基本信息
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这本《回归分析》融合了作者马立平多年的教学和实际工作经验，旨在介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，以培养学生学会使用回归分析方法解决实际问题。全书包括回归分析基础、经典线性回归分析、违背经典假设的线性回归方程参数估计和实践中的回归分析等内容。
内容简介
书籍
数学书籍
《回归分析》主要介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，具体内容包括回归分析概述、变量间的相关关系分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计、误差独立性的诊断与模型的广义最小二乘法、共线性数据模型的建立与有偏估计、关于自变量的选择、动态回归分析、线性回归的推广、回归模型的设定与改进等。此外，书中还介绍了EViews和SPSS软件的基本使用方法，并在每章后提供了难度适宜的思考题和练习题，便于读者动手实践，巩固所学知识。
《回归分析》叙述通俗易懂，可以作为高等院校统计及相关专业回归分析课程的本科生教材和教学参考书，也可供相关研究人员阅读与参考。
数学书籍
《回归分析》主要介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，具体内容包括回归分析概述、变量间的相关关系分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计、误差独立性的诊断与模型的广义最小二乘法、共线性数据模型的建立与有偏估计、关于自变量的选择、动态回归分析、线性回归的推广、回归模型的设定与改进等。此外，书中还介绍了EViews和SPSS软件的基本使用方法，并在每章后提供了难度适宜的思考题和练习题，便于读者动手实践，巩固所学知识。
《回归分析》叙述通俗易懂，可以作为高等院校统计及相关专业回归分析课程的本科生教材和教学参考书，也可供相关研究人员阅读与参考。
目录
《回归分析》
前言
教学建议
第一部分回归分析基础
第1章回归分析概述
1.1回归的释义与回归分析的作用
1.1.1“回归”一词的历史渊源
1.1.2回归分析的发展与现代释义
1.1.3回归分析的主要作用
1.2回归分析的基本过程
1.2.1回归分析的基本类型与主要内容
1.2.2回归分析的基本流程
1.3回归分析的基本概念与一般模型
1.3.1回归分析的基本概念
1.3.2回归分析的一般模型
1.3.3回归模型常见的基本形式
思考与练习
第2章变量间的相关关系分析
2.1变量间的关系
2.1.1相关关系
前言
教学建议
第一部分回归分析基础
第1章回归分析概述
1.1回归的释义与回归分析的作用
1.1.1“回归”一词的历史渊源
1.1.2回归分析的发展与现代释义
1.1.3回归分析的主要作用
1.2回归分析的基本过程
1.2.1回归分析的基本类型与主要内容
1.2.2回归分析的基本流程
1.3回归分析的基本概念与一般模型
1.3.1回归分析的基本概念
1.3.2回归分析的一般模型
1.3.3回归模型常见的基本形式
思考与练习
第2章变量间的相关关系分析
2.1变量间的关系
2.1.1相关关系
前言
回归分析是统计学中的一个重要分支。它是研究变量之间数量依存关系的一类统计方法，是实际数据分析工作中最常用的统计工具之一，其应用领域十分广泛，包括自然科学、管理科学和社会、经济等各个领域。加强回归分析理论与方法的学习和应用不仅成为统计教育界的共识，也越来越受到实际应用部门相关分析人员的重视。
当然，回归分析受到普遍关注不仅仅在于对方法的研究，还包括对回归分析方法的使用、应用中的技术与技巧。但是由于使用者对分析对象认识的片面性或对回归分析方法掌握的不到位，研究者或学习者对方法的使用常常会出现一些问题，例如：1）学习了很多的回归分析方法，但不知如何应用;2)学习了方法，但不知对什么问题在什么情况下应用；3)实践中对所学习方法的误用，出现大量的伪回归，形成统计陷阱;4)缺乏回归分析技能，无法有效地将理论正确地应用于实践。
为了进一步加强统计学专业的课程建设，作者在总结多年教学经验、实际工作经验的基础上编写了本教材。本书旨在通过介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，培养学生使用回归分析方法解决实际问题的能力。全书包括回归分析基础、经典线性回归分析、违背经典假设的线性回归方程参数估计和实践中的回归分析四个部分，共11章。
本教材的编写着重突出了以下几方面的特点：
1）有针对性，即针对经济类院校统计专业、经济管理类专业学生的特点，在不失回归分析方法、体系结构完整、内容严谨的前提下，借助典型的相关经济案例论述回归分析的原理与方法，突出实际案例的应用。
2）突出实用性，即强调回归分析、统计思想的渗透，在系统阐述回归分析方法的基础上，突出各种方法的特点和局限性的介绍，以避免或减少对回归分析方法的误用，同时突出定性分析与定量分析的结合，强调回归分析的技术，以提高学习者分析的技能。
3）注重系统性，即根据研究对象及内容，全面介绍各种主要回归分析方法的理论，体现本教材结构的完整性。
4）结合统计软件全面、系统地介绍回归分析过程及技术实现，针对具体问题建立相应的回归模型，提高学生的实际操作能力与水平。
本书的编写得到了北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目的资助和首都经济贸易大学 、机械工业出版社华章公司的大力支持，部分案例借鉴了相关的教材和著作，在此一并表示感谢。作者期望本书的出版能够为学习者提供帮助，当然，由于水平有限，书中难免有不足和偏颇之处，敬请读者批评指正，作者表示衷心的感谢。
马立平
2013年11月
当然，回归分析受到普遍关注不仅仅在于对方法的研究，还包括对回归分析方法的使用、应用中的技术与技巧。但是由于使用者对分析对象认识的片面性或对回归分析方法掌握的不到位，研究者或学习者对方法的使用常常会出现一些问题，例如：1）学习了很多的回归分析方法，但不知如何应用;2)学习了方法，但不知对什么问题在什么情况下应用；3)实践中对所学习方法的误用，出现大量的伪回归，形成统计陷阱;4)缺乏回归分析技能，无法有效地将理论正确地应用于实践。
为了进一步加强统计学专业的课程建设，作者在总结多年教学经验、实际工作经验的基础上编写了本教材。本书旨在通过介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，培养学生使用回归分析方法解决实际问题的能力。全书包括回归分析基础、经典线性回归分析、违背经典假设的线性回归方程参数估计和实践中的回归分析四个部分，共11章。
本教材的编写着重突出了以下几方面的特点：
1）有针对性，即针对经济类院校统计专业、经济管理类专业学生的特点，在不失回归分析方法、体系结构完整、内容严谨的前提下，借助典型的相关经济案例论述回归分析的原理与方法，突出实际案例的应用。
2）突出实用性，即强调回归分析、统计思想的渗透，在系统阐述回归分析方法的基础上，突出各种方法的特点和局限性的介绍，以避免或减少对回归分析方法的误用，同时突出定性分析与定量分析的结合，强调回归分析的技术，以提高学习者分析的技能。
3）注重系统性，即根据研究对象及内容，全面介绍各种主要回归分析方法的理论，体现本教材结构的完整性。
4）结合统计软件全面、系统地介绍回归分析过程及技术实现，针对具体问题建立相应的回归模型，提高学生的实际操作能力与水平。
本书的编写得到了北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目的资助和首都经济贸易大学 、机械工业出版社华章公司的大力支持，部分案例借鉴了相关的教材和著作，在此一并表示感谢。作者期望本书的出版能够为学习者提供帮助，当然，由于水平有限，书中难免有不足和偏颇之处，敬请读者批评指正，作者表示衷心的感谢。
马立平
2013年11月
媒体评论
本书融合了作者多年的教学和实际工作经验，旨在介绍回归分析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用，以培养学生学会使用回归分析方法解决实际问题。全书包括回归分析基础、经典线性回归分析、违背经典假设的线性回归方程参数估计和实践中的回归分析等内容。
本书主要特色
·突出实用性：强调回归分析、统计思想渗透，在系统阐述回归分析方法的基础上，突出各种方法的特点和局限性的介绍，以避免或减少对回归分析方法的误用，同时突出定性分析与定量分析的结合，强调回归分析的技术，以提高学习者分析的技能。
·注重系统性：根据研究对象及内容，全面介绍各种主要回归分析的理论与方法，体现本教材结构的完整性与系统性。
·与统计软件相结合：使用Eviews和SPSS全面、系统地介绍回归分析过程及技术实现，针对具体问题建立相应的回归模型，提高学生的实际操作能力与水平。
本书主要特色
·突出实用性：强调回归分析、统计思想渗透，在系统阐述回归分析方法的基础上，突出各种方法的特点和局限性的介绍，以避免或减少对回归分析方法的误用，同时突出定性分析与定量分析的结合，强调回归分析的技术，以提高学习者分析的技能。
·注重系统性：根据研究对象及内容，全面介绍各种主要回归分析的理论与方法，体现本教材结构的完整性与系统性。
·与统计软件相结合：使用Eviews和SPSS全面、系统地介绍回归分析过程及技术实现，针对具体问题建立相应的回归模型，提高学生的实际操作能力与水平。
