基本信息
编辑推荐
这是图像处理领域一本令人激动的书籍．
内容简介
书籍
数学书籍
这是图像处理领域一本令人激动的书籍．作者从变分法、偏微分方程、小波方法及随机方法的框架下对图像处理和分析进行了深入浅出的描述和分析．
《图像处理与分析：变分、PDE、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的Gibbs图像模型以及自由边界分割模型．本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算，这些实际的图像处理任务在统一的数学框架下能够得到完整的分析和深入的理解．
《图像处理与分析：变分、PDE、小波及随机方法》可供图像处理领域的科研工作者、在图像处理领域有一定接触但缺乏数学基础的学生或者有数学训练但是未接触过图像科学的学生、对图像处理有兴趣的一般数学工作者以及对图像处理有兴趣的一般研究人员阅读．
数学书籍
这是图像处理领域一本令人激动的书籍．作者从变分法、偏微分方程、小波方法及随机方法的框架下对图像处理和分析进行了深入浅出的描述和分析．
《图像处理与分析：变分、PDE、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的Gibbs图像模型以及自由边界分割模型．本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算，这些实际的图像处理任务在统一的数学框架下能够得到完整的分析和深入的理解．
《图像处理与分析：变分、PDE、小波及随机方法》可供图像处理领域的科研工作者、在图像处理领域有一定接触但缺乏数学基础的学生或者有数学训练但是未接触过图像科学的学生、对图像处理有兴趣的一般数学工作者以及对图像处理有兴趣的一般研究人员阅读．
目录
《图像处理与分析：变分、PDE、小波及随机方法》
原书前言
第1章介绍
1.1图像科学时代的曙光
1.2图像处理的例子
1.3图像处理方法论的综述
1.4本书的编排
1.5如何阅读本书
第2章现代图像分析工具
2.1曲线和曲面的几何
2.2有界变差函数
2.3热力学和统计力学要素
2.4贝叶斯统计推断
2.5线性和非线性滤波和扩散
2.6小波和多分辨率分析
第3章图像建模和表示
3.1建模和表示：是什么，为什么和怎么做
3.2确定性图像模型
3.3小波和多尺度表示
3.4格子和随机场表示
原书前言
第1章介绍
1.1图像科学时代的曙光
1.2图像处理的例子
1.3图像处理方法论的综述
1.4本书的编排
1.5如何阅读本书
第2章现代图像分析工具
2.1曲线和曲面的几何
2.2有界变差函数
2.3热力学和统计力学要素
2.4贝叶斯统计推断
2.5线性和非线性滤波和扩散
2.6小波和多分辨率分析
第3章图像建模和表示
3.1建模和表示：是什么，为什么和怎么做
3.2确定性图像模型
3.3小波和多尺度表示
3.4格子和随机场表示
