（已有32条评价）基本信息
- 原书名：Digital Image Processing Using MATLAB
- 原出版社： Prentice Hall
- 作者： （美）Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods,Steven L.Eddins
- 译者： 阮秋琦 等
- 丛书名： 国外电子与通信教材系列
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：7121014564
- 上架时间：2005-11-1
- 出版日期：2005 年9月
- 开本：16开
- 页码：473
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab
教材 > 征订教材 > 高等理工
教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机辅助设计
内容简介
书籍
计算机书籍
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。
本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
计算机书籍
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。
本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
作译者
Rafael C. Gonzalez（R. C. 冈萨雷斯）
1965年于迈阿密大学获得电气工程学士学位。1967年和1970年在佛罗里达大学分别获得电气工程硕士和博士学位。自1970年起，他一直任教于田纳西大学电气和计算机工程系。1973年晋升为副教授，1978年晋升为教授，1984年被评为杰出贡献教授，1994年到1997年任系主任，现已退休。
冈萨雷斯博士是田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人。1982年他创建了Perceptics公司，至1992年一直任董事长。1989年，西屋股份有限公司收购了这家公司。在他的指导下，Perceptics公司在图像处理、计算机视觉、光盘存储技术方面获得了极大成功。他还是模式识别、图像处理和机器学习领域企业和政府的常任顾问。他曾获得1992年IEEE第三区杰出工程师奖等多个获项，并且是IEEE会士。
冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和5本教材。他的书已被全世界500多所大学和研究所使用。
Richard E. Woods（R. E. 伍兹）
伍兹在田纳西大学获得电气工程学士、硕士和博士学位，做过企业家、科学工作者、政府顾问和管理者。他是MedData Interactive公司的创建人，还是Perceptics公司的奠基人和副总裁，负责多家公司的定量图像分析和自动判定产品的开发工作。伍兹曾是田纳西大学电气工程和计算机工程系的助理教授，并担任过Union Carbide公司的计算机应用工程师。
伍兹博士发表了大量有关数字信号处理方面的文章，并且是IEEE等多个专业学会的会员。
Steven L. Eddins（S. L. 艾丁斯）
艾丁斯是MathWorks 公司图像处理开发组的项目经理。他领导开发了公司多个版本的图像处理工具箱。他的专业兴趣包括构建基于最新研究的图像处理算法的软件工具及其宽泛的科学和工程应用。1993年加盟MathWorks公司之前，艾丁斯博士是芝加哥伊利诺伊大学电气工程和计算机科学系的教师，他为研究生和高年级学生讲授数字图像处理、计算机视觉、模式识别、滤波器设计等课程，并完成了图像压缩方面的研究。艾丁斯是IEEE会员。
阮秋琦：北方交通大学博士导师、计算机与信息技术学院院长、信息科学研究所所长。长期从事信号与信息处理领域的教学和科研工作，先后承担过国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家863项目等科研项目10余项。
1965年于迈阿密大学获得电气工程学士学位。1967年和1970年在佛罗里达大学分别获得电气工程硕士和博士学位。自1970年起，他一直任教于田纳西大学电气和计算机工程系。1973年晋升为副教授，1978年晋升为教授，1984年被评为杰出贡献教授，1994年到1997年任系主任，现已退休。
冈萨雷斯博士是田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人。1982年他创建了Perceptics公司，至1992年一直任董事长。1989年，西屋股份有限公司收购了这家公司。在他的指导下，Perceptics公司在图像处理、计算机视觉、光盘存储技术方面获得了极大成功。他还是模式识别、图像处理和机器学习领域企业和政府的常任顾问。他曾获得1992年IEEE第三区杰出工程师奖等多个获项，并且是IEEE会士。
冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和5本教材。他的书已被全世界500多所大学和研究所使用。
Richard E. Woods（R. E. 伍兹）
伍兹在田纳西大学获得电气工程学士、硕士和博士学位，做过企业家、科学工作者、政府顾问和管理者。他是MedData Interactive公司的创建人，还是Perceptics公司的奠基人和副总裁，负责多家公司的定量图像分析和自动判定产品的开发工作。伍兹曾是田纳西大学电气工程和计算机工程系的助理教授，并担任过Union Carbide公司的计算机应用工程师。
伍兹博士发表了大量有关数字信号处理方面的文章，并且是IEEE等多个专业学会的会员。
Steven L. Eddins（S. L. 艾丁斯）
艾丁斯是MathWorks 公司图像处理开发组的项目经理。他领导开发了公司多个版本的图像处理工具箱。他的专业兴趣包括构建基于最新研究的图像处理算法的软件工具及其宽泛的科学和工程应用。1993年加盟MathWorks公司之前，艾丁斯博士是芝加哥伊利诺伊大学电气工程和计算机科学系的教师，他为研究生和高年级学生讲授数字图像处理、计算机视觉、模式识别、滤波器设计等课程，并完成了图像压缩方面的研究。艾丁斯是IEEE会员。
阮秋琦：北方交通大学博士导师、计算机与信息技术学院院长、信息科学研究所所长。长期从事信号与信息处理领域的教学和科研工作，先后承担过国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家863项目等科研项目10余项。
目录
第1章 绪言
前言
1.1 背景知识
1.2 什么是数字图像处理
1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
1.4 本书涵盖的图像处理范围
1.5 本书的Web站点
1.6 MATLAB工作环境
1.6.1 MATLAB桌面
1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件
1.6.3 获得帮助
1.6.4 保存和检索工作会话
1.7 参考文献的组织方式
小结
第2章 基本原理
前言
2.1 数字图像的表示
2.1.1 坐标约定
2.1.2 图像的矩阵表示
2.2 读取图像
前言
1.1 背景知识
1.2 什么是数字图像处理
1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
1.4 本书涵盖的图像处理范围
1.5 本书的Web站点
1.6 MATLAB工作环境
1.6.1 MATLAB桌面
1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件
1.6.3 获得帮助
1.6.4 保存和检索工作会话
1.7 参考文献的组织方式
小结
第2章 基本原理
前言
2.1 数字图像的表示
2.1.1 坐标约定
2.1.2 图像的矩阵表示
2.2 读取图像
译者序
数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列的优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段。因此，图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其他学科所利用是必然的。图像处理科学又是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它已为人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力工具。它的发展及应用与我国现代化建设的联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图像处理科学无论是在理论上还是实践上都存在着巨大的潜力。
本书是冈萨雷斯博士继《数字图像处理》问世后的又一力作。这是图像处理基础理论论述和以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的一本书，将Gonzalez and Woods[2002]所著的《数字图像处理》的重要理论和MATLAB的图像处理工具有机地结合在一起，为图像处理领域的科技工作者提供了一本通俗实用的参考书。众所周知，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者，它开发的MATLAB图像处理工具为数字图像处理提供了一个稳定、宽泛的软件实现平台。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具的功能。
本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。全书共分为12章，组织格局与《数字图像处理》一书基本一致，为读者的学习、参考带来了极大的方便。
由于时间仓促，本书的翻译难以达到“信、达、雅”的高标准，退而求其次，尽量做到了译文准确，译文风格统一。此外，为了本书的可实现性，本应对书中的程序进行运行实验，但由于时间关系也没能实现，在此深表歉意。不过大部分语法问题在读者进行实验时都会有相应的提示，加之在本书的网站可以下载所有的可执行文件，因此，不会对读者造成太大的困难。
本书由北京交通大学的阮秋琦教授负责翻译，在翻译过程中得了阮宇智、仵冀颖、江立、陆俊、王萌、张成元、王艳霞等人的帮助，在此深表感谢。由于译者水平所限，书中难免有一些错误及不当之处，恳请读者提出宝贵的建议和批评。
本书是冈萨雷斯博士继《数字图像处理》问世后的又一力作。这是图像处理基础理论论述和以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的一本书，将Gonzalez and Woods[2002]所著的《数字图像处理》的重要理论和MATLAB的图像处理工具有机地结合在一起，为图像处理领域的科技工作者提供了一本通俗实用的参考书。众所周知，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者，它开发的MATLAB图像处理工具为数字图像处理提供了一个稳定、宽泛的软件实现平台。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具的功能。
本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。全书共分为12章，组织格局与《数字图像处理》一书基本一致，为读者的学习、参考带来了极大的方便。
由于时间仓促，本书的翻译难以达到“信、达、雅”的高标准，退而求其次，尽量做到了译文准确，译文风格统一。此外，为了本书的可实现性，本应对书中的程序进行运行实验，但由于时间关系也没能实现，在此深表歉意。不过大部分语法问题在读者进行实验时都会有相应的提示，加之在本书的网站可以下载所有的可执行文件，因此，不会对读者造成太大的困难。
本书由北京交通大学的阮秋琦教授负责翻译，在翻译过程中得了阮宇智、仵冀颖、江立、陆俊、王萌、张成元、王艳霞等人的帮助，在此深表感谢。由于译者水平所限，书中难免有一些错误及不当之处，恳请读者提出宝贵的建议和批评。
前言
在数字图像处理领域对问题的求解通常需要宽泛的实验工作，包括软件模拟和大量样本图像的测试。虽然典型算法的开发是基于理论支持的，但这些算法的实现几乎总是要求参数估计，并常常进行算法修正与候选求解方案的比较。这样，灵活的、综合的以及由许多资料证明的软件开发环境就是一个关键因素。这些因素在开销、开发时间和图像处理求解方法上都具有重要意义。
尽管它很重要，但却很少有以教材形式编写的涉及数字图像处理的理论原理和软件实现方面的材料。而本书恰好是为此目的而编写的。它的主要目标是提供一个可用现代软件工具实现图像处理算法的基础。本书自成体系，并且对于具有数字图像处理、数学分析及计算机编程基础知识背景的人来说更易阅读，所有这些内容在技术学科初级或高级课程中都可以找到。同时，也希望读者具备MATLAB的初级知识。
为了达到这一目的，需要两个关键要素。其一是选择图像处理材料，它在该领域中涵盖在正规课程中；其二是选择被充分支持和证明了的软件工具，该工具在现实世界中有着广泛的应用。
为了满足第一个目的，本书后续章节中的大多数理论概念是从冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中选择的，而该书在20多年中被全世界教育工作者选用为引领性的教材。所选择的软件工具来自MATLAB图像处理工具箱，其在教育和工业应用中同样占有优势。编写本书的基本策略是在建立理论概念与用软件工具实现技巧间提供一个无缝的集成。本书沿用《数字图像处理》一书的主线组织。通过这种方法，读者很容易参考这里讨论的数字图像处理的概念，并作为进一步阅读的最新参考。
遵循这种方法可使得我们有可能以简明扼要的方式提供理论材料，从而集中精力解决图像处理问题的软件实现。由于图像处理工作于MATLAB计算环境下，所以图像处理工具箱提供了极大的便利，不仅体现在计算工具的宽泛性上，而且还体现在它支持今天所用的大多数操作系统上。本书的特点是强调如何开发新的代码以便增强已有MATLAB和IPT的功能，这在图像处理中也是一个重要的特性。
介绍MATLAB函数和编程基础之后，本书致力于图像处理的主流领域论述。其涵盖的主要领域包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频域滤波、图像复原和配准、彩色图像处理、小波图像数据压缩、数学形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示和描述及目标识别。这些材料是作为如何用MATLAB和IPT函数来解决图像处理问题的大量论述的补充。在没有所需函数的情况下，编写一个新的函数和文本也是本书所强调的内容。本书后面包含有60多个新函数，这些函数使IPT的范围增加了35%，并且解决了更多新的图像处理问题。
这些以教材形式出现的材料并不能作为软件手册。虽然本书自成体系，但我们还是建成了一个综合网站（见1.5节），该网站被设计用于支持许多领域。对于学生来说，该网站包括背景材料的辅导和综述，以及本书中的所有图像。对于教师来说，网站包含课堂上讲授的材料和书中所用图像、图形的PPT。个别熟悉图像处理和IPT基础的人员将会发现该网站包含有最新参考、最新技术以及在其他地方不容易找到的热点支持材料，读者可适当下载本书开发的所有新函数的可执行文件。
在本书的手稿完成之前，我们一直在努力地修改它。因此，我们在内容的取舍方面已尽了最大努力，我们相应这些内容均是基本的内容，读者在了解这些内容后就可快速地掌握知识。此外，我们相信本书的读者将受益于这种努力，并因此可及时地找到有用的资料。
致谢
我们要感谢学术机构、业界以及政府中的许多人，感谢他们为本书所做的贡献。我们要衷心感谢Mongi A. Abidi, Peter J. Acklam, Serge Beucher, Ernesto Bribiesca, Michael W. Davidson, Courtney Esposito, Naomi Fernandes, Thomas R. Gest, Roger Heady, Brian Johnson, Lisa Kempler, Roy Lurie, Ashley Mohamed, Joseph E. Pascente, David R. Pickens, Edgardo Felipe Riveron, Michael Robinson, Loren Shure, Jack Sklanski, Sally Stowe, Craig Watson和Greg Wolodkin。我们还要感谢本书的图题中所引用的公司，是这些公司允许我们使用了这些图片。
衷心感谢Prentice Hall出版公司的Tom Robbins, Rose Kernam, Alice Dworkin, Xiaohong Zhu, Bruce Kenselaar和Jayne Conte，感谢他们为本书所付出的努力。
Rafael C. Gonzalez
Richard E. Woods
Steven L. Eddins
尽管它很重要，但却很少有以教材形式编写的涉及数字图像处理的理论原理和软件实现方面的材料。而本书恰好是为此目的而编写的。它的主要目标是提供一个可用现代软件工具实现图像处理算法的基础。本书自成体系，并且对于具有数字图像处理、数学分析及计算机编程基础知识背景的人来说更易阅读，所有这些内容在技术学科初级或高级课程中都可以找到。同时，也希望读者具备MATLAB的初级知识。
为了达到这一目的，需要两个关键要素。其一是选择图像处理材料，它在该领域中涵盖在正规课程中；其二是选择被充分支持和证明了的软件工具，该工具在现实世界中有着广泛的应用。
为了满足第一个目的，本书后续章节中的大多数理论概念是从冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中选择的，而该书在20多年中被全世界教育工作者选用为引领性的教材。所选择的软件工具来自MATLAB图像处理工具箱，其在教育和工业应用中同样占有优势。编写本书的基本策略是在建立理论概念与用软件工具实现技巧间提供一个无缝的集成。本书沿用《数字图像处理》一书的主线组织。通过这种方法，读者很容易参考这里讨论的数字图像处理的概念，并作为进一步阅读的最新参考。
遵循这种方法可使得我们有可能以简明扼要的方式提供理论材料，从而集中精力解决图像处理问题的软件实现。由于图像处理工作于MATLAB计算环境下，所以图像处理工具箱提供了极大的便利，不仅体现在计算工具的宽泛性上，而且还体现在它支持今天所用的大多数操作系统上。本书的特点是强调如何开发新的代码以便增强已有MATLAB和IPT的功能，这在图像处理中也是一个重要的特性。
介绍MATLAB函数和编程基础之后，本书致力于图像处理的主流领域论述。其涵盖的主要领域包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频域滤波、图像复原和配准、彩色图像处理、小波图像数据压缩、数学形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示和描述及目标识别。这些材料是作为如何用MATLAB和IPT函数来解决图像处理问题的大量论述的补充。在没有所需函数的情况下，编写一个新的函数和文本也是本书所强调的内容。本书后面包含有60多个新函数，这些函数使IPT的范围增加了35%，并且解决了更多新的图像处理问题。
这些以教材形式出现的材料并不能作为软件手册。虽然本书自成体系，但我们还是建成了一个综合网站（见1.5节），该网站被设计用于支持许多领域。对于学生来说，该网站包括背景材料的辅导和综述，以及本书中的所有图像。对于教师来说，网站包含课堂上讲授的材料和书中所用图像、图形的PPT。个别熟悉图像处理和IPT基础的人员将会发现该网站包含有最新参考、最新技术以及在其他地方不容易找到的热点支持材料，读者可适当下载本书开发的所有新函数的可执行文件。
在本书的手稿完成之前，我们一直在努力地修改它。因此，我们在内容的取舍方面已尽了最大努力，我们相应这些内容均是基本的内容，读者在了解这些内容后就可快速地掌握知识。此外，我们相信本书的读者将受益于这种努力，并因此可及时地找到有用的资料。
致谢
我们要感谢学术机构、业界以及政府中的许多人，感谢他们为本书所做的贡献。我们要衷心感谢Mongi A. Abidi, Peter J. Acklam, Serge Beucher, Ernesto Bribiesca, Michael W. Davidson, Courtney Esposito, Naomi Fernandes, Thomas R. Gest, Roger Heady, Brian Johnson, Lisa Kempler, Roy Lurie, Ashley Mohamed, Joseph E. Pascente, David R. Pickens, Edgardo Felipe Riveron, Michael Robinson, Loren Shure, Jack Sklanski, Sally Stowe, Craig Watson和Greg Wolodkin。我们还要感谢本书的图题中所引用的公司，是这些公司允许我们使用了这些图片。
衷心感谢Prentice Hall出版公司的Tom Robbins, Rose Kernam, Alice Dworkin, Xiaohong Zhu, Bruce Kenselaar和Jayne Conte，感谢他们为本书所付出的努力。
Rafael C. Gonzalez
Richard E. Woods
Steven L. Eddins
