据分析和挖掘课程在我们涌泉的客户群体中很受欢迎，一个人在授课和写作方面的能力和思维一定是互通的，而且纪老师有长期的企业数据分析和挖掘的实战经验，他的书一定是会受到广大读者的欢迎。
——上海涌泉咨询管理有限公司总经理孙玉琴
一直以来很想有一本合适的讲解统计分析和数据挖掘的书，但是市面上的书要么艰难晦涩，要么太浅了，真是好不容易看到一本贴近实战的数据分析和挖掘的书。
——上海思维导图知名培训老师逛逛（李程）
纪老师的数据分析课逻辑非常清晰、简单易懂，我们同样有理由相信纪老师的书也肯定是很棒的。
——深圳华润置地资深数据分析师罗杰涛
纪老师曾经来我们阿斯利康公司上过课，大家对其评价都很高，他能够把复杂晦涩的统计挖掘理论讲得比较生动有趣，因此，我们也期待他能够给读者带来一本通俗易懂、开卷有益的书。
——阿斯利康数据管理与分析高级经理刘彬
